Adobe 扩展 AI 代理生态系统，与 OpenAI、AWS 和支付巨头合作

Nexchain 智能操作将 AI 带入自治 Web3

Nexchain 根据 2026 年 4 月 18 日的一则公告推出了智能操作（Smart Actions），这是一套旨在将区块链网络从手动、被动反应的系统转变为自主且自我优化环境的智能模块组合。该产品体现了该公司致力于打造

摩根士丹利：Agentic AI 可能在2030年前为CPU市场新增 $60B 至 325亿美元

摩根士丹利预测，到2030年来自自主AI系统的CPU需求将大幅激增，可能为CPU市场带来最高 $60 十亿美元 的增量。这一变化将影响数据中心的投资和内存需求，从而利好主要芯片制造商。

AI智能体将重塑交易模式，链上OS构建基础设施底座

在2026年香港Web3嘉年华上，Lennix讨论了AI智能体对交易的影响，以及需要一个全面的链上操作系统。他强调，将安全性与效率进行整合的重要性，以便促进自主决策，并推动协作型的市场互动。

Cobo 推出基于 AI 的 Agentic 钱包，用于安全的自动化链上交易

Cobo 已推出 Cobo Agentic Wallet，使 AI 代理能够在用户自定义的控制条件下开展链上交易。它利用多方计算（Multi-Party Computation）来提升安全性，并结合 Pact 与 Recipes 协议，支持多种运行模式，以覆盖不同的风险等级。

Databricks 称：顶级 AI 模型在日常企业任务中落后，小型专业化模型表现更佳

Databricks 的 David Meyer 强调，顶级 AI 模型在日常企业任务中的局限性，形成鲜明对比的是它们在复杂问题上的成功。数据类型的根本差异会影响性能，推动转向更小、更高效且针对特定工作流程定制的模型，以提升 AI 应用的可靠性和成本效益.

硅谷 AI Agent 现实：Token 大量浪费、系统整合“极度混乱”，黄仁勳“下一个 ChatGPT”预测有待验证

在近期的硅谷会议中，多位AI新创CEO就当前AI agent的使用问题发表了看法，认为面临token浪费与系统混乱的两大困境。专家指出，企业需要更谨慎地判断何时使用大型语言模型，以避免不必要的资源浪费。此外，多个AI agent的协作常常导致信息传递与状态一致性问题，这表明目前的标准化仍有待改进。尽管黄仁勋提到token薪资指标的观点，但反馈显示这并不等同于生产力，真正的价值在于有效的任务设计。