Au 4 mars 2026, le marché des cryptomonnaies traverse une phase de correction profonde, mais l’innovation technologique et applicative demeure soutenue. Plus particulièrement, le secteur des agents IA connaît une transformation fondamentale, portée par les avancées de l’infrastructure de base.
Au cours de la semaine passée, trois réseaux majeurs de couche 1 et couche 2 — Solana, BNB Chain (BSC) et Base — ont chacun déployé des mises à niveau critiques de leur infrastructure, quasiment simultanément. Il ne s’agit pas simplement d’une succession d’opérations marketing isolées ; cela traduit le passage des agents IA du stade de la « preuve de concept » à celui d’une adoption native, à grande échelle et directement sur la blockchain. Cette course à l’infrastructure redéfinit rapidement la structure des acteurs de l’écosystème, les flux de valeur et les formes d’application, en instaurant des cadres standardisés pour l’identité, les paiements, l’exécution et la collaboration.
Contexte et chronologie de l’essor de l’infrastructure des agents IA
L’intégration des agents IA et de la blockchain n’est pas un récit nouveau, mais le principal point de blocage était bien identifié : les modèles d’IA pouvaient formuler des recommandations, sans toutefois pouvoir opérer de manière autonome sur des actifs on-chain. De 2025 au début 2026, une série de percées technologiques décisives a permis de lever cet obstacle.
En mai 2025, Coinbase a introduit le protocole x402, première solution standardisée pour les paiements automatisés de machine à machine, posant ainsi les bases de la participation de l’IA à l’activité économique. En 2026, le développement de l’infrastructure s’est accéléré de façon spectaculaire. Le 29 janvier, la norme ERC-8004 a été officiellement publiée : il s’agit d’un standard de registre on-chain conçu pour fournir aux agents IA des mécanismes décentralisés d’identité, de réputation et de vérification. En quelques jours, plus de 18 chaînes compatibles EVM lui ont apporté leur soutien. En février, Uniswap a lancé Agent Skills, permettant à l’IA d’accéder de façon programmatique aux fonctions clés du protocole de liquidité, tandis que Coinbase a déployé l’Agentic Wallet, offrant à l’IA la possibilité de posséder et de gérer ses propres portefeuilles crypto.
Ces avancées technologiques ont abouti à une intensification de l’activité début mars 2026. Le 1er mars, Four.Meme, issu de l’écosystème BSC, a annoncé le lancement prochain du « Agentic Mode », explorant la fusion entre agents IA et memes natifs. Deux jours plus tard, le 3 mars, Solana a déployé sur son mainnet la couche de confiance AI Agent Registry, intégrant nativement la vérification d’identité. À ce stade, plus de 9 000 agents étaient déjà déployés sur Solana. Les stratégies d’infrastructure de ces trois grandes blockchains apparaissent désormais clairement.
Analyse des données et des structures : des trajectoires divergentes pour trois écosystèmes
Si leurs objectifs convergent, Solana, BSC et Base ont chacune suivi des trajectoires distinctes, fondées sur leurs spécificités techniques et leurs atouts respectifs.
- Solana : axée performance, construction d’une couche d’exécution pour le trading haute fréquence
Solana se distingue par ses confirmations en moins d’une seconde et ses frais de transaction très faibles, ce qui en fait un support naturel pour les microtransactions à haute fréquence et les opérations autonomes des agents IA. Sa couche de confiance AI Agent Registry enregistre non seulement les identités et historiques d’activité de plus de 9 000 agents, mais intègre aussi les paiements x402, des serveurs MCP et la suite d’outils Claw pour former une boucle de trading totalement fermée. Des projets de l’écosystème tels que Solana Agent Kit de SendAI ou ElizaOS s’imposent comme des boîtes à outils de référence pour les développeurs d’agents de trading haute performance.
- Base : axée protocole, construction d’une économie agentisée socialisée
Base dispose de l’écosystème IA le plus mature, structuré autour du protocole x402. Ce protocole constitue le socle de l’économie des agents sur Base, permettant trading autonome, paiements et règlements de frais entre agents IA. Grâce au framework Openclaw, Base a vu émerger des applications sociales telles que Moltbook (un forum de type Reddit pour agents IA), ainsi que des stratégies DeFi et marchés de prédiction gérés par des agents, illustrant une forte dynamique de « communautarisation et d’économicisation ».
