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TLT

Prix iShares 20+ Year Treasury Bond ETF

TLT
€74,59
-€0,49(-0,65 %)

*Données dernièrement actualisées : 2026-04-07 17:30 (UTC+8)

Au 2026-04-07 17:30, iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) est coté à €74,59, avec une capitalisation boursière totale de €36,35B, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €74,42 et €75,13. Le prix actuel est de 0,23 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,72 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de 3,95M. Au cours des 52 dernières semaines, TLT a évolué entre €72,14 et €79,84, et le prix actuel est à -6,58 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de TLT

Clôture d’hier€75,06
Capitalisation du marché€36,35B
Volume3,95M
Ratio P/E0,00
Rendement des dividendes (TTM)0,00 %
Montant du dividende€0,29
Revenu net (exercice fiscal)€0,00
Revenus (exercice annuel)€0,00
Estimation des revenus€0,00
Actions en circulation484,34M
Bêta (1 an)2.38
Date d'ex-dividende2026-04-01
Date de paiement des dividendes2026-04-07

À propos de TLT

L'ETF iShares 20+ Year Treasury Bond cherche à suivre les résultats d'investissement d'un indice composé d'obligations du Trésor américain avec des maturités restantes supérieures à vingt ans.
SecteurServices financiers
IndustrieGestion d'actifs - Obligations
Siège socialSan Francisco,DE,US

En savoir plus sur iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT)

Articles de Gate Learn

ETF TLT : Saisir les opportunités de rendement dans une époque de taux d’intérêt élevés

Le TLT ETF, qui réplique la performance des obligations du Trésor américain d’une maturité supérieure à 20 ans, s’est transformé : d’actif historiquement conservateur, il est devenu aujourd’hui un pilier stratégique majeur au sein de la gestion d’allocation d’actifs.

2025-07-28

Indispensable pour les novices : les recommandations et stratégies les plus récentes concernant les ETF obligataires américains pour 2025

Les ETF d’obligations du Trésor américain représentent une option particulièrement adaptée aux investisseurs novices souhaitant bénéficier d’une allocation de portefeuille stable. En se fondant sur les dernières évolutions des taux de rendement et les principaux choix d’ETF, cet article présente une gamme d’ETF d’obligations du Trésor américain couvrant différents horizons de maturité, afin de vous aider à optimiser votre stratégie d’investissement.

2025-08-12

Blogs

Répartition mensuelle des dividendes TLT : L'opportunité d'investissement derrière le rendement de 4,91 %

Les investisseurs devraient prêter une attention continue aux tendances de la politique de la Réserve fédérale et aux changements des données sur linflation, ajuster leurs positions de manière flexible et saisir certains retours au milieu des fluctuations des taux dintérêt.

2025-07-23

FAQ de iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT)

Quel est le cours de l'action iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) aujourd'hui ?

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iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) s’échange actuellement à €74,59, avec une variation sur 24 h de -0,65 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €72,14 à €79,84.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) ?

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Faut-il acheter ou vendre iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) maintenant ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) ?

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Comment acheter l'action iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) ?

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Avertissement sur les risques

Le marché boursier comporte un niveau élevé de risque et de volatilité des prix. La valeur de votre investissement peut augmenter ou diminuer, et vous pourriez ne pas récupérer le montant investi au complet. Les performances passées ne constituent pas un indicateur fiable des résultats futurs. Avant de prendre toute décision d’investissement, vous devez évaluer soigneusement votre expérience en matière d’investissement, votre situation financière, vos objectifs d’investissement et votre tolérance au risque, et effectuer vos propres recherches. Le cas échéant, consultez un conseiller financier indépendant.

