Meta Đặt Trước 1GW Công Suất Điện Mặt Trời Không Gian Cho Các Trung Tâm Dữ Liệu AI

Tin cổng, ngày 27 tháng 4 — Meta đã công bố các quan hệ hợp tác với Overview Energy và Noon Energy nhằm đảm bảo nguồn điện tái tạo cho các trung tâm dữ liệu AI của mình. Công ty đã dành tối đa 1GW công suất điện mặt trời không gian thông qua Overview Energy và tối đa 1GW/100GWh dung lượng lưu trữ năng lượng siêu thời lượng thông qua Noon Energy.

Cách tiếp cận của Overview Energy bao gồm việc đặt các vệ tinh vào quỹ đạo địa tĩnh ở khoảng 22.000 dặm phía trên Trái Đất. Các vệ tinh này khai thác nguồn năng lượng mặt trời liên tục trong không gian và truyền nó trở lại các trạm điện mặt đất thông qua các chùm ánh sáng cận hồng ngoại cường độ thấp. Các trạm mặt đất chuyển đổi ánh sáng này thành điện năng và đưa vào lưới điện, cho phép phát điện ngay cả sau khi mặt trời lặn.

Noon Energy chuyên về lưu trữ siêu thời lượng bằng cách sử dụng các pin nhiên liệu oxit rắn có thể đảo chiều và công nghệ lưu trữ dựa trên carbon, có khả năng lưu trữ điện sạch trong hơn 100 giờ. Dự án thí điểm đầu tiên của công ty, một cơ sở 25MW/2,5GWh, dự kiến hoàn thành vào năm 2028.

Meta đã ký hợp đồng cho hơn 30GW công suất năng lượng sạch và tái tạo, đồng thời hỗ trợ 7,7GW điện hạt nhân. Mặc dù điện mặt trời dựa trên không gian vẫn ở giai đoạn ban đầu, Overview Energy dự kiến thực hiện một cuộc trình diễn quỹ đạo vào năm 2028, với khả năng cung cấp điện thương mại cho lưới điện Mỹ sớm nhất vào năm 2030.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Google DeepMind tham gia K-Moonshot của Hàn Quốc để giải quyết các thách thức khoa học với AI

Google DeepMind đã bắt tay hợp tác với Hàn Quốc để cung cấp nền tảng kỹ thuật cho sáng kiến K-Moonshot của quốc gia này, một chương trình quốc gia đầy tham vọng được thiết kế nhằm giải quyết những thách thức khoa học phức tạp nhất của thế kỷ bằng AI. Tóm tắt Google DeepMind hợp tác với Sout

Cryptonews24phút trước

Gate tổ chức Space thảo luận bàn tròn về AI Trading vào ngày 28 tháng 4: Khám phá AI như động lực của chu kỳ Web3 tiếp theo

Tin tức Cổng (Gate), ngày 27 tháng 4 — Gate sẽ tổ chức một buổi thảo luận bàn tròn trực tiếp trên Space về AI Trading vào ngày 28 tháng 4 lúc 8 giờ tối, quy tụ các chuyên gia trong ngành để tìm hiểu liệu việc AI tích hợp sâu vào các quy trình giao dịch có đánh dấu điểm khởi đầu thực sự của chu kỳ Web3 tiếp theo hay không. Cuộc thảo luận sẽ xem xét sự phát triển của cơ sở hạ tầng AI, sự chuyển đổi cấu trúc giao dịch và những thay đổi trong các mô hình tài chính. Các diễn giả sẽ phân tích cách AI đang chuyển từ một công cụ phân tích độc lập thành một trung tâm giao dịch cốt lõi, từ đó thay đổi căn bản động lực trò chơi của các thị trường tài chính. Để tham gia, người dùng hãy theo dõi @sunpumpmeme và @Agent_SunGenX, retweet bài đăng sự kiện và gắn thẻ ba người bạn. Năm người tham gia may mắn sẽ được chọn ngẫu nhiên để nhận 10 USDT mỗi người.

GateNews27phút trước

Mac Studio chạy thử nghiệm mô hình lớn: dự kiến M3 Ultra, giải pháp cụm và M5 Ultra

Tháng 4 năm 2026, DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6 và các mô hình cỡ 1 nghìn tỷ tham số lần lượt được phát hành, biến việc “chạy LLM mã nguồn mở tiên tiến trên máy của chính mình” thành một lựa chọn khả thi. Đối với các kỹ sư và nhóm nhỏ không muốn tự xây dựng trạm làm việc H100, nhưng vẫn muốn có đầy đủ năng lực suy luận cục bộ, \\Mac Studio M3 Ultra 256GB\\ hiện là giải pháp máy đơn mang lại hiệu quả chi phí cao nhất ở giai đoạn hiện tại, kết hợp với cụm Thunderbolt 5 có thể mở rộng lên các miền tới 1T tham số. Bài viết này tổng hợp dữ liệu đo thử khi M3 Ultra chạy mô hình lớn, các phương án triển khai dạng cụm, ưu thế của khung MLX, cũng như tiến độ dự kiến của M5 Ultra. Tình trạng cấu hình M3 Ultra hiện tại: 256GB bộ nhớ thống nhất, 819