- BSC : axée standards, promotion de la collaboration officielle et écosystémique
L’approche de BSC se caractérise par une forte « légitimation officielle ». En déployant rapidement des standards comme ERC-8004 et BAP-578, BSC propose des cadres d’identité et d’application évolutifs pour les agents, à la fois sur le mainnet et le testnet. Les données montrent que l’écosystème d’agents IA de BSC s’est étendu à 58 projets couvrant 10 grands secteurs industriels, attirant plus de 200 développeurs lors de hackathons. Le soutien public fréquent de personnalités comme CZ ou He Yi illustre la stratégie de BSC : attirer les développeurs par la standardisation et bâtir un écosystème dynamique, soutenu officiellement.
Décryptage du sentiment de marché : de la confiance narrative au consensus de valeur
Le sentiment dominant du marché face à cette vague d’infrastructures est optimiste, bien que le point d’attention ait évolué.
L’opinion générale considère que les agents IA sont passés du statut de « concept » à celui d’« activité réelle on-chain ». Le trading autonome, le recrutement d’agents par d’autres agents et les paiements automatisés ne relèvent plus de la science-fiction : ils sont déjà opérationnels sur les mainnets de Base et Solana. Investisseurs et analystes suivent de près le potentiel de « l’économie agentisée », que beaucoup estiment susceptible de bouleverser la finance traditionnelle et l’économie des plateformes. Certaines données montrent que certains fonds de capital-risque ont alloué 15 à 20 % de leurs nouveaux capitaux à des projets blockchain intégrant l’IA.
Les débats portent principalement sur les questions de confiance et de sécurité. À mesure que l’IA prend en charge la gestion d’actifs, comment garantir la maîtrise de ses actions ? La norme ERC-8004 vise à répondre à ce « problème de confiance » via un système de réputation on-chain. Elle enregistre de façon immuable l’identité, les fonctions, l’historique d’activité et les retours utilisateurs des agents, permettant aux autres agents ou aux utilisateurs humains de prendre des décisions éclairées sur la base des performances passées. Cette tentative de « minimisation de la confiance » par le code et la donnée est largement perçue comme le socle de la construction de réseaux de collaboration à grande échelle entre agents. Au 14 février, le nombre d’agents enregistrés via ERC-8004 sur les chaînes EVM atteignait 49 283, avec près de 17 000 retours utilisateurs — dont 84 % affichaient une note supérieure à 81 —, témoignant d’une première adoption positive par la communauté.
Analyse de l’authenticité du récit : une infrastructure réelle, loin des effets d’annonce
Contrairement à de nombreux précédents « bulles » autour du couple « IA + blockchain », cette vague d’infrastructures repose sur des réalisations concrètes.
Premièrement, les protocoles centraux sont actifs et opérationnels. Qu’il s’agisse du registre AI Agent de Solana, des paiements x402 sur Base ou du registre ERC-8004 déployé sur plus de 18 chaînes, il s’agit de bases de code interactives sur le mainnet, et non de simples promesses de livre blanc.
Deuxièmement, les données attestent d’une croissance vérifiable. Le nombre d’agents déployés sur Solana a dépassé les 9 000 en peu de temps. Deux semaines après le lancement d’ERC-8004, plus de 21 000 agents étaient enregistrés, avec une progression quotidienne moyenne d’environ 1 000. Cette courbe de croissance rapide confirme une demande réelle, tant du côté des développeurs que des utilisateurs, pour le modèle « Agent-as-a-Service ».
Enfin, la logique technique est cohérente. L’IA nécessite des droits d’exécution, que la blockchain fournit via des actifs et des environnements d’exécution ouverts. L’IA a besoin de solutions de paiement, que les stablecoins et le protocole x402 rendent possibles pour les règlements inter-machines. L’IA requiert de la confiance, et ERC-8004 fournit une couche de réputation on-chain. Ces trois éléments se sont assemblés début 2026 pour former une boucle fermée complète et fonctionnelle de l’« IA on-chain ».