Avertissement

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ChenDong'sTransactionNotes

ChenDong'sTransactionNotes

04-05 04:29
L'"inversion tête-épaule" de l'or apparaît-elle ? Trois signaux convergents pointent vers le même objectif Forme technique, rendement réel, niveaux de support et de résistance convergent, une triple analyse rare en coïncidence. Si l'or parvient à former la droite de l'épaule droite, la zone médiane à 6000 dollars pourrait ne plus être une simple imagination… Mardi, le prix de l’or a franchi la zone de consolidation autour de 4400 dollars l’once, montant vers environ 4700 dollars (±100 dollars). Cette zone correspond à un niveau de support/résistance répété, formé par 1,65 fois la moyenne mobile sur 3 ans du prix de l’or. Après la fin de cette consolidation proche, la prochaine vague de hausse devrait ramener le prix au seuil des 5000 dollars, un niveau lié à un multiple de 3,00 du cycle moyen terme de l’or. Si cette tendance se confirme, elle créera les conditions pour la formation d’une figure d’inversion en tête-épaule inversée. Pour confirmer cette figure, nous observerons si le prix consolide latéralement lors de la formation de la droite de l’épaule droite, puis finit par dépasser à la hausse pour atteindre un nouveau sommet historique. La cible de cette figure, calculée, correspond précisément à la zone médiane à plus de 6000 dollars, ce qui concorde avec nos prévisions établies la semaine dernière par une analyse indépendante. L’analyse de la semaine dernière indiquait que la baisse du rendement réel à 10 ans, proche de zéro, soutiendrait une hausse du prix de l’or vers la zone médiane à plus de 6000 dollars. De plus, deux paires de niveaux de support/résistance récurrents devraient également converger dans cette même zone d’ici la fin 2026. En d’autres termes, trois méthodes d’analyse indépendantes convergent toutes vers un objectif de hausse du prix de l’or dans la zone médiane à plus de 6000 dollars. Courbe de valeur intrinsèque des options sur l’or Actuellement, le prix de l’or tourne autour de 4700 dollars l’once, ce qui correspond à peu près au prix du « maximum douleur » des contrats d’option sur l’or de mai 2026. Cela signifie qu’avant que le prix de l’or ne subisse une pression liée aux options, il reste encore beaucoup de marge pour une hausse à court terme. Par exemple, même si le prix de l’or atteint 5000 dollars, le ΔIV (valeur intrinsèque) des options de mai 2026 ne s’élèvera qu’à environ 400 millions de dollars, ce qui reste relativement faible par rapport aux niveaux historiques récents. Facteurs moteurs de l’or Comme illustré à la figure 8, depuis le creux du cycle moyen terme de l’or (ICL) établi le 23 mars, le marché, notamment, intègre de nouveau dans ses prix des anticipations d’inflation plus élevées pour l’avenir. Cette tendance devrait continuer à soutenir la hausse du prix de l’or. Un autre facteur clé est le prix/rendement des obligations américaines à 10 ans. Bien que récemment cette variable ait peu contribué à la hausse du prix de l’or, elle ne constitue plus une pression à la baisse. Le 27 mars, le prix des obligations à 10 ans a formé un point bas local à la base de sa zone de support/résistance à 3,05 fois, puis a rebondi vers le haut de cette zone. Depuis le début du conflit, le rendement des obligations américaines à 10 ans est passé de 3,97 % à 4,31 % récemment. Malgré cette hausse, la part en circulation du ETF iShares sur les obligations américaines à 7-10 ans (IEF), en tant que substitut aux obligations, a continué à augmenter sans interruption depuis le début de l’année. Ces flux de capitaux pourraient être motivés par deux facteurs : d’une part, l’attente d’une baisse des rendements à 10 ans avec le ralentissement économique ; d’autre part, la diversification des fonds hors des marchés boursiers en déclin vers des actifs refuges traditionnels en anticipation d’une récession imminente. En revanche, la part en circulation du ETF iShares sur les obligations américaines à plus de 20 ans (TLT), en tant que substitut aux obligations à 30 ans, a connu une tendance à la baisse depuis son pic local de novembre 2024. Cela met en évidence que différentes parties de la courbe de rendement attirent des demandes très différentes. Les investisseurs semblent privilégier davantage les obligations à 10 ans, car les obligations à plus long terme sont perçues comme moins attractives face à l’incertitude et au risque d’inflation, qui ne compensent pas le potentiel de rendement. Argent Comme pour l’or, le prix de l’argent est également revenu près de son niveau de « maximum douleur », actuellement autour de 74 dollars. Dans les semaines à venir, il est prévu que le prix de l’argent remonte progressivement au-dessus de 80 dollars. La ΔIV des contrats d’option sur l’argent, correspondant à un multiple de 2,6 par rapport à l’or, s’élève à environ 120 millions de dollars, ce qui reste relativement faible. En d’autres termes, même si cet objectif est atteint, cela ne devrait pas exercer une forte pression liée aux options sur le prix.
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K-LinePoet

