Tin tức Cổng, ngày 14 tháng 4, Bộ Giáo dục và các bộ ban ngành liên quan đã ban hành chung 《Kế hoạch hành động “AI+Giáo dục”》 với sự tham gia của năm cơ quan. Kế hoạch nêu rõ ràng việc nâng cao năng lực và kỹ năng về AI của đông đảo giáo viên, xây dựng các chuẩn năng lực về AI cho giáo viên, đồng thời xác định các năng lực mà giáo viên cần có về lĩnh vực này. Theo nhu cầu của các vị trí công tác khác nhau, tổ chức đào tạo năng lực về AI theo nhiều cấp bậc và phân loại; thông qua nhiều hình thức khác nhau để bảo đảm bao phủ toàn diện. Xây dựng hệ thống đánh giá mang tính bối cảnh, phát triển các công cụ đánh giá thông minh và theo lộ trình tăng dần; khuyến khích các địa phương và các trường học triển khai đánh giá theo quy mô năng lực của giáo viên. Căn cứ vào kết quả đánh giá, nâng cao một cách có mục tiêu năng lực và kỹ năng của giáo viên. Kế hoạch cũng đề xuất thúc đẩy cải cách trong đào tạo sinh viên sư phạm, đưa kiến thức về các công nghệ tiên tiến như AI vào hệ thống chương trình học, cập nhật hệ thống tri thức. Đưa AI vào nội dung thi và chứng nhận năng lực giáo viên; tại các giải thưởng thành tựu giảng dạy cấp quốc gia và cấp tỉnh, thiết lập các hạng mục dự án về giáo dục thông minh, nhằm khơi dậy động lực nội sinh cho đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực AI.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Mike Krieger của Anthropic từ chức khỏi hội đồng quản trị Figma
Giám đốc Sản phẩm của Anthropic, Mike Krieger, đã từ chức khỏi hội đồng quản trị của Figma, với công ty cho biết việc ra đi không liên quan đến bất kỳ bất đồng nào trong nội bộ. Sự ra đi của ông diễn ra sau quan hệ hợp tác giữa Figma và Anthropic nhằm tích hợp các trợ lý thiết kế AI.
GateNews6phút trước
Cerebras Systems nộp hồ sơ IPO tại Mỹ, nỗ lực thứ hai để ra công chúng
Cerebras Systems đã nộp hồ sơ IPO với các cơ quan quản lý của Mỹ vào ngày 17 tháng 4 năm 2023, đánh dấu nỗ lực thứ hai của công ty nhằm ra công chúng với tư cách là nhà sản xuất chip AI.
GateNews37phút trước
DeepSeek tìm cách huy động $300M triệu USD ở mức định giá $10B tỷ USD như OpenAI, định giá của Anthropic khơi dậy tranh luận trên thị trường
DeepSeek tìm cách huy động $300 triệu USD với định giá $10 tỷ USD, thấp hơn đáng kể so với các công ty AI hàng đầu của Mỹ như OpenAI và Anthropic. Mô hình R1 của họ có chi phí huấn luyện thấp đã làm xáo trộn thị trường, dẫn đến lo ngại của nhà đầu tư về chênh lệch định giá và tiềm năng doanh thu.
GateNews1giờ trước
Cerebras nộp hồ sơ IPO khi thỏa thuận với OpenAI mở rộng lên hơn $20B
Cerebras, một nhà sản xuất chip được Nvidia hậu thuẫn, dự kiến nộp hồ sơ IPO vào ngày 18 tháng 4, chuyển hướng sang cung cấp năng lực điện toán đám mây sau một thỏa thuận hợp tác có lợi nhuận với OpenAI. IPO diễn ra trong bối cảnh các khoản đầu tư lớn vào các startup chip AI và định giá tăng cao.
GateNews4giờ trước
World Mở Rộng Tích Hợp Xác Minh Danh Tính với Zoom, DocuSign, Tinder và Các Đơn Vị Khác
World, một công ty đồng sáng lập bởi Sam Altman, đã công bố các tích hợp mới với các nền tảng như Zoom và Tinder, nâng cấp hệ thống xác minh World ID của mình. Giao thức được nâng cấp cho phép các ứng dụng sử dụng các mức kiểm tra danh tính theo tầng, với 17,9 triệu người dùng trên toàn cầu.
GateNews6giờ trước
NVIDIA công bố mô hình “Ising” đầu tiên trên toàn cầu được thiết kế cho AI lượng tử
NVIDIA ra mắt mô hình mã nguồn mở “NVIDIA Ising”, được thiết kế riêng cho trí tuệ nhân tạo lượng tử, nhằm giải quyết các thách thức hiệu chỉnh và sửa lỗi của bộ xử lý lượng tử. Sử dụng công nghệ ngôn ngữ dựa trên thị giác, mô hình rút ngắn thời gian hiệu chỉnh xuống còn vài giờ, đồng thời nâng cao tốc độ và độ chính xác của giải mã sửa lỗi. Mô hình đã được tích hợp với nhiều tổ chức nghiên cứu và được mở để tải xuống, thúc đẩy việc ứng dụng trong thị trường điện toán lượng tử.
ChainNewsAbmedia8giờ trước