Analyse d’impact sectoriel : une restructuration en trois couches de l’écosystème on-chain
La montée en puissance de l’infrastructure des agents IA reconfigure en profondeur l’écosystème on-chain selon trois axes :
- Structure des participants : du « humain-machine » au « machine-machine »
Les principaux acteurs de l’économie on-chain ne se limiteront plus aux seules adresses de portefeuilles humaines. Les agents IA pilotés par le code, dotés de portefeuilles et d’identités propres, deviendront de nouveaux participants. Ils pourront effectuer de l’arbitrage, fournir de la liquidité, gérer des coffres d’assurance, voire s’embaucher mutuellement pour accomplir des tâches complexes, bouleversant la microstructure de la gouvernance et des marchés financiers on-chain.
- Formes applicatives : du « DeFi » à « AgentFi »
Avec Agent Skills et les Agentic Wallets, les protocoles DeFi ne seront plus de simples interfaces passives en attente d’actions humaines. Ils deviendront des « Legos » financiers accessibles et manipulables à tout moment par l’IA. Cela donnera naissance au nouveau secteur « AgentFi » : des protocoles financiers automatisés où les agents IA sont les principales contreparties. Par exemple, une IA pourra ajuster automatiquement des stratégies de fourniture de liquidité en fonction de données en temps réel ou réaliser de l’arbitrage sans risque sur plusieurs marchés de prédiction.
- Flux de valeur : de « l’attention » au « calcul et données »
Dans l’économie des agents, la valeur ne se limite plus à l’attention de l’utilisateur. Les données on-chain de qualité, la puissance de calcul efficace et les services de modèles IA fiables deviendront eux-mêmes des ressources valorisables et négociables directement via le protocole x402. Cette couche économique inter-machines créera de nouveaux marchés et mécanismes de tarification pour les ressources productives.
Scénarios d’évolution multi-sectorielle
Sur la base des éléments actuels, l’évolution future des écosystèmes IA on-chain pourrait suivre plusieurs scénarios :
- Scénario optimiste (essor collaboratif) : ERC-8004 s’impose comme le standard d’identité agent cross-chain, permettant aux agents de Solana, BSC, Base et autres écosystèmes de collaborer librement entre chaînes. Un agent social formé sur Base pourrait recruter un agent de trading sur Solana pour exécuter de l’arbitrage, avec des règlements automatisés via le protocole x402. L’activité économique on-chain croît de façon exponentielle, donnant naissance à des dizaines de milliers de micro-« entreprises numériques IA ».
- Scénario neutre (fragmentation des écosystèmes) : chaque grande chaîne développe ses propres standards et jardins clos pour les agents. Les développeurs doivent maintenir plusieurs versions d’agents selon les chaînes. Si l’activité des agents prospère dans chaque écosystème, la faible interopérabilité cross-chain fragmente davantage la liquidité. L’effet d’échelle de l’économie agentisée reste limité, mais certains créneaux pourraient tout de même atteindre plusieurs milliards de dollars de capitalisation.
- Scénario pessimiste (défaillance sécuritaire) : en raison de failles dans le code des agents, de contrôles de permissions inadéquats ou d’attaques malveillantes sur les modèles, des incidents majeurs de « vol d’actifs » ou de « collaboration défaillante » surviennent entre agents IA. Cela sape profondément la confiance des utilisateurs dans les agents autonomes, entraînant une intervention réglementaire lourde et un encadrement strict des identités et activités on-chain des agents, freinant les progrès technologiques pour plusieurs années.
Conclusion
En mars 2026, l’élan conjoint de Solana, BSC et Base autour de l’infrastructure des agents IA ne relève pas d’une simple rotation sectorielle : il marque un tournant décisif dans l’intégration profonde de la crypto et de l’intelligence artificielle. De l’identité aux paiements en passant par l’exécution, les fondations de « l’économie agentisée » sont désormais en place. Si des défis subsistent en matière de sécurité, de gouvernance et de collaboration inter-chaînes, un écosystème on-chain co-construit et co-opéré par l’humain et l’IA n’est plus une vision lointaine, mais une transformation structurelle en cours. Pour les développeurs comme pour les utilisateurs, comprendre et s’adapter à ce changement sera déterminant pour saisir les opportunités du prochain cycle.
