Gate News 消息，4 月 23 日——由风投机构 Paradigm 支持的 Succinct Labs 已发布 ZCAM，这是一款 iPhone 应用，旨在通过使用加密技术为媒体在拍摄/采集时进行指纹标记，从而对抗由 AI 生成的照片和视频。该应用会使用防篡改的记录对照片和视频进行签名，这些记录可将内容与采集它的设备相连接，使用户能够独立验证该媒体是来自真实设备，还是被数字化篡改或生成。
Succinct 的方案利用设备硬件来生成独特的加密签名。当用户使用 ZCAM 拍摄照片或视频时，该应用会从所捕获的像素生成加密哈希。该公司引用了 Deloitte 金融服务中心的一项研究，预测生成式 AI 可能导致欺诈损失在美国到 2027 年高达 $40 十亿美元，高于 2023 年的 $12.3 billion。Succinct 表示，商业 AI 检测器很容易失效，使其基于设备的身份验证方法可能成为更可靠的解决方案。
在 2024 年，Paradigm 与包括 Polygon 和 EigenLayer 的创始人等投资者一起，牵头完成了对 Succinct Labs 的 $55 百万美元融资轮次。该公司的 SP1 零知识虚拟机 (zkVM) 目前已为超过 $4 十亿美元的数字资产提供安全保障。去年 8 月，Succinct 为 Succinct Prover Network 上线了主网——这是建立在以太坊上的去中心化市场，能够让应用提交零知识证明请求，并由独立的证明者彼此竞争来验证这些请求，同时激活其原生 PROVE 代币。
尽管这项技术显示出潜力，但采用可能会面临挑战。Succinct 表示可能面向企业和记者提供使用案例，不过，想要激励用户广泛采用 ZCAM 仍是扩展平台规模的关键障碍。
