Découvrez les caractéristiques et le mode de fonctionnement des agents gérés par Claude en un coup d’œil ! Est-ce qu’ils peuvent accélérer la production des entreprises jusqu’à dix fois ?

Anthropic lance Claude Managed Agents, offrant une infrastructure entièrement gérée et une coordination multi-agents, simplifiant considérablement l’architecture de base pour les développeurs. L’annonce officielle affirme que cela peut aider les entreprises à accélérer la production jusqu’à dix fois, et l’entreprise s’emploie activement à conquérir le marché de l’IA au niveau entreprise.

Claude Managed Agents est officiellement lancé

Le géant technologique Anthropic lance Claude Managed Agents, afin d’aider les entreprises à construire et déployer plus facilement des agents IA. Cet outil fournit une infrastructure prête à l’emploi pour les développeurs, simplifie les processus complexes qui freinent auparavant l’automatisation des tâches, et affirme pouvoir accélérer d’un facteur dix la mise du produit en production pour les entreprises.

Quelles sont les fonctionnalités de Claude Managed Agents ?

D’après les explications de l’article officiel, lorsqu’une entreprise classique développe un système d’agents, elle doit généralement consacrer plusieurs mois à gérer l’infrastructure, la gestion d’état et la configuration des permissions.

Claude Managed Agents abstrait ces infrastructures techniques complexes : les développeurs n’ont qu’à définir les tâches et les garde-fous de l’agent, et la plateforme s’occupe automatiquement du fonctionnement ultérieur.

Ses principales caractéristiques couvrent les aspects suivants :

Caractéristique 1 : infrastructure de sécurité entièrement gérée

Claude Managed Agents fournit un environnement d’exécution au niveau production, gère automatiquement l’exécution sécurisée en bac à sable et la vérification, permettant aux modèles de langage d’accéder aux fichiers, d’exécuter du code et de naviguer sur le Web dans des conteneurs cloud protégés.

Source de l’image : anthropic　Claude Managed Agents dispose d’une infrastructure de sécurité entièrement gérée

Caractéristique 2 : prise en charge d’une exécution autonome sur de longues durées

Claude Managed Agents est conçu pour les tâches asynchrones nécessitant une exécution sur une longue période. L’agent peut fonctionner de manière autonome pendant plusieurs heures, et il dispose d’un système de fichiers persistant ainsi que d’un historique des conversations. Même si la connexion est interrompue en cours de route, la progression de l’exécution et les résultats en sortie sont conservés.

Caractéristique 3 : coordination multi-agents et outils de gouvernance

Claude Managed Agents peut démarrer et diriger d’autres agents afin de traiter des tâches en parallèle. La plateforme intègre des outils de gouvernance tels que la gestion des identités, les droits de portée et le suivi d’exécution, afin d’assurer la sécurité des agents lorsqu’ils accèdent à des systèmes réels.

Comment fonctionne Claude Managed Agents ?

Concernant le mode de fonctionnement réel de Claude Managed Agents, la documentation officielle le décrit comme les étapes suivantes :

• Créer un agent : les développeurs définissent le modèle, les instructions système et les outils. Une fois créé, l’agent peut être réutilisé à maintes reprises dans différentes sessions.
• Créer un environnement : configurer un conteneur cloud, installer à l’avance les bibliothèques logicielles et définir des règles d’accès réseau.
• Démarrer une session : démarrer une instance d’exécution qui s’appuie sur l’agent de référence et la configuration de l’environnement ci-dessus afin d’effectuer une tâche spécifique.
• Envoyer des événements et répondre en flux : envoyer les messages de l’utilisateur en tant qu’événements ; le modèle exécute de manière autonome les outils et renvoie les résultats, et l’historique est également conservé côté serveur.
• Guider ou interrompre : pendant l’exécution, l’utilisateur peut envoyer des événements supplémentaires pour guider l’agent, ou interrompre directement pour modifier la direction de l’exécution.

Combler l’écart technique : Notion l’essaie en premier

Katelyn Lesse, responsable de l’ingénierie de la plateforme Claude, souligne que le déploiement à grande échelle d’agents est un problème d’ingénierie de systèmes distribués extrêmement complexe. Grâce à l’architecture de base prête à l’emploi fournie par Anthropic, les ingénieurs des clients peuvent se concentrer davantage sur le cœur de métier et le développement produit.

Dans un article officiel, Anthropic explique en outre que, dans la conception antérieure des AI Agents, les modèles de langage et les outils d’exécution étaient souvent liés au même conteneur, ce qui rendait la maintenance du système difficile.

La nouvelle architecture sépare le modèle de calcul de l’environnement d’exécution. Elle réduit non seulement fortement la latence de génération du premier caractère, mais permet aussi aux agents de se connecter de manière flexible au cloud privé virtuel propre à l’entreprise, tout en renforçant la sécurité et en empêchant que du code malveillant n’accède à des informations sensibles.

Dans des applications concrètes, la société de productivité Notion montre comment utiliser ce nouveau service pour alimenter les fonctions d’orchestration client.

Lors de la démo, Eric Liu, chef produit de Notion, confie une longue série de tâches à Claude Managed Agents, qui commence alors à accomplir chaque étape une par une. Les développeurs peuvent également consulter en temps réel l’état de travail de l’agent et les outils utilisés via le tableau de bord de la plateforme Claude.

Course des géants technologiques pour le marché de l’IA en entreprise

Ces derniers temps, des entreprises technologiques investissent toutes des ressources pour conquérir le marché de l’IA au niveau entreprise. **En février de cette année, OpenAI a lancé la **Frontier platform, et **en mars de cette année, Nvidia a suivi la tendance d’élevage de homard d’OpenClaw et a lancé le **NemoClaw open source, qui fournit des modèles ouverts et un environnement de bac à sable isolé, ajoutant ainsi une protection contre la confidentialité des données et la sécurité pour les AI Agents.

Ces initiatives montrent que l’industrie construit activement, pour les entreprises, une infrastructure d’IA plus extensible et plus sûre, afin d’accélérer le déploiement complet de l’IA dans le domaine commercial.

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