中信金控聯手 16 家銀行機構所組成的金融科技產業聯盟,於 4 月 22 日正式宣布推動「金融大語言模型 (FinLLM)」專案,首版面向銀行與金融領域的 AI 模型預計將於今年 8 月發布,2026 年 Q1 更將推出以 FinLLM 為基礎的 AI 代理 (AI Agent)。
中信金控領軍,聯合 16 家機構啟動 FinLLM 專案
台北時報報導,金融科技產業聯盟近日宣布啟動「金融大語言模型 (FinLLM)」計畫,由中信金控領銜,聯合臺灣銀行、土地銀行、台灣企銀、彰化銀行、國泰金控、富邦金控、台新新光金控、凱基金控、永豐金控、中華郵政與將來商業銀行等,總計 16 家金融機構共同參與。
計畫建置費用估計約 4,000 萬至 7,000 萬元,將於今年 5 月正式啟動模型訓練,最快 8 月推出首版銀行模型,年底完成最終版本並對外發表成果。
法規複雜讓境外模型難適用,在地化 AI 成必要工程
金管會主委彭金隆表示,金融業高度仰賴語言與文本處理,卻同時是受嚴格監理的產業,涉及大量在地法規與監理作業,ChatGPT 與 Gemini 等國際通用模型無法直接套用。
他強調,正因銀行業已跨足多元金融業務,相關法規與資料基礎較為完整,有助加快模型訓練與落地速度,並作為後續延伸至保險、證券等領域的核心基礎。計畫預計於 2026 年第一季推出以 FinLLM 為基礎的 AI 代理人,進一步拓展應用場景。
彭金隆點名三大效益:主權 AI、共用基建、普惠金融
彭金隆指出,FinLLM 計畫具備三大核心效益。首先是強化主權 AI 能力,將本土法規與產業知識內化至模型,降低對境外技術的依賴,同時提升資料治理與資安自主能力。
其次是建立共用 AI 基礎設施,透過 16 家機構聯合投入並整合學術研究與科技資源,避免重複投資,推動金融產業整體技術升級。第三則是擴大普惠金融外溢效益,未來可將服務延伸至中小型金融機構、一般企業及教育單位,提升金融知識的可及性與包容性。
跨部會力挺,FinLLM 納入國家 AI 發展計畫
在政府支持層面,FinLLM 計畫已正式納入國發會「AI 新十大建設推動方案」,數發部亦提供主權 AI 數據庫作為訓練資料來源,國科會官員也出席啟動典禮,顯示跨部會整合推動的高度決心。
中信銀董事長陳佳文對此指出,企業已快速分化為「AI 相關」與「非 AI」兩類,前者在營收與市值上大幅領先。他以摩根大通為例,該行每年投入高達 150 億美元於科技與 AI 研發,加拿大皇家銀行與星展銀行也憑藉著數位化與 AI 應用維持高獲利,顯示 AI 導入已成全球金融機構的競爭基礎。
台灣金融業此刻啟動自建 AI 基礎設施,正是回應這波全球趨勢的關鍵佈局。
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至於定價,/ultrareview 會採用額外用量計費,且不會消耗方案中包含的用量。Pro 與 Max 用戶各自在 5 月 5 日 一次性、不會續期 之前享有 3 次免費使用,之後每次審查的費用約為 至 ,視變更規模而定。Team 與 Enterprise 用戶沒有免費額度。該功能需要 Claude.ai 帳號驗證,且不適用於 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry,或啟用了零資料保留(zero data retention)的組織。
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