Підмережа Bittensor прориває межі децентралізованого ШІ, а зростання TAO за березень зросло вдвічі

Bittensor підмережа 3 (SN3) нещодавно оприлюднила модель Covenant-72B — велику мовну модель (LLM) з 72 млрд параметрів, навчану без дозволів на понад 70 глобально розподілених вузлах. Ця модель набрала 67,1 бала в загальному тесті для розуміння мови MMLU. Під впливом цього прориву ціна токена TAO у березні майже подвоїлася.

Covenant-72B: розподілена тренувальна віхa, що переписує уявлення галузі

Протягом тривалого часу розподілене навчання ШІ вважалося в індустрії гіршим варіантом через повільнішу швидкість і складність гарантування узгодженості. Публікація Covenant-72B безпосередньо кидає виклик цій думці — повністю децентралізовано, без потреби в дозволах, на понад 70 вузлах, розташованих у різних країнах світу, виконано навчання моделі з 72 млрд параметрів, а також отримано 67,1 бала на тесті MMLU, що майже відповідає рівню Meta Llama 2 70B.

Це вперше, коли розподілене навчання пройшло кількісне тестування (квантифіковані бенчмарки), досягнувши технічних результатів, які можна напряму порівняти з централізованим навчанням. Це також підвищило позиціонування Bittensor з «експериментальної децентралізованої мережі» до «інфраструктури з практичною здатністю виробляти великі ШІ-моделі», що безпосередньо сприяло новому ціноутворенню на токен TAO на ринку.

Розбір індексу GMAI: зростання TAO майже “тягне” весь ринок

Щотижневий звіт індексу GMAI за неділю становить 51,26 пункту, що на 48% більше порівняно з початком лютого, однак усе ще приблизно на 84% нижче історичного максимуму першого кварталу 2024 року. Щоб зрозуміти це зростання, варто звернути увагу на структуру індексу: Render (RNDR) та Альянс суперінтелекту ШІ (ASI) разом становлять понад 71% ваги індексу, TAO — 24,89%. Їхня сукупна частка вже майже 97%.

Тому більшість підйому індексу в березні на практиці відображає ситуацію, коли одна монета TAO зростала майже вдвічі, а не повне пожвавлення всього сектору крипто-ШІ. Станом на час публікації TAO торгується приблизно за 317 доларів, а його ринкова капіталізація трохи перевищує 3 млрд доларів США; циркулююча пропозиція — понад 10,70 млн монет, і понад 68% уже заблоковано (застейкено). Це свідчить про високий рівень впевненості в довгостроковому утриманні з боку великих власників.

Розширення екосистеми: токени підмереж, ринок обчислювальних потужностей і публічне підтвердження від відомих осіб

Цей ринковий рух Bittensor не обмежується лише TAO. Токен топової підмережі τemplar (SN3) за минулий місяць зріс більш ніж на 400%, а ринкова капіталізація досягла близько 130 млн доларів США. Підмережа Targon (SN4) — ринок децентралізованих GPU-обчислювальних потужностей, який працює під керівництвом Manifold Labs, — завершила угоду на суму з шістьма цифрами. Це забезпечило бекенд-обчислювальні потужності для Dippy AI з 8,6 млн користувачів, демонструючи, що комерціалізація підмереж уже перейшла від перевірки концепції до реального отримання доходу.

Публічна увага з боку виконавчого директора Nvidia (NVIDIA) Хуан Женіна (Jensen Huang) та відомого інвестора Chamath Palihapitiya до екосистеми Bittensor забезпечила оповідне підтвердження від традиційного технологічного капіталу для ринку TAO цього циклу зростання, розширивши базу усвідомлення цієї хвилі серед аудиторії.

Питання та відповіді

Що таке Bittensor?

Bittensor — це децентралізована мережа для навчання та інференсу ШІ, яка через механізм стимулювання токенами координує внесок обчислювальної потужності з глобально розподілених вузлів. Вона використовується для навчання та роботи ШІ-моделей. TAO — це її рідний токен; власники можуть через стейкінг брати участь у врядуванні мережі та отримувати винагороди.

Яке ключове значення має прорив моделі Covenant-72B?

Covenant-72B — це перша велика мовна модель, навчена на децентралізованих бездозвільних (permissionless) вузлах і з результатом у MMLU на рівні, еквівалентному Meta Llama 2 70B. Вперше кількісний (quantified) бенчмарк підтвердив технічну здійсненність децентралізованого навчання, змінюючи усталене уявлення галузі про верхню межу можливостей розподіленого навчання ШІ.

Чи означають 48% зростання індексу GMAI, що весь ринок AI-криптовалют відновлюється?

Не повністю. Склад індексу GMAI є дуже концентрованим: частка трьох найбільших токенів (RNDR, ASI, TAO) разом становить майже 97%. Зростання індексу в березні здебільшого забезпечив внесок TAO, а не відображає повне відновлення ширшого ринку AI-криптовалют. Наразі індекс GMAI все ще приблизно на 84% нижчий за максимум першого кварталу 2024 року.