Human Edge AI: lợi thế cạnh tranh thực sự theo Mercedes

Việc áp dụng AI trong các công ty không phải là thách thức về công nghệ, mà là thách thức của con người. Theo Katrin Lehmann của Mercedes-Benz, lợi thế cạnh tranh thực sự xuất hiện từ việc trao quyền cho con người: lãnh đạo chủ động, đào tạo liên tục và một văn hóa tin cậy biến AI từ một công cụ thành đòn bẩy chiến lược cho đổi mới và trải nghiệm khách hàng.

Human Edge AI: Định nghĩa và Bối cảnh

Trong Hội nghị HUMAN X, Katrin Lehmann đã giới thiệu một khái niệm quan trọng: human edge AI.

Human edge AI có nghĩa là: giá trị cạnh tranh được tạo ra từ sự tương tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo, chứ không phải từ chính công nghệ.

Điều này có nghĩa là:

AI không phải là đích đến, mà là phương tiện

điểm khác biệt thực sự nằm ở cách con người sử dụng nó

văn hóa và hành vi quyết định sự thành công của việc áp dụng

Tóm lại: không phải ai có AI tốt nhất sẽ thắng, mà là ai tích hợp nó tốt hơn với con người.

Vì sao AI chủ yếu là một thách thức của con người

Một trong những điểm mạnh nhất của bài phát biểu là rõ ràng:

“Việc triển khai AI không phải là thách thức công nghệ, mà là thách thức về hành vi.”

Điều này có nghĩa là rằng, ngay cả khi có những công cụ tốt nhất:

không có niềm tin → sẽ không có sự áp dụng

không có kỹ năng → sẽ không có giá trị

không có lãnh đạo → sẽ không có thay đổi

Các trở ngại chính đối với việc áp dụng AI

Nỗi sợ thay đổi

Thiếu hiểu biết

Sự phản kháng về văn hóa

Thiếu các ví dụ cụ thể

Tóm lại: con người không kháng cự công nghệ, mà kháng cự sự không chắc chắn.

Từ “đẩy” sang “kéo”: Sự thay đổi trong chiến lược

Mercedes-Benz ban đầu áp dụng một cách tiếp cận cổ điển:

triển khai công nghệ

giới thiệu công cụ (ví dụ: Copilot)

chính sách khuyến khích việc sử dụng

Kết quả? Sự áp dụng hạn chế.

Điểm ngoặt

Sự thay đổi đến khi công ty ngừng ép buộc việc dùng AI và bắt đầu:

tạo sự tò mò

khuyến khích thử nghiệm

khơi dậy sự quan tâm nội bộ

Việc enablement không phải là đẩy, mà là kéo.

Điều này có nghĩa là:

con người phải muốn sử dụng AI

họ không nên cảm thấy bị nghĩa vụ

việc áp dụng phải diễn ra tự nhiên

Vai trò của lãnh đạo trong việc áp dụng AI

Một trong những hiểu biết liên quan nhất liên quan đến lãnh đạo.

Câu hỏi: Vì sao lãnh đạo là then chốt trong việc áp dụng AI?

Trả lời: vì con người bắt chước hành vi, không phải mệnh lệnh.

Nếu các nhà lãnh đạo:

không sử dụng AI

không nói về nó

không thể hiện sự dễ tổn thương

→ thì tổ chức sẽ không đi theo.

Trường hợp của Mercedes-Benz

giám đốc điều hành đã tự xây dựng tác nhân AI của riêng họ

ban quản lý chủ động thử nghiệm

các lỗi và sự nghi ngờ được chia sẻ công khai

Điều này tạo ra:

niềm tin

tính chính danh

sự tăng tốc về mặt văn hóa

Tóm lại: “làm đúng như lời nói” là chất xúc tác thực sự cho AI.

Mô hình vận hành: Đào tạo liên tục và “Deal Hour”

Để thực sự enable con người, Mercedes đã giới thiệu một cách tiếp cận có cấu trúc.

Khái niệm “Deal Hour”

thời gian dành riêng để học AI

đào tạo thực hành, làm được ngay

sự tham gia liên chức năng

Trong các buổi này:

họ thử nghiệm

họ mắc lỗi

họ học cùng nhau

Cách tiếp cận này:

giảm nỗi sợ

tăng năng lực

tạo ra cộng đồng

Điều quan trọng nhất là:

việc học phải liên tục và được tích hợp vào công việc, chứ không tách rời.

