Chainalysis 推出的新型 AI 代理程式，能在保留準確性、可審計性與人工監督的前提下，簡化區塊鏈分析。
Chainalysis 推出了一套新的、由 AI 驅動的代理程式，旨在擴大各機構對區塊鏈情報的存取。網路犯罪分子日益使用 AI，已加大對合規團隊的壓力，要求其能更快回應。該區塊鏈分析公司將這項動向定位為，對不斷變化的威脅環境所做出的直接回應。
Chainalysis 推出了其首批區塊鏈情報代理程式。該公司在年度 Links 會議上發表談話時，執行長 Jonathan Levin 表示，犯罪分子如今正使用自動化來擴大詐欺與洗錢規模。這也提高了對能夠跟上這些活動速度與規模的工具需求。
在過去十年裡，Chainalysis 分析了數十億筆交易，並支持超過一千萬次調查。其新的 AI 代理程式是直接建立在既有資料集之上，而非新增為一套獨立系統。這種做法讓使用者能夠使用既有的情報來搜尋並解讀區塊鏈活動。
根據該公司說法，這些代理程式也將公司的資料集、分析工具與調查知識整合到同一套系統中。調查人員、合規團隊與高層主管現在可以在不需要進階訓練的情況下，從區塊鏈資料中獲得洞見。該公司將這項變更描述為一種更友善、由 AI 協助的決策方式。
Chainalysis 持續將其資料集定位為業界最受信任的資料之一。此外，政府、金融機構與加密公司都依賴其資料來進行調查與合規。法院也在重大案件中採納了其發現，進一步強化其在法律環境中的可信度。
過去，從區塊鏈資料中獲得有意義的洞見，曾需要專門的專業技能。Chainalysis 現在希望透過新的 AI 代理程式移除這道門檻，讓與複雜資料集的互動更為簡化。該公司的聲明指出，團隊能在不增加人力編制的情況下，擴大其分析產出。
這些代理程式背後的設計原則高度著重可靠性與控制。資料品質仍居核心位置，因為不準確的輸入可能導致在規模化情境下得出錯誤的結論。Chainalysis 強調，相較於其他方案，其資料集在深度與準確性方面具有強大優勢。
可靠性與控制仍是系統設計的核心。高品質資料至關重要，因為低品質輸入可能導致在規模化情境下得出不準確的結論。Chainalysis 坚稱，相較於其他方案，其資料集在深度與準確性方面具有強大優勢。
多年來的調查與合規經驗也影響這些代理程式的運作方式。內建情境與推理能力，使得對區塊鏈活動的解讀能更快且更精準。
此外，可審計性依然是核心優先事項，因為在給定相同輸入時，為了產出一致結果而設計的確定性工作流程，是至關重要的要求，能用於必須可重複且可辯護的合規決策。
同時，探索模式提供了彈性，讓使用者能在明確區分兩種做法之間的情況下辨識模式。系統中也內建了人工監督：由使用者決定應套用多少自動化，以及在哪些地方需要人的判斷。
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