AI đang tái định hình chiến tranh hiện đại! Tốc độ ra quyết định từ vài ngày được rút ngắn xuống chỉ còn vài giây, nhưng các tranh cãi về đạo đức thì giải quyết thế nào?

Quân đội Mỹ đưa hệ thống AI vào để rút ngắn chuỗi tiêu diệt xuống còn vài giây, nâng cao hiệu quả tác xạ chính xác, nhưng lại dẫn đến thương vong dân thường do nhận định sai và làm dấy lên tranh cãi về trách nhiệm.

AI rút ngắn “chuỗi tiêu diệt”, quyết định trên chiến trường từ vài ngày rút xuống vài giây

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng tái định hình diện mạo của chiến tranh hiện đại. Theo nhiều nguồn tin, quân đội Mỹ trong thời gian gần đây đã đưa hệ thống AI vào các chiến dịch quân sự để nhận diện mục tiêu và ra quyết định tấn công, khiến quy trình thu thập và phân tích thông tin vốn cần tốn vài ngày được nén xuống chỉ trong vài phút, thậm chí vài giây.

Hệ thống cốt lõi bao gồm nền tảng thông minh Maven do Palantir phát triển, kết hợp dữ liệu từ vệ tinh, máy bay không người lái và thông tin lịch sử, đồng thời thông qua mô hình ngôn ngữ lớn để tích hợp và phân tích. Hệ thống có thể tự động tạo danh sách các mục tiêu tấn công, kèm theo tọa độ GPS, loại vũ khí được đề xuất, thậm chí cả đánh giá pháp lý ban đầu, để các chỉ huy có thể ra quyết định nhanh chóng.

Bộ Tư lệnh Trung ương của Mỹ cho biết AI có thể hỗ trợ hệ thống chỉ huy trong việc sàng lọc nhanh các tín hiệu then chốt từ lượng thông tin khổng lồ, qua đó nâng cao hiệu quả ra quyết định và nhịp độ tác chiến.

Tuy nhiên, điều này cũng đồng nghĩa với việc nhịp độ trên chiến trường sẽ tiếp tục được đẩy nhanh hơn nữa, dần chuyển từ “quyết định do con người dẫn dắt” sang “phối hợp người–máy”, thậm chí trong một số tình huống xuất hiện xu hướng phụ thuộc cao vào phán đoán của máy móc.

Đọc thêm
The Wall Street Journal: Sau khi Trump ban lệnh cấm Anthropic, Mỹ và Israel vẫn dựa vào Claude trong các cuộc không kích vào Iran

Năng lực tấn công chính xác được cải thiện, đồng thời giảm chi phí nhân lực và ngưỡng triển khai

Việc ứng dụng AI đã hạ đáng kể ngưỡng tham gia chiến tranh, khiến năng lực tấn công chính xác từng cần một hệ thống tình báo đồ sộ để chống đỡ, dần trở nên có thể sao chép thậm chí gia công thuê ngoài. Theo tường thuật của mạng tin ABC News (Mỹ), lấy trường hợp Iran làm ví dụ: Vệ binh Cách mạng đã bắt đầu sử dụng hình ảnh vệ tinh thương mại và các công cụ phân tích AI để nhanh chóng xây dựng cơ sở dữ liệu mục tiêu, tiến hành các cuộc tấn công chính xác.

Công nghệ phân tích hình ảnh do công ty AI địa không gian MizarVision (Trung Quốc) cung cấp có thể tự động nhận diện cơ sở sân bay, hệ thống radar, khu lưu trữ nhiên liệu và trung tâm chỉ huy, đồng thời gắn thẻ địa lý để tích hợp trực tiếp vào hệ thống tác chiến. Công nghệ này khiến năng lực vốn phụ thuộc vào các vệ tinh quân sự có tính cơ mật cao chuyển thành nguồn lực có thể thu được thông qua các nền tảng thương mại.

