Bharat1.ai 在班加鲁尔推出 $650M AI 城市项目
Bharat1.ai 于4月19日在班加罗尔启动了 Ba AI 超级园区（Ba AI Superpark），这是一个面向 AI 原生城市项目的第一阶段，旨在为创始人、研究人员和 AI 从业者提供居住与工作空间。该项目设计为一处专门建造的 500,000 平方英尺设施，由 Bharat1.ai 联合创始人兼首席执行官 乌马坎特·索尼（Umakant Soni）牵头，联合创始人还包括 Subhashis Banerjee (AI Foundry CEO) 和 Sireesh Kupendra Reddy (房地产开发商)。与将功能叠加在既有基础设施之上的传统智慧城市不同，这座设施正在从零开始设计与建造，计划让 AI、 人类与类人机器人作为单一系统协同运转。
设施与生态系统
Ba AI 超级园区目前容纳约 25 家初创公司，并配备了通往四个 AI 云的 400 gbps 连接——Neysa、E2E、AWS 以及谷歌云的 GCP——从而让用户能够训练、微调并测试大型语言模型。Bharat1 已与包括 IIT Kanpur、IIT Ropar、IIT Bombay 和 BITS Pilani 在内的多所大学合作。
乌马坎特·索尼（Umakant Soni）告诉 Tech in Asia，这个设施并不只是一个联合办公空间，而是旨在汇聚“建设 AI 经济所需的整个生态系统”。该项目最终目标是容纳超过 10,000 名创始人和 AI 研究人员。索尼希望汇聚超过 100 家初创公司，覆盖 AI 技术栈的各个层面，从能源系统 (太阳能和核微反应堆)到机器人、传感器以及自主系统。
该设施内的机器人初创公司包括一家专门建造货运无人机、航程可达 1,000 公里；另一家已开发出能够烹制日常菜肴的烹饪机器人；第三家则在为多种用例打造四足机器人。Bharat1 还在隐身模式下孵化一家核能领域初创公司。
技术基础设施与合作伙伴关系
据索尼所说，Nvidia 是“推动城市基础设施的核心技术合作方”，通过与 Bharat1 的云合作伙伴关系提供先进的 GPU 系统和软件框架。该美国芯片制造商此前与 Artpark 合作，Artpark 是索尼此前牵头的机器人孵化器。
能源基础设施是该项目的关键组成部分。城市计划依赖一种混合模式：把太阳能与核微反应堆生态系统相结合。Bharat1 目前已在与一家核能初创公司洽谈，该公司可能能够提供一座小型模块化反应堆，以满足城市的能源需求。
融资与规模
该完整 AI 城市项目的预计投资额约为 $650 百万，分多个阶段投入。Bharat1 的联合创始人已经在该项目中“投资了数百万美元”，尽管他们没有提供具体细节。Bharat1 计划在 2026 年下半年推出一只 $100 百万 的基金，以支持生态系统内的初创公司。
到 2030 年，城市目标是容纳 25,000 名研究人员、初创公司和 AI 从业者，同时还有数千台类人机器人和 AI 代理。Bharat1 正在探索用于扩张的班加罗尔及其周边土地地块。
治理与问责框架
索尼提出：将每个 AI 代理（agent）绑定到现实世界中的人的身份，可能通过印度的 Aadhaar 系统，以建立对 AI 系统的问责。在这种模式下，如果某个 AI 代理恶意行事——无论是通过诈骗、深度伪造（deepfakes）还是传播虚假信息——责任都将追溯到具体的人类操作员。AI 代理的访问权限将是一项与负责任使用绑定的特权；一旦被滥用，可能导致失去访问权限，类似于吊销专业执照。
Bharat1 团队已发布一份关于 Aadhaar 绑定的白皮书，并计划在 AI 城市内分阶段测试它，以研究其对问责的影响，然后再进行更大范围的实施。
索尼将当前的 AI 系统描述为“锯齿状智能”（jagged intelligence）：它们在特定领域内可能表现良好，但在专业之外不可靠，而幻觉（hallucinations）仍是一个普遍问题。他认为，AI 城市是一个受控的测试场地：在大规模部署之前，可以在真实世界条件下观察 AI 系统运行情况，从交通、能源、机器人以及人类行为等方面生成数据，以改进未来的 AI 系统。
该项目还包括管理居民日程、差事（errands）与日常决策的个人 AI 代理。在核心位置，索尼称之为“认知基础设施（cognitive infrastructure）”：每一栋建筑、每一个系统以及每个个体都可能拥有数字孪生（digital twin），并向一个集中式的 AI“大脑”提供数据，由该“大脑”负责管理交通、公用事业、能源与运营。
复制与全球扩张
索尼认为，班加罗尔项目可以作为适用于其他地区的蓝图，无论是在印度境内还是在全球范围内。他指出，随着印度逐步远离农业，预计未来二十年内印度将需要 25 到 30 座新城市，并主张用传统模式建设这些城市将复制现有的不效率。
一旦 AI 城市的系统——数字孪生、协调模型和治理框架——经过测试并进一步完善，就可能被复制到其他项目中：要么是在既有城市中对接（改造）AI 驱动的基础设施，要么是从零开始建设新的“绿地”（greenfield）AI 城市。如果绑定 Aadhaar 的代理模型被证明有效，它可能成为其他国家为 AI 问责所采纳的更广泛框架的一部分，但成效将取决于一个市场的身份基础设施与监管环境。
Bharat1 在合作伙伴选择上较为谨慎，索尼预计 Nvidia 将在帮助将该模型推广到与印度面临相似挑战的地区方面扮演重要角色，例如东南亚、非洲和西亚。Bharat1 已经收到来自西亚潜在合作伙伴的兴趣，但未披露进一步细节。
关于资金来源，索尼表示 Bharat1 不会为该项目寻求任何政府资助。然而，风险投资人 Ashish Taneja——风险基金 GrowX 的创始合伙人兼 CEO——提醒称，印度目前仍缺乏足够的风险资本来支持这类雄心勃勃的押注，并指出该项目很可能需要来自中央与地方政府的协同支持。
非营利智库 iSpirt Foundation 的联合创始人 Sharad Sharma 认为该 AI 城市概念具有价值，指出印度“问题丰富”，而 AI 能帮助该国成为更优秀的问题解决者。Sharma 还补充说，Bharat1 的项目超越了传统孵化模式，并建立在索尼的过往履历之上。
索尼的背景包括创办 Pi Ventures——印度最早期的深科技（deeptech）风险投资公司之一；联合创办风险工作室（venture studio）AI Foundry；并担任机器人孵化中心 Artpark 的前 CEO，得到多家 AI 与机器人初创公司的支持。
