Meta réengage massivement l’IA : Zuckerberg fait écrire du code par Claude, 85 000 employés brûlent en continu des tokens pour battre les objectifs de performance

Auteur : HIBIKI, ville crypto

Meta mise à nouveau sur l’IA : Zuckerberg écrit du code avec Claude Code Le géant de la tech Meta, propriétaire de plateformes sociales comme Facebook, Instagram et Threads, investit récemment l’ensemble de ses ressources dans le domaine de l’IA générative. Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a commencé à utiliser personnellement des outils d’écriture de code par l’IA, notamment Claude Code, pour écrire du code, brisant ainsi son record vieux de plusieurs années sans contribution directe au développement. Des médias à l’étranger auraient aussi révélé qu’en interne, Meta vient récemment de lancer une compétition qui pousse à consommer des tokens : de nombreux ingénieurs utilisent une grande quantité de tokens pour faire grimper leurs indicateurs de performance personnels (KPI).

L’écriture de code par l’IA est à la mode : les fondateurs reprennent le front du développement En mars 2026, Zuckerberg a soumis trois différences de code au dépôt unique de Meta : c’est sa première contribution concrète au code depuis 20 ans. Zuckerberg utilise un assistant d’écriture de code via le terminal, le Claude Code CLI, développé par Anthropic ; lors d’une soumission, il a obtenu l’approbation de plus de 200 ingénieurs. Son action reflète le fait que les outils d’écriture de code par l’IA attirent désormais les fondateurs d’entreprises à se remettre à fond dans le développement de systèmes. Le PDG de Y Combinator, Garry Tan, est lui aussi revenu à l’écriture de code après 15 ans et a publié en open source un système combinant Claude Code. D’après des documents internes divulgués en mars 2026 par Meta, l’entreprise s’est fixé des objectifs ambitieux et prévoit qu’à la mi-2026, 65 % des ingénieurs utiliseront l’IA pour écrire plus de 75 % de son code.

Source de l’image : flickr, photo par Niall Kennedy ｜ Discours de Zuckerberg, fondateur de Meta, à la conférence des développeurs Facebook F8 en septembre 2011

À l’intérieur de Meta : concours de consommation de tokens, les KPI se transforment en spectacle Afin de promouvoir les applications d’IA générative, un phénomène s’est développé en interne chez Meta : lier l’utilisation des tokens à la productivité. Les tokens sont l’unité minimale utilisée par les grands modèles de langage pour traiter le texte ; en chinois, on les appelle souvent « caractères-jetons » ou « tokens ». Selon le rapport de The Information, en interne, Meta a vu apparaître un classement nommé Claudeonomics, qui suit la quantité de consommation de jetons d’intelligence artificielle pour plus de 85 000 employés. Les données montrent que les employés ont consommé jusqu’à 60 000 milliards de tokens en seulement 30 jours, et que l’utilisateur en tête a une consommation moyenne de 281 milliards de tokens. Ce classement attribue aussi des titres tels que Token Legend, afin d’encourager les employés à intégrer les outils d’IA dans leur travail quotidien. Le magazine Forbes indique que le CTO de Meta, Andrew Bosworth, a déjà mentionné qu’un ingénieur de haut niveau consomme une quantité de tokens équivalente à son salaire annuel ; le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a aussi déclaré que si un ingénieur payés 500 000 dollars de salaire n’arrivait pas à consommer l’équivalent de 250 000 dollars de tokens, il s’en inquiéterait. Cependant, ce système de KPI basé sur une consommation de tokens « en vase clos » comporte des effets négatifs. Certains employés de Meta, pour faire grimper leurs chiffres de performance, laissent les agents d’IA tourner pendant des heures, ce qui entraîne un gaspillage de ressources de calcul. De plus, considérer directement la consommation de tokens des employés comme indicateur de productivité transforme les comportements de consommation en spectacle, et rend l’évaluation des performances confrontée à un défi : le manque de résultats commerciaux concrets pour les soutenir.

Tirer les leçons de l’échec du métavers : la prochaine étape à relever pour Meta sur la voie de l’IA Avant de se lancer massivement dans l’IA, le secteur du métavers sur lequel Meta avait parié s’est soldé par un échec. L’entreprise a investi environ 8 milliards de dollars pour créer des mondes virtuels Horizon Worlds et des équipements VR/MR, et a même changé le nom de l’entreprise pour « Meta », mais n’a finalement pas réussi à atteindre l’ampleur d’utilisateurs attendue par le marché. Lily Liu, présidente de la Solana Foundation, s’est également montrée pessimiste, dans les commentaires d’une plateforme sociale, lorsqu’elle a discuté du développement des jeux blockchain et du métavers, au sujet du modèle d’économie virtuelle du passé, qui manquait de soutien en contenu concret.

Source de l’image : Meta ｜ Dans la version initiale de la plateforme de métavers Meta Horizon Worlds, la représentation virtuelle de Zuckerberg présentée

Aujourd’hui, Meta transfère son centre de gravité vers l’IA et mène activement des actions de conquête du marché. En plus de lancer son propre grand modèle de langage LLaMA, l’entreprise fait aussi progressivement avancer un projet de modèle d’IA appelé « Avocado ». Récemment, un article d’Axios a aussi révélé que Meta a acquis Moltbook, présenté comme une communauté d’agents « façon Reddit » pour l’IA. Moltbook a été fondé par Matt Schlicht et Ben Parr, qui rejoindront l’équipe de Meta.

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Le public s’interroge encore : Meta parviendra-t-elle à éviter de répéter la même erreur que lors du métavers, à savoir surinvestir sans applications concrètes ? Va-t-elle transformer l’actuelle frénésie de consommation interne de tokens, ainsi que les opérations d’acquisition de startups comme Moltbook, en produits réellement porteurs d’une valeur commerciale, et ainsi s’implanter durablement dans un marché de l’IA générative extrêmement concurrentiel.