Message de Gate News, 23 avril — La Fondation Reppo a annoncé avoir reçu un engagement de financement stratégique de $20 million de la part de Bolts Capital afin de faire avancer le développement du protocole et l’expansion de l’écosystème, avec un accent sur la construction d’une infrastructure de données d’entraînement pour l’IA alimentée par des marchés de prédiction.
L’approche centrale de Reppo s’appuie sur des mécanismes de marchés de prédiction pour transformer le jugement humain en sources de données vérifiables, incitées, en répondant au défi d’obtenir des données de haute qualité pour l’entraînement de l’IA. Le projet construit un réseau décentralisé (Datanets) prenant en charge le traitement de données multimodal, notamment le texte, les images, l’audio et la vidéo, afin de permettre l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’affinage.
Le cofondateur de Reppo Labs, RG, a souligné que le secteur des marchés de prédiction devrait atteindre $1 mille de milliards de dollars de volume de négociation annuel d’ici la fin de cette décennie, s’étendant au-delà du sport et des événements vers les marchés d’informations et d’opinions. La plateforme a déjà dépassé $2 million en volume de négociation au cours du mois écoulé, validant la viabilité du modèle. Le projet introduit également une approche novatrice selon laquelle des agents d’IA et des robots peuvent directement rémunérer les humains pour leurs opinions et leurs retours via des incitations cryptoeconomiques, réduisant la dépendance aux fournisseurs de données centralisés. Reppo a déjà obtenu le soutien d’institutions, notamment Protocol Labs et CMS Holdings.
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Les améliorations de performance sont considérables : le chargement des plugins utilise désormais Jiti natif, réduisant le temps de démarrage de 82 % à 90 %, tandis que l’exécution de doctor --non-interactive a diminué d’environ 74 %. Le niveau de réflexion par défaut pour les modèles d’inférence a été relevé de désactivé/faible à moyen, permettant des sorties de raisonnement par défaut pour les configurations non modifiées. D’autres correctifs incluent le fait que les appels d’agent multi-tours de Kimi K2.6 n’interrompent plus en raison d’une corruption de l’ID tool_call, une meilleure gestion de la mémoire des sous-processus Linux avec un ajustement automatique de oom_score_adj, et un nouveau système de récupération de configuration last-known-good pour empêcher que les crashs de Gateway ne soient causés par des écrasements accidentels de configuration.
Les nouvelles intégrations de fournisseurs incluent la génération d’images de xAI grok-imagine-image et grok-imagine-image-pro, ainsi que les capacités TTS et STT ; Tencent Cloud en tant que plugin fournisseur officiel avec des modèles de prévisualisation Hy3 et une tarification ; et l’outil natif web_search d’OpenAI, remplaçant le canal de recherche géré d’OpenClaw lorsque la recherche web est activée.
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