Nguồn ảnh: Công nghệ phân tích hình ảnh do công ty AI địa không gian MizarVision (Trung Quốc) cung cấp, có thể tự động nhận diện cơ sở sân bay, hệ thống radar, khu lưu trữ nhiên liệu và trung tâm chỉ huy

Các phân tích cho thấy sự xuất hiện của “tình báo quân sự phi tập trung” này khiến ngay cả các quốc gia cỡ nhỏ hoặc lực lượng chiến đấu phi đối xứng cũng có thể đạt được các đòn tấn công chính xác với chi phí thấp hơn. Ví dụ, các cuộc tấn công nhắm vào những điểm nút then chốt như hệ thống phòng không, tiếp tế nhiên liệu và cơ sở sửa chữa có thể làm suy yếu hiệu quả năng lực tác chiến tổng thể của đối thủ, thay vì tiến hành oanh tạc toàn diện.

AI nhận định sai gây thảm họa, thương vong dân thường làm bùng lên tranh cãi về việc quy trách nhiệm

Tuy nhiên, hiệu suất cao của AI không đi kèm mức độ chính xác tương đương. Một số đánh giá cho thấy xác suất nhận diện mục tiêu của hệ thống AI vào khoảng 60%, vẫn thấp hơn mức khoảng 84% của các nhà phân tích con người. Khoảng cách này trong thực chiến có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.

Trong một cuộc không kích gần đây, một trường tiểu học dành cho nữ sinh ở Iran bị liệt vào danh sách mục tiêu tấn công, dẫn đến hơn 165 người dân thường thiệt mạng. Mục tiêu này được cho là nằm trong một trong các danh sách được AI hỗ trợ tạo ra. Lầu Năm Góc cho biết sự việc liên quan đến thông tin đã lỗi thời; hiện đã khởi động điều tra, nhưng vụ việc đã thu hút sự quan tâm mạnh mẽ từ Quốc hội Mỹ và cộng đồng quốc tế.

Hơn 120 nghị sĩ yêu cầu làm rõ vai trò của AI trong quá trình ra quyết định và đặt câu hỏi rằng khi xảy ra sai sót thì trách nhiệm sẽ thuộc về ai. Các chuyên gia chiến tranh cho biết rằng khi quy trình ra quyết định được tự động hóa, “chuỗi trách nhiệm” sẽ trở nên mờ nhạt, kéo dài từ chỉ huy quân sự tới kỹ sư phần mềm và nhà cung cấp công nghệ, đồng thời các ranh giới pháp lý và đạo đức đang đối mặt với những thách thức chưa từng có.

Công nghệ thương mại cuốn vào chiến trường, ranh giới chiến tranh tiếp tục mờ dần

Cuộc xung đột này cũng phơi bày một xu hướng quan trọng khác: ranh giới giữa công nghệ thương mại và các hoạt động quân sự đang biến mất nhanh chóng. Iran đã công khai đưa nhiều doanh nghiệp công nghệ Mỹ vào danh sách mục tiêu tấn công tiềm tàng, bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và cơ sở hạ tầng AI, cho thấy chiến trường đã mở rộng từ các cứ điểm quân sự truyền thống sang các tầng số và cơ sở hạ tầng.

Một số cuộc tấn công thậm chí còn lan tới các trung tâm dữ liệu đám mây ở khu vực Trung Đông, phản ánh rằng chiến tranh AI không chỉ là đối đầu quân sự mà còn liên quan đến an ninh cơ sở hạ tầng số và chuỗi cung ứng toàn cầu. Khi các hệ thống AI dựa vào vận hành trên đám mây thương mại, các nền tảng này cũng trở thành một trong các mục tiêu chiến lược.

Các chuyên gia cho rằng cuộc cạnh tranh cốt lõi của chiến tranh trong tương lai sẽ không còn chỉ là số lượng vũ khí hay cường độ hỏa lực, mà là ai có thể phân tích dữ liệu nhanh hơn và chuyển hóa thành hành động.

AI không chỉ tăng tốc quyết định chiến tranh mà còn phóng đại lỗi lầm và rủi ro. Nếu thiếu cơ chế giám sát hiệu quả và minh bạch, điều này có thể dẫn đến xung đột khó hòa giải giữa hiệu quả và tính nhân đạo.

Bài viết này được tổng hợp bởi Agent mã hóa, tổng hợp thông tin từ nhiều bên, do 《Thành phố mã hóa》 duyệt bản thảo và biên tập; hiện vẫn đang trong giai đoạn đào tạo, có thể tồn tại sai lệch về logic hoặc sai số về thông tin. Nội dung chỉ mang tính tham khảo, không nên coi là lời khuyên đầu tư.