ChainNewsAbmedia29phút trước

Musk kiện OpenAI, Microsoft vì thay đổi sứ mệnh phi lợi nhuận

Theo Reuters, việc chọn bồi thẩm đoàn được dự kiến bắt đầu trong vụ kiện năm 2024 của Elon Musk chống lại OpenAI, Sam Altman, Greg Brockman và Microsoft, cáo buộc họ phản bội sứ mệnh phi lợi nhuận của OpenAI bằng cách thành lập một thực thể vì lợi nhuận vào năm 2019. Musk đang đòi bồi thường US$150 billion cho OpenAI's

CryptoFrontier31phút trước

Cổ phiếu Intel Tăng Vọt 110% khi Quá Trình Chuyển Sang AI Định Hình Lại Ngành Công Nghệ

Tin tức từ Cổng, ngày 27 tháng 4 — Cổ phiếu của Intel đã tăng 110% trong năm nay và đạt mức cao kỷ lục mới vào thứ Sáu, đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với công ty sản xuất chip sau 25 năm kể từ đỉnh trước đó. Sự trở lại này phản ánh một sự chuyển dịch rộng hơn trong lĩnh vực công nghệ, nơi quá trình chuyển đổi sang AI đang tạo ra những kẻ thắng và người thua rõ rệt: các công ty phần cứng xây dựng hạ tầng AI đang phát triển mạnh, trong khi các doanh nghiệp phần mềm và dịch vụ đang chịu áp lực gia tăng. Trong lĩnh vực công nghệ thông tin của S&P 500, hiện tăng 8% so với đầu năm, một sự phân kỳ mạnh mẽ đã xuất hiện giữa phần cứng và phần mềm. Các nhà sản xuất thiết bị bán dẫn như Applied Materials và Lam Research đã tăng khoảng 63%, trong khi các công ty tư vấn CNTT bao gồm Accenture, IBM và Cognizant lại giảm gần 28%. Mẫu hình này phản ánh một chu kỳ điển hình của "sự hủy diệt mang tính sáng tạo," trong đó đổi mới đồng thời tạo ra các ngành công nghiệp mới và làm mất ổn định các ngành hiện có — một động lực trước đây từng định hình lại các mainframe với PC, và PC với các thiết bị di động. Cơ hội của Intel xuất phát từ nhu cầu hạ tầng AI đang thay đổi. Các nhà sản xuất GPU như Nvidia đã dẫn đầu giai đoạn bùng nổ ban đầu khi các công ty cần bộ xử lý đồ họa để huấn luyện các mô hình AI. Sau đó, sự mở rộng lan sang các nhà sản xuất chip bộ nhớ, các công ty điện lực và các doanh nghiệp lưu trữ dữ liệu. Hiện nay, CPU — các bộ xử lý mà Intel sản xuất — đang trở nên thiết yếu cho suy luận AI và triển khai hằng ngày. "CPU đang quay trở lại như nền tảng không thể thiếu của kỷ nguyên AI," CEO Intel, Lip-Bu Tan, cho biết trong cuộc gọi với nhà đầu tư của công ty vào thứ Sáu. Tuy nhiên, những người chiến thắng sớm trong các đợt chuyển đổi công nghệ không phải lúc nào cũng tồn tại lâu dài. Các công ty viễn thông từng đóng vai trò như "người cày và người cuốc" trong thời đại internet nhưng đã không thể duy trì các lợi ích của họ. Ngược lại, Microsoft đã phục hồi từ đà suy giảm thời PC nhờ điện toán đám mây, còn Apple chuyển từ PC sang để tạo nên kỷ nguyên di động. Như nhà phân tích Ed Yardeni đã nhận xét, "Bạn hoặc là người sáng tạo, hoặc bạn sẽ bị hủy diệt" — nhấn mạnh kết quả không chắc chắn ngay cả đối với các ứng viên dẫn đầu ngày nay.

GateNews42phút trước

Ant Group Ra Mắt Ling-2.6-1T: Mô Hình Hàng Nghìn Tỷ Tham Số Tối Ưu Cho Việc Thực Thi Tác Vụ Tiết Kiệm Token

Tin từ Gate News, 27 tháng 4 — Ant Group's inclusionAI đã phát hành Ling-2.6-1T, một mô hình chỉ dẫn cỡ hàng nghìn tỷ tham số mới trong dòng Ling, có quy mô flagship. Khác với các mô hình suy luận chuỗi dài, Ling-2.6-1T sử dụng cơ chế "Fast-Thinking" được thiết kế để thực thi tác vụ chính xác với lượng token tối thiểu

GateNews54phút trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận