Message de Gate News, 22 avril — Tesla a déposé son assistant vocal à base d’IA générative auprès du régulateur chinois de l’espace cybernétique le 21 avril, selon les autorités de Shanghai. Cette démarche est requise pour les services d’IA opérant en Chine et constitue l’un des 158 produits et fonctions d’IA ayant terminé leur enregistrement à Shanghai alors que le pays renforce la surveillance des outils d’IA.
Tesla utilise des modèles d’IA de fournisseurs locaux plutôt que l’équivalent américain de xAI, Grok. L’entreprise utilise DeepSeek pour le chat vocal par IA et Doubao de ByteDance pour des commandes vocales telles que la navigation et la commande du climat. Ce changement reflète la pression sur le marché automobile chinois, où le logiciel embarqué de Tesla a pris du retard face à des concurrents comme BYD et Zhejiang Geely Holding Group, qui exploitent déjà l’IA pour des interactions plus fluides à bord.
L’enregistrement soutient également la stratégie à plus long terme de Tesla à Shanghai, où son usine sert de centre pour son programme de robots humanoïdes Optimus. Un dirigeant de Tesla avait auparavant qualifié l’opération de Shanghai de « clé d’or » pour la production de robots à grande échelle, l’entreprise visant 1 million d’unités par an depuis le site. L’usine de Shanghai a livré 851 000 véhicules en 2025, soulignant l’importance cruciale de la région pour l’expansion de Tesla au-delà de l’automobile.
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La collaboration intégrera le grand modèle de langage EXAONE de LG à l’écosystème ouvert Nemotron de Nvidia afin de créer des modèles spécifiques à un domaine. EXAONE 4.5, dévoilé par LG début avril, comporte 33 milliards de paramètres et fonctionne sous une licence non commerciale, limitant son utilisation à la recherche et à l’éducation ; un déploiement commercial nécessite un accord distinct. Le partenariat s’appuie également sur le framework NeMo de Nvidia pour le développement et l’entraînement des modèles.
L’initiative d’IA souveraine de la Corée du Sud, soutenue par environ millions de financement gouvernemental, vise à construire des capacités d’IA compétitives à l’échelle mondiale d’ici 2027. Le projet prévoit notamment un centre de données de 120 000 GPU à Paju et des déploiements nationaux de plus de 250 000 GPU Nvidia à travers des clouds souverains et une infrastructure IA, positionnant des modèles soutenus par l’État pour rivaliser grâce à l’optimisation linguistique régionale et à des applications d’entreprise spécialisées telles que l’analyse de documents techniques.
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