美军导入 AI 系统将杀伤链压缩至数秒,提升精确打击效率,却因误判导致平民伤亡并引发责任争议。
人工智能正在迅速重塑现代战争样貌。根据多方消息,美军已在近期军事行动中导入 AI 系统进行目标辨识与打击决策,使传统需耗时数天的情报搜集与分析流程,被压缩至数分钟甚至数秒内完成。
核心系统包括由 Palantir 开发的 Maven 智慧平台,结合来自卫星、无人机与历史情报资料,并透过大型语言模型进行整合与分析。系统可自动生成攻击目标清单,附带 GPS 坐标、建议武器类型,甚至初步法律评估,供指挥官快速决策。
美军中央司令部指出,AI 能协助指挥体系在庞大信息中快速筛选关键讯号,提高决策效率与作战节奏。
然而,这也意味着战场节奏进一步加快,从“人类决策主导”逐渐转向“人机协同”,甚至在某些情境下出现高度依赖机器判断的趋势。
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AI 的导入大幅降低战争门槛,使过去需要庞大情报体系支撑的精确打击能力,逐渐变得可被复制甚至外包。根据美国广播公司新闻网《ABC News》报道,以伊朗为例,其革命卫队已开始利用商业卫星影像与 AI 分析工具,快速建立目标数据库,进行精确攻击。
中国地理空间 AI 公司 MizarVision 所提供的影像分析技术,能自动辨识机场设施、雷达系统、燃料储存区与指挥中心,并加上地理标记,直接整合至作战系统。这种技术使原本依赖高机密军事卫星的能力,转变为可透过商业平台取得的资源。
图源:《ABC News》 中国地理空间 AI 公司 MizarVision 所提供的影像分析技术,能自动辨识机场设施、雷达系统、燃料储存区与指挥中心
分析指出,这种“去中心化军事情报”的出现,使中小型国家或非对称战力方,也能以较低成本达成精确打击。例如针对防空系统、燃料补给与维修设施等关键节点的攻击,能有效削弱对手整体战力,而非进行全面轰炸。
然而,AI 的高效率并未带来同等程度的准确性。部分评估显示,AI 系统的目标辨识准确率约为 60%,仍低于人类分析师约 84% 的水准。这种落差在实战中可能带来严重后果。
近期一场空袭中,一所位于伊朗的女子小学被列为攻击目标,造成超过 165 名平民死亡。该目标被认为来自 AI 辅助生成的清单之一。五角大楼表示,事件涉及过时情报,目前已启动调查,但事件已引发美国国会与国际社会强烈关注。
**超过 120 名国会议员要求厘清 AI 在决策中的角色,并质疑当错误发生时,责任应由谁承担。**战争专家指出,当决策流程被自动化后,“责任链条”将变得模糊,从军事指挥官延伸至软件工程师与技术供应商,法律与伦理界线面临前所未有的挑战。
这场冲突也揭示另一个关键趋势:商业科技与军事行动的界线正迅速消失。伊朗已公开将多家美国科技企业列为潜在攻击目标,包括云端服务与 AI 基础设施供应商,显示战场已从传统军事据点拓展至数位与基础设施层面。
部分攻击甚至波及中东地区的云端数据中心,反映 AI 战争不仅是军事对抗,更涉及数位基础设施与全球供应链安全。当 AI 系统依赖商业云端运行,这些平台也成了战略目标之一。
专家指出,未来战争的核心竞争,将不再只是武器数量或火力强度,而是谁能更快解析数据、转化为行动。
AI 不仅加速战争决策,也放大错误与风险;一旦缺乏有效监管与透明机制,将可能在效率与人道之间产生难以调和的冲突。
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