Percée du sous-réseau Bittensor au-delà des limites de l’IA décentralisée, la hausse de TAO en mars dépasse le double

L’équipe de développement du réseau Bittensor 3 (SN3) a récemment publié le modèle Covenant-72B — un grand modèle de langage (LLM) comptant 72 milliards de paramètres et entraîné sans permission sur plus de 70 nœuds mondiaux décentralisés. Le modèle obtient 67,1 points sur le test de référence MMLU pour la compréhension du langage général. Suite à cette percée, le prix du token TAO a presque doublé en mars.

Covenant-72B : une étape marquante d’entraînement décentralisé qui reconfigure la perception du secteur

L’entraînement d’IA décentralisé est depuis longtemps considéré par l’industrie comme une option sous-optimale, trop lente et difficile à garantir en termes de cohérence. La publication de Covenant-72B remet directement en cause cette perception : avec une approche entièrement décentralisée et sans permission, le modèle de 72 milliards de paramètres a été entraîné sur plus de 70 nœuds répartis à l’échelle mondiale, et atteint 67,1 points sur le test de référence MMLU, se rapprochant du même niveau que Meta Llama 2 70B.

C’est la première fois que l’entraînement décentralisé passe un test de référence de quantification, en obtenant des résultats techniques directement comparables à ceux de l’entraînement centralisé. Cela fait aussi passer la position de Bittensor de « réseau décentralisé expérimental » à « infrastructure disposant d’une capacité de production de modèles d’IA à grande échelle », ce qui pousse directement le marché à réévaluer le token TAO.

Interprétation de l’indice GMAI : la hausse de TAO soutient presque l’ensemble du marché

L’indice GMAI a atteint 51,26 points le dimanche, soit une hausse de 48% par rapport au début de février, mais il reste inférieur d’environ 84% à son plus haut historique au premier trimestre 2024. Pour comprendre cette hausse, il faut examiner la structure de l’indice : Render (RNDR) et l’Alliance d’Hyper-Intelligence Artificielle (ASI) représentent à eux seuls plus de 71% du poids de l’indice, TAO pèse 24,89%, et l’ensemble des trois cumule déjà près de 97%.

Ainsi, la majeure partie de la hausse de l’indice en mars reflète en réalité la tendance où le prix d’un seul token TAO est presque multiplié par deux, plutôt qu’un redressement global du secteur crypto de l’IA. Au moment de la publication, TAO se traite autour de 317 dollars, avec une capitalisation légèrement supérieure à 3,0 milliards de dollars, une offre en circulation dépassant 10,7 millions d’unités, et plus de 68% sont mis en staking, ce qui indique un niveau de confiance plus élevé chez les détenteurs de long terme.

Expansion de l’écosystème : tokens de sous-réseaux, marché de la puissance de calcul et soutien de personnalités

Cette phase de marché de Bittensor ne se limite pas à TAO seul. Le token de sous-réseau τemplar (SN3) a augmenté de plus de 400% au cours du dernier mois, avec une capitalisation d’environ 130 millions de dollars. Le marché décentralisé de puissance de calcul GPU Targon (SN4), opéré par Manifold Labs, a finalisé une transaction à six chiffres, fournissant une puissance de calcul en back-end à 8,6 millions d’utilisateurs de l’application d’IA Dippy AI, ce qui montre que la commercialisation des sous-réseaux est passée de la preuve de concept à des revenus réels.

L’attention publique portée par le PDG de NVIDIA (Jensen Huang) et par l’investisseur bien connu Chamath Palihapitiya à l’écosystème Bittensor apporte une caution narrative provenant du capital technologique traditionnel pour cette phase de hausse de TAO, élargissant encore les connaissances et la base d’audience de cette montée.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Bittensor ?

Bittensor est un réseau décentralisé d’entraînement et d’inférence d’IA qui coordonne, via un mécanisme d’incitations par tokens, des nœuds mondiaux décentralisés contribuant en puissance de calcul, pour entraîner et exécuter des modèles d’IA. TAO est son token natif ; les détenteurs peuvent participer à la gouvernance du réseau par le biais du staking et recevoir des récompenses.

Quelle est la signification essentielle de la percée du modèle Covenant-72B ?

Covenant-72B est le premier grand modèle de langage entraîné sur des nœuds décentralisés sans permission, avec des performances au niveau de Meta Llama 2 70B sur MMLU. Pour la première fois, il valide la faisabilité technique de l’entraînement décentralisé par des tests de référence de quantification, modifiant la perception établie par l’industrie quant aux limites de capacité de l’entraînement décentralisé de l’IA.

Une hausse de 48% de l’indice GMAI signifie-t-elle que l’ensemble du marché des cryptomonnaies d’IA se redresse ?

Pas entièrement. La composition de l’indice GMAI est très concentrée : les trois principaux tokens (RNDR, ASI, TAO) représentent ensemble près de 97%. La hausse de l’indice en mars est principalement attribuée aux performances de TAO, plutôt qu’à un redressement global et plus large du marché des cryptomonnaies d’IA. L’indice GMAI reste actuellement inférieur d’environ 84% à son plus haut du premier trimestre 2024.