Découvrez les fonctionnalités et le mode de fonctionnement des agents managés de Claude en un coup d’œil ! Peuvent-ils accélérer la production des entreprises jusqu’à dix fois ?

Anthropic lance les Claude Managed Agents, offrant une infrastructure entièrement gérée et une coordination multi-agents, simplifiant considérablement l’architecture sous-jacente pour les développeurs. La société affirme officiellement pouvoir aider les entreprises à accélérer la mise en production d’un produit jusqu’à dix fois, et cherche activement à conquérir le marché de l’IA au niveau des entreprises.

Claude Managed Agents officiellement lancé

Le géant de la technologie de l’IA Anthropic lance les Claude Managed Agents, afin d’aider les entreprises à créer et déployer plus facilement des agents IA. Cet outil fournit une infrastructure prête à l’emploi pour les développeurs, simplifiant les processus complexes qui entravent auparavant l’automatisation des tâches professionnelles, et affirme permettre aux entreprises d’accélérer jusqu’à dix fois la vitesse de mise du produit en production.

Quelles sont les caractéristiques des Claude Managed Agents ?

D’après l’article officiel, pour qu’une entreprise développe un système d’agents, il faut généralement plusieurs mois pour gérer l’infrastructure, la gestion de l’état et la configuration des autorisations.

Les Claude Managed Agents abstraient ces infrastructures sous-jacentes complexes : les développeurs n’ont qu’à définir les tâches de l’agent et les garde-fous, et la plateforme se charge automatiquement du fonctionnement ultérieur.

Ses principales caractéristiques se déclinent selon plusieurs axes :

Fonctionnalité 1 : infrastructure de sécurité entièrement gérée

Les Claude Managed Agents fournissent un environnement d’exécution de niveau production, gèrent automatiquement l’exécution dans un sandbox sécurisé et la validation, permettant aux modèles de langage d’accéder à des fichiers, d’exécuter du code et de parcourir des pages web dans des conteneurs cloud protégés.

Source de l’image : anthropic Les Claude Managed Agents disposent d’une infrastructure de sécurité entièrement gérée

Fonctionnalité 2 : prise en charge de l’exécution autonome sur de longues durées

Les Claude Managed Agents sont conçus pour les tâches asynchrones nécessitant une exécution sur une longue durée. L’agent peut fonctionner de manière autonome pendant plusieurs heures, avec un système de fichiers persistant et un historique des conversations ; même en cas de déconnexion en cours de route, il conserve la progression de l’exécution et les résultats de sortie.

Fonctionnalité 3 : coordination multi-agents et outils de gouvernance

Les Claude Managed Agents peuvent démarrer et diriger d’autres agents afin de traiter les tâches en parallèle. La plateforme intègre des outils de gouvernance tels que la gestion des identités, les autorisations par périmètre et le suivi de l’exécution, afin de garantir la sécurité des agents lorsqu’ils accèdent à des systèmes réels.

Comment fonctionnent les Claude Managed Agents ?

Concernant le fonctionnement réel des Claude Managed Agents, la documentation officielle le présente comme une série d’étapes :

• Créer un agent : les développeurs définissent le modèle, les instructions système et les outils ; une fois créé, l’agent peut être consulté et réutilisé à maintes reprises dans différentes sessions.
• Créer un environnement : configurer des conteneurs cloud, installer au préalable des ensembles de paquets logiciels et définir des règles d’accès réseau.
• Démarrer une session : démarrer une instance d’exécution qui fait référence à l’agent et à la configuration d’environnement ci-dessus pour accomplir une tâche spécifique.
• Envoyer des événements et diffuser les réponses : envoyer les messages utilisateur comme des événements ; le modèle exécute de façon autonome les outils et renvoie les résultats, et l’historique est également conservé côté serveur.
• Guider ou interrompre : pendant l’exécution, l’utilisateur peut envoyer des événements supplémentaires pour guider l’agent, ou l’interrompre directement afin de modifier la direction d’exécution.

Réduire l’écart technique, Notion commence par tester

Le responsable ingénierie de la plateforme Claude, Katelyn Lesse, a indiqué que le déploiement à grande échelle d’agents est un problème d’ingénierie de systèmes distribués très complexe ; avec l’infrastructure sous-jacente prête à l’emploi fournie par Anthropic, les ingénieurs clients peuvent se concentrer sur les activités essentielles et le développement produit.

Dans un autre article officiel, Anthropic explique que, dans l’ancienne conception des AI Agents, le plus souvent, le modèle de langage et les outils d’exécution sont liés dans le même conteneur, ce qui rend la maintenance du système difficile.

La nouvelle architecture sépare le moteur de calcul de l’environnement d’exécution : elle réduit non seulement fortement la latence de génération du premier caractère, mais permet aussi aux agents de se connecter de manière flexible au cloud privé virtuel propre à l’entreprise, tout en améliorant la sécurité, afin d’empêcher que du code malveillant n’accède à des informations sensibles.

Dans des scénarios d’application concrets, l’entreprise de productivité Notion a montré comment utiliser ce nouveau service pour alimenter des fonctionnalités de guidage des clients.

Lors de la démonstration, le responsable produit de Notion, Eric Liu, a confié une longue liste de tâches à Claude Managed Agents ; l’agent s’est alors mis à exécuter chaque étape une par une. Les développeurs peuvent également consulter en temps réel l’état de travail des agents et les outils utilisés directement via le tableau de bord de la plateforme Claude.

Course des géants de la tech pour le marché de l’IA en entreprise

Récemment, des entreprises technologiques investissent leurs ressources pour s’emparer du marché de l’IA au niveau des entreprises. **Ce mois-ci de février, OpenAI a lancé la **Frontier platform ; et en mars de cette année, Nvidia s’est aligné sur la tendance du farming de crevettes par OpenClaw en **lançant la open source **NemoClaw adaptée à OpenClaw, offrant des modèles ouverts et un environnement de sandbox isolé, ajoutant ainsi des protections de confidentialité et de sécurité pour les AI Agents.

Ces initiatives montrent que l’industrie travaille activement à construire des infrastructures d’IA pour les entreprises plus évolutives et plus sûres, afin d’accélérer l’adoption généralisée de l’IA dans le domaine des affaires.

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