Flashbots 科学家:加密内存池尚不具备经济可行性,可编程隐私或为更优路径

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Gate News 消息,4 月 2 日,Flashbots 高级研究科学家、帝国理工学院访问学者 Jonathan Passerat-Palmbach 在 EthCC[9] 大会上系统阐述了加密内存池(Encrypted Mempool)的技术演进与现实局限。他指出,从早期基于委员会的门限加密方案,到批量解密(Batched Threshold Encryption),再到结合静默设置与批量解密的 Beast-Mev 方案,学术界已提出多种构建路径,但目前没有任何方案能同时满足静默设置、非交互解密、小密钥与小密文等协议级部署所需的全部条件,因此加密内存池的密码学部分尚无法被直接内嵌至以太坊协议。更关键的问题在于经济层面,加密内存池采用盲序(Blind Ordering)机制,交易在加密状态下排序,这会导致三方面问题:1. 搜索者仍会大量提交盲目套利包造成链上垃圾交易;2. MEV 补贴减少将使远程地理位置的验证者失去竞争力,反而加剧中心化;3. 用户执行质量下降,交易价格偏差显著增大且回滚概率上升。Jonathan 表示,执行后再解密的时序设计使拍卖机制无法有效运行,而拍卖是处理 MEV 激励的最优方式。他提出可编程隐私作为替代方向,允许在完全加密与完全公开之间取得中间态,当前可通过 TEE 实现,未来可引入 FHE 等更先进方案。他总结道,隐私不能脱离经济激励单独存在,目前仍应在协议外继续实验,而非急于内嵌。

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