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至 2026-04-14 08:51，MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) 股票報價為 $0，總市值為 --，本益比為 0.00，股息率為 0.00%。 當日股票價格在 $0 至 $0 之間波動，當前價格較日內低點高 0.00%，較日內高點低 0.00%，成交量為 --。 過去 52 週，MEITUAN 股票價格區間為 $0 至 $0，當前價格距 52 週高點 0.00%。
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首發上線：Gate 合約股票專區將上線 TENCENT (00700.HK)、MEITUAN (03690.HK) 等 6 個永續合約交易（USDT 結算）
Gate 合約股票專區將於 2026 年 4 月 13 日 14:00 (UTC+8) 首發上線 TENCENT（騰訊控股 00700.HK）、MEITUAN（美團 03690.HK）、XIAOMI（小米集團 01810.HK）、KUAISHOU（快手 01024.HK）、XUNCE（迅策 03317.HK）、ZHIPU（智譜 02513.HK）永續合約實盤交易（USDT 結算），支援 1 – 20 倍做多和做空操作，槓桿率可以在下單時自行選擇。
2026-04-13
Gate 合約股票專區將首發上線 TENCENT（騰訊控股 0700.HK）及 MEITUAN（美團03690.HK）等 6 個永續合約交易
據悉，Gate 傳統資產品類佈局完善，覆蓋範圍全網最全。
2026-04-13
MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) FAQ
MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) 今天的股價是多少？
MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) 的 52 週最高價和最低價是多少？
MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) 的本益比 (P/E) 是多少？說明了什麽？
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MEITUAN 03690.HK (MEITUAN) 今日新聞
Gate合約股票專區將於4月13日首發上線騰訊、小米、美團等5只港股永續合約，支援1-20倍槓桿交易
Gate News 消息，根據Gate官方公告，Gate合約股票專區將於2026年4月13日14:00 (UTC+8) 首發上線TENCENT（騰訊控股00700.HK）、XIAOMI（小米集團01810.HK）、MEITUAN（美團03690.HK）、KUAISHOU（快手01024.HK）、HKEX（香港交易所00388.HK）永續合約實盤交易，採用USDT結算，支援1-20倍做多和做空操作。 其中，TENCENT合約以騰訊控股為標的，XIAOMI合約以小米集團為標的，MEITUAN合約以美團為標的，KUAISHOU合約以快手為標的，HKEX合約以香港交易所為標的，各合約價格均以USDT計價。
2026-03-26 01:51美團開源LongCat-Next：3B參數統一視覺理解、生成與語音
據 1M AI News 監測，美團龍貓團隊開源 LongCat-Next，一個基於 MoE 架構、激活參數 3B 的原生多模態模型，在單一自回歸框架下統一了文本、視覺理解、圖像生成、語音理解和語音合成五種能力。模型及配套分詞器以 MIT 許可證開源，權重已上線 HuggingFace。 LongCat-Next 的核心設計是 DiNA（離散原生自回歸）範式：通過為每種模態設計配對的分詞器和解碼器，將視覺和音頻信號轉化為離散 token，與文本共享同一嵌入空間，用統一的 next-token prediction 完成所有任務。視覺側的關鍵組件 dNaViT（離散原生分辨率 Vision Transformer）將圖像特徵提取為「視覺詞」，支持動態分詞和解碼，在 28 倍壓縮比下仍保持較強的圖像生成質量，尤其在文字渲染方面表現突出。 在同等激活參數量級（A3B）的模型對比中，LongCat-Next 的主要基準表現： 1. 視覺理解：MMMU-Pro 60.3（Qwen3-Omni 57.0，GPT5-minimal 62.7），MathVista 83.1（Qwen3-Omni 75.9，GPT5-minimal 50.9），MathVision 64.7（領先所有對比模型），DocVQA 94.2 2. 圖像生成：GenEval 84.44，LongText-EN 93.15（FLUX.1-dev 60.70，Emu-3.5 97.60） 3. 編程：SWE-Bench 43.0（Kimi-Linear-48B 32.8，Qwen3-Next-80B 37.6） 4. Agent 工具調用：Tau2-Retail 73.68（Qwen3-Next 57.3），Tau2-Telecom 62.06（Qwen3-Next 13.2） 在理解與生成統一模型的橫向對比中，LongCat-Next 的 MMMU 得分 70.6 領先第二名 NEO-unify（68.9），大幅超過 BAGEL（55.3）和 Ovis-U1（51.1）等此前的統一模型方案。SWE-Bench 43.0 和 Tau2 系列工具調用基準的表現也說明，這一多模態統一架構並未犧牲純文本和 Agent 能力。
2026-03-21 02:27Meituan Open-Sources 560B Parameter Theorem Proving Model, Achieving 97.1% Pass Rate on 72 Inferences Refreshing Open-Source SOTA
Gate News 消息，3月21日，美團LongCat團隊開源LongCat-Flash-Prover，這是一個擁有5600億參數的MoE模型，專注於形式化定理證明語言Lean4的數學推理任務。模型權重以MIT許可證發布，已上線GitHub、Hugging Face和ModelScope。 該模型將形式化推理拆解為三項獨立能力：自動形式化（將自然語言數學問題轉化為Lean4形式語句）、草圖生成（產出引理風格的證明框架）和完整證明生成。三項能力均通過Agent工具集成推理（TIR）與Lean4編譯器實時交互驗證。 訓練方面，團隊提出Hybrid-Experts Iteration Framework生成冷啟動數據，並在強化學習階段引入HisPO算法穩定MoE模型的長程任務訓練，同時加入定理一致性和合法性檢測機制防止reward hacking。 基準測試顯示，LongCat-Flash-Prover在開源權重模型中刷新了自動形式化和定理證明兩項SOTA。在MiniF2F-Test上僅用72次推理即達97.1%通過率，ProverBench和PutnamBench分別達到70.8%和41.5%，每題推理次數不超過220次。
