ゲートニュース記事（4月27日）— OpenAIの社長兼共同創業者であるグレッグ・ブロックマンは、次の波の人工知能は、AIボットとチャットするだけの状態から、現実世界のタスクを割り当てることへユーザーを移行させると述べた。 この変化には、企業が業務運用のワークフローを再考し、セキュリティ、管理、コストに関する新しいプロトコルを確立することが必要となる。
ブロックマンは、AIは単独のチャット・インターフェースを超えて、既存の企業向けソフトウェアに直接統合し、問題を自律的に解決する必要があると主張する。 近年のモデルは有用性の閾値を超えており、最小限の指示で、プレゼンテーション、スプレッドシート、ブラウザベースのタスクを作成する能力が向上している。 しかし、このような運用上の自由をAIに与えることは新たなリスクも生む—誤ったメールを送信することから、無許可のデータベース変更まで、誤りが拡大しかねない。 これを管理するために、ブロックマンは、従業員はタスクを実行する側から、AIエージェントの群れを監督する側へ移行し、運用上の詳細を委任しつつも責任は負い続けると説明する。
統合の課題は、ユーザーがAIシステムとどうやり取りするかにも及ぶ。 モデルはより直感的になってきており、手順を一つずつ指示することを要求するのではなく、文脈に基づいてユーザーの目標を能動的に推論している。 ブロックマンは、競争上の強み（モート）は個々のAIモデルではなく、統合されたシステムそのものにあると強調する。 それは、優れたエンジンがあっても、車体の他の部分が品質を欠いていれば意味が薄いのと同じだ。 OpenAIは、この優位性を維持するために社内のインフラと開発者向けツールに投資している。
計算能力とコストも、もう一つの重要な制約である。 自律エージェントがスケールしていくと、大量のサーバー資源が必要になり、計算コストの低下と需要の増大の間に緊張が生まれる。 ブロックマンは、OpenAIは年ごとに価格を引き下げながらもプラスのマージンを維持していると述べる一方で、重いエージェント利用がレート制限に近づくにつれ、「計算資源の希少性という世界」が近づいていると警告している。 エンタープライズ級の監督も同様に不可欠である。 情報技術部門は、組織内に展開されたすべてのAIエージェントを完全に可視化し、数十万件規模の導入にまたがって、セキュリティ、安全性、監視可能性（オブザーバビリティ）を管理しなければならない。
こうした楽観的な見通しとは裏腹に、ガートナーは2025年6月に、エージェント型AIプロジェクトの40%以上が、コスト上昇と事業価値の不明確さにより2027年末までに中止されると予測した。 また、2028年までに日々の業務に関する意思決定のうち自律的に行われる割合は15%にとどまる見込みだ。 さらに、より小型で効率的なモデルが登場し、競争が激化したことで、調整後の品質を踏まえたAIモデルの価格は過去2年間で80%下落している。 これは、ワークフロー統合とガバナンスのほうが、単に生のモデル能力だけよりも、より防御しやすくなる可能性を示唆している。
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