千里科技目標於 2028 年達成 800 萬輛自動駕駛車輛
四月二十二日，千里科技舉辦AI策略與產品發布活動，公司公告稱，公司董事長殷祺、共同董事長趙明揭曉了一個雄心勃勃的目標：到2028年實現800萬輛裝備自動駕駛系統的車輛。活動詳細闡述了「AI+Vehicle」策略背後的技術路線圖與商業邏輯，將自動駕駛車輛定位為AI技術的重要應用場景。
規模目標與時間表
趙明宣布千里科技分階段的部署目標：截至2026年底，裝備(autonomous driving system)的車輛規模達到100萬至130萬輛，並擴展至2028年的800萬輛。這些數字體現了公司對於大規模量產自動駕駛落地與普及的承諾。
技術路線圖：「特斯拉路線」
在被問及技術路線時，殷祺強調，L4自動駕駛面臨過多需要解決的邊界案例，僅靠傳感器驅動的專家系統難以解決。他表示，「特斯拉式路線」——基於AI基礎模型與數據飛輪——並非「更好的選擇」，而是「唯一的選擇」。殷祺稱，這一技術判斷在未來一到兩年的產業發展中將會「變得非常明顯」。
殷祺進一步澄清，L2、L3與L4代表的是連續的技術譜系，最終由L2量產系統承接並服務於L4的研發。公司選擇特斯拉路線，源於兩個因素：AI基礎模型的底層能力，以及由戰略客戶所構建的龐大數據飛輪。他指出，若公司今年能夠交付超過100萬台，可能會成為全球在數據飛輪規模方面最大的公司之一。
談及商業化時間節點，殷祺給出了具體預測：2026年將成為L3部署的突破年，而2027年可能成為L4自動駕駛系統的爆發年。
具身AI承載者：車輛
針對業界對「具身AI」的討論，殷祺表示，車輛，尤其是達到L4級別的Robotaxi系統，代表著「唯一的具身AI承載者」，也是未來三年一般民眾將日常接觸的對象。他強調，AI作為一個產業並不存在絕對的割裂——所有應用最終都由基礎大模型驅動。
對於近期自動駕駛高管向具身機器人領域的流動，殷祺表達了對自動駕駛車輛賽道的信心：「在自動駕駛必須交付結果的關鍵時刻，在這段激動人心的L2、L3和L4時期，為什麼人們要轉向下一個趨勢？這是否暗示對最終結果缺乏信心？千里非常有信心，我們希望在這個領域交付出色的產品、客戶價值，以及完整的商業生態系統。」
商業閉環與商業模式
作為介榆星辰與千里科技兩家公司的董事長，殷祺就如何在基礎模型的算力成本已達數十億元甚至更多的背景下實現商業可行性這一挑戰發表看法。他表示，AI公司的競爭已進一步升級，使得商業閉環變得至關重要。
殷祺預測，基礎模型公司將仍是AI產業的主要參與者，未來大概率不會出現新的重大基礎模型公司。他強調，在現有玩家中找到可持續的商業路徑與應用場景至關重要——而這正是介榆星辰與千里科技的合作所帶來的優勢。
根據殷祺的說法，介榆星辰作為基礎模型公司，是AI戰場的「主角」，但如果沒有應用場景，基礎模型公司就無法創造商業出口，也無法構建數據護城河。「只有有了應用，模型才有目標」，他指出。智能系統的能力必須通過面向終端用戶的應用來建設。千里科技作為「AI+Vehicle」的車端載體，為介榆星辰的模型提供了最佳部署場景，而強大的基礎模型能力又為千里科技的自動駕駛系統提供核心AI大腦。這種「模型+應用」的深度綁定，一方面解決了基礎模型公司的商業化難題，另一方面也為千里科技構建技術護城河。
殷祺自述自己是AI創業的老兵，他表示：「作為一個尋求中國走向AI商業閉環之路的人，我認為介榆星辰與千里科技代表了我所能想像出的最佳解決方案之一。」
生態協同合作
除技術與商業模式之外，千里科技也展示了其產業鏈協同能力。在一場圓桌討論中，殷祺與介榆星辰CEO江大新、愛芯元智創始人兼董事長邱曉深，以及天樞智知董事長兼CEO蓋路江一同探討「鏈式協同」。
殷祺強調，在AI時代，單一公司的能力是有限的。千里科技、介榆星辰、愛芯元智與天樞智知並非簡單的買賣關係，而是一個深度協同的生態社群。「如果一家企業把晶片、模型和應用全都一起做，也許只能成為整體中相對平庸的一個季度。但當每家企業都專注於自己的生態定位，並最終形成鏈式的深度協作，就能在新的AI時代創造最好的產品」，他解釋道。
談到車輛的商業模式，殷祺指出，商業化路徑將由連接走向智能，再走向共享。就像智能手機——一個低毛利的生意——車輛最終不會僅靠硬體就獲利；真正的收入來自增值服務、廣告與車流。這意味著車輛未來將發展出新的商業模式。
殷祺強調，只要產業鏈協同得當，首要任務就是為終端消費者提供最佳體驗。作為核心供應商，千里科技必須在自動駕駛與智能座艙系統方面做到出色。由於智能座艙個性化且以互動為導向，車輛將成為發展最快的消費產品，而車輛是「邁向具身AI的必要路徑」。
在圓桌討論中，殷祺引用史蒂夫·賈伯斯的話：當高科技真正成熟時，它就會消失。最終的回報，是讓終端用戶安心、舒適與便捷。
市場反應
截至發布時，千里科技(股票代碼 601777)股價上漲6.18%，每股收於10.99元。