K-LinePoet

04-04 15:04
IT之家, 28 février — MIT News, dans un billet publié le 26 février, indique que le Massachusetts Institute of Technology (MIT), en collaboration avec NVIDIA et d’autres institutions, a mis au point une technologie « dompter la longue traîne » (TLT), capable d’améliorer considérablement l’efficacité de l’entraînement des grands modèles de langage (LLM) en inférence. 　　IT之家 cite le billet qui explique que les grands modèles d’inférence sont doués pour résoudre des problèmes complexes en décomposant les étapes, mais que, pendant l’entraînement par apprentissage par renforcement (RL), les coûts de calcul et de consommation d’énergie sont extrêmement élevés. 　　L’équipe de recherche a constaté que l’étape de « rollout » consistant à générer plusieurs réponses candidates occupe jusqu’à 85 % du temps d’entraînement. Comme la longueur des réponses générées par différents processeurs varie, les processeurs capables de terminer plus vite sont contraints d’être mis en veille, en attendant que les autres processeurs terminent des tâches de texte long, ce qui entraîne un grave goulot d’étranglement en termes d’efficacité. 　　Pour remédier à ce problème, des chercheurs du MIT, en collaboration avec NVIDIA, l’École polytechnique fédérale de Zurich, et d’autres institutions, ont proposé une solution adaptative appelée « dompter la longue traîne » (TLT). 　　Le cœur de cette solution réside dans l’utilisation innovante de la technique de « décodage spéculatif » : entraîner un plus petit « modèle de brouillon » (drafter) pour prédire rapidement les sorties futures du grand modèle, puis laisser le grand modèle valider ces hypothèses en lots. De cette façon, le grand modèle n’a plus besoin de générer les sorties une par une de manière séquentielle, ce qui accélère fortement le traitement. 　　Dans le décodage spéculatif traditionnel, le modèle de brouillon est généralement entraîné une seule fois puis maintenu statique. Cependant, en apprentissage par renforcement, le modèle principal doit être mis à jour des milliers de fois ; un modèle de brouillon statique devient rapidement obsolète. 　　Ainsi, le système TLT introduit un « entraîneur de brouillon adaptatif ». Dès qu’une partie des processeurs a terminé des requêtes courtes et passe en état d’attente, le système les planifie immédiatement pour entraîner le modèle de brouillon en temps réel. 　　En même temps, le « moteur de rollout adaptatif » ajuste automatiquement la stratégie de décodage en fonction des caractéristiques de la charge de travail, afin de garantir que le modèle de brouillon reste en forte synchronisation avec le grand modèle cible, sans accroître les coûts supplémentaires en calcul. 　　Des tests menés sur des ensembles de données issus du monde réel montrent que la technologie TLT augmente la vitesse d’entraînement de plusieurs grands modèles de langage d’inférence de 70 % à 210 %, tout en préservant intégralement l’exactitude du modèle, sans aucune perte. 　　Ce n’est pas tout : le modèle de brouillon léger obtenu peut également servir de sous-produit gratuit, utilisé directement pour un déploiement efficace en aval. À l’avenir, l’équipe de recherche prévoit d’intégrer cette technologie dans davantage de cadres d’entraînement et d’inférence, afin de réduire davantage les coûts de développement de l’IA et d’améliorer l’efficacité énergétique.
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ZeroRushCaptain

ZeroRushCaptain

04-03 06:13
Récemment, j'ai remarqué un phénomène intéressant : les rendements obligataires américains sont en baisse, les investisseurs semblent clairement se tourner vers les obligations. Les produits obligataires à long terme comme le TLT ont tous augmenté, il semble que tout le monde soit un peu inquiet face aux risques géopolitiques. Chaque fois qu'une telle incertitude apparaît, les rendements diminuent et les fonds se dirigent vers des actifs refuges. On dirait que ce mouvement est peut-être une réévaluation du marché des risques, car la variation des rendements obligataires peut souvent refléter la véritable opinion des investisseurs. Vous suivez récemment l'évolution du marché obligataire ?
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