MiniMax M2.7 đã ra mắt, các trọng số nằm trên Hugging Face, và nó đang cạnh tranh một cách hợp pháp với những mô hình đóng tốt nhất ngay lúc này.
Các con số: 56,22% trên benchmark SWE-Pro (cho các tác vụ kỹ thuật phần mềm), gần như ngang Claude Opus 4.6; 57,0% trên Terminal Bench 2. ELO 1495 trên benchmark GDPval-AA (cho các tác vụ công việc tri thức trong thế giới thực trên nhiều công việc). Để tham chiếu: đây là cao nhất trong số các mô hình trọng số mở, chỉ thấp hơn một chút so với Opus 4.6, Sonnet 4.6 và GPT-5.4.
Hình ảnh: Minimax
Đó là một mô hình Mixture of Experts với 230B tham số, nhưng chỉ có 10B tham số được kích hoạt mỗi lần suy luận, vì vậy bạn nhận được đầu ra tầm “biên giới” mà không phải trả chi phí tính toán tầm “biên giới”. MiniMax nói rằng đây là mô hình đầu tiên tham gia vào quá trình phát triển của chính nó—một phiên bản nội bộ đã chạy hơn 100 vòng tự tối ưu hóa tự động, viết lại khung cấu trúc của chính nó, và cho kết quả tốt hơn 30%. Không có con người tham gia trực tiếp. Sau đó giấy phép đã đổi, và cộng đồng mất nó
Nhưng chỉ ngay sau khi các trọng số được công bố, phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc MiniMax đã âm thầm cập nhật các điều khoản: sử dụng thương mại hiện yêu cầu ủy quyền bằng văn bản từ MiniMax.
Việc sử dụng phi thương mại vẫn miễn phí và không bị hạn chế. Nghiên cứu, dự án cá nhân, tinh chỉnh cho thiết lập của riêng bạn—không có gì thay đổi. Nhưng nếu bạn đang chạy một dịch vụ được lưu trữ hoặc xây dựng một sản phẩm thương mại, thì hiện bạn đang ở “vùng cần được ủy quyền”.
Hacker News và một chuỗi thảo luận trên Hugging Face đã nhanh chóng đầy ắp các nhà phát triển chỉ ra điều đó. Điểm ma sát cụ thể là thế này: MiniMax đang gắn nhãn giấy phép là “kiểu MIT”, nhưng MIT theo định nghĩa cho phép sử dụng thương mại. Việc gọi nó là “Modified-MIT” trong khi lại hạn chế sử dụng thương mại là, nói một cách dễ hiểu, gây nhầm lẫn.
Ryan Lee, Giám đốc phụ trách quan hệ nhà phát triển của MiniMax, đã đăng một phản hồi chi tiết thay vì kiểu trả lời vòng vo thường thấy của doanh nghiệp. Giải thích của anh ấy: các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ làm ăn thiếu thiện chí đã triển khai các phiên bản bị suy giảm của các mô hình MiniMax trước đó—sai template, lượng tử hóa quá mạnh, đôi khi thậm chí không phải là mô hình thực sự của MiniMax—rồi sau đó để người dùng rời đi với cảm giác rằng MiniMax cung cấp công việc tầm thường.
“Người ta rời đi với suy nghĩ rằng MiniMax ở mức tầm trung,” Lee viết. “Chúng tôi nhận hóa đơn về uy tín, người dùng có trải nghiệm tệ, và những nhà cung cấp lưu trữ nghiêm túc làm đúng quy trình lại bị nhấn chìm trong nhiễu.” “Giấy phép hoàn toàn cho phép có nghĩa là chúng tôi không có cách nào để phản biện lại điều đó,” anh nói thêm. “Nếu giấy phép có các trường hợp ngoại lệ gây hại cho việc sử dụng hợp pháp của cộng đồng, hãy nói với chúng tôi. Chúng tôi thà sửa phần chữ hơn là phải bảo vệ nó.” Điều này phù hợp với một mô hình rộng hơn. MiniMax đã xây dựng danh tiếng nhà phát triển của mình dựa trên các bản phát hành hoàn toàn mở—M2 theo MIT vào tháng 10 năm 2025, M2.5 cũng theo các điều khoản đó vào tháng 2 năm 2026. M2.7 là lần đầu tiên phá vỡ chuỗi đó, và nó xuất hiện chỉ vài tháng sau khi công ty niêm yết trên Sở giao dịch Chứng khoán Hồng Kông vào tháng 1 năm 2026, huy động được khoảng $620M cùng với quỹ tài sản có chủ quyền của Alibaba và Abu Dhabi trong số các nhà đầu tư hậu thuẫn. Các công ty Trung Quốc khác, vốn thống trị mảng mã nguồn mở, cũng đang thử dò xem AI “đóng nguồn” sẽ ra sao. Nhóm Qwen của Alibaba theo báo Financial Times được cho là đã chuyển sang phát triển theo hướng độc quyền sau khi có sự ra đi của các lãnh đạo cấp cao. Xiaomi cũng đã phát hành các mô hình MiMo v2 mới của mình theo một giấy phép đóng nguồn. Cách nói tắt rằng phòng thí nghiệm Trung Quốc thì mở, còn phòng thí nghiệm Mỹ thì đóng, giờ không còn đúng. Đối với những ai quan tâm sử dụng nó cho mục đích thương mại, Lee nói rằng quy trình ủy quyền sẽ nhanh chóng và hợp lý.