Hiệu ứng FOMO: Khi việc áp dụng trở nên lan truyền

Một hiện tượng thú vị xuất hiện là sự chuyển dịch từ kháng cự sang hào hứng.

Điều đó xảy ra như thế nào?

Những người dùng thử sớm bắt đầu sử dụng AI

Họ chia sẻ các kết quả cụ thể

Những người khác trở nên tò mò

FOMO (nỗi sợ bỏ lỡ) xuất hiện

Kết quả:

việc áp dụng tự phát

tăng trưởng hữu cơ

lan tỏa nhanh hơn

Tóm lại: AI trở nên “lây lan” khi nó tạo ra giá trị nhìn thấy được.

AI trong chuỗi giá trị: Các ví dụ cụ thể

Mercedes-Benz áp dụng AI xuyên suốt toàn bộ chuỗi giá trị.

Kỹ thuật

mô phỏng nhanh hơn

tăng tốc các vòng lặp

tối ưu hóa việc kiểm thử

Sản xuất

truy cập tức thì vào dữ liệu toàn cầu

khắc phục sự cố theo thời gian thực

hỗ trợ đa ngôn ngữ

Ví dụ: Một nhân viên vận hành có thể hỏi:

“Vấn đề này đã từng xảy ra ở nơi khác chưa?” → phản hồi ngay lập tức từ các nhà máy khác

Kỹ thuật phần mềm

Một trong những trường hợp ấn tượng nhất:

tái cấu trúc mã kế thừa

từ 8 tháng → 8 ngày

Điều này có nghĩa là:

giảm mạnh thời gian

hiệu quả cao hơn

hiện đại hóa nhanh hơn

Hệ sinh thái công nghệ và Quan hệ đối tác

Để mở rộng AI, Mercedes hợp tác với:

Microsoft

Google

Amazon

Nhưng cũng với:

các startup đổi mới

các hệ sinh thái nhanh nhẹn

Cách tiếp cận lai này cho phép:

tốc độ

tính linh hoạt

tiếp cận đổi mới liên tục

AI và Trải nghiệm Khách hàng: Mục tiêu Thực sự

Dù độ phức tạp về công nghệ đến đâu, mục tiêu tối hậu vẫn chỉ là một:

cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Việc này được cụ thể hóa thành:

sản phẩm tốt hơn

dịch vụ được cá nhân hóa hơn

trải nghiệm mượt mà hơn

Tóm lại:

“Con người được trao quyền tạo ra sản phẩm tốt hơn.”

Điều này có nghĩa là:

AI → giúp con người

con người → tạo ra giá trị

giá trị → nâng tầm khách hàng

Tương lai: AI như một cách làm việc, không phải một dự án

Một hiểu biết quan trọng khác:

AI không còn là một dự án nữa, mà là một cách làm việc.

Các dấu hiệu của sự thay đổi này:

sử dụng hằng ngày rộng rãi

tích hợp vào các quy trình

KPI về mức độ áp dụng (ví dụ: mục tiêu 70% sử dụng)

Xu hướng tương lai

AI được nhúng trong mọi vai trò

tăng quyền tự chủ vận hành

cộng tác giữa con người và máy móc linh hoạt hơn

Câu hỏi → Trả lời: Điều gì thực sự quan trọng trong AI?

Yếu tố quan trọng nhất cho sự thành công của AI là gì?

Trả lời: niềm tin.

Không có niềm tin:

sẽ không có việc sử dụng

sẽ không có thử nghiệm

sẽ không có đổi mới

Làm thế nào để tăng tốc việc áp dụng AI?

Trả lời: thông qua ví dụ, đào tạo và văn hóa.

Chỉ có công cụ thì chưa đủ:

cần lãnh đạo chủ động

cần học tập liên tục

cần không gian để mắc lỗi

Kết luận: Bài học Thực sự từ Mercedes-Benz

Bài học chính là rõ ràng:

đừng bắt đầu với AI, hãy bắt đầu với con người.

Điều này có nghĩa là:

công nghệ không có văn hóa = vô dụng

công cụ không có kỹ năng = không hiệu quả

AI không có niềm tin = bị bỏ qua

Tóm lại:

“Công nghệ là một câu chuyện về con người, không phải sản phẩm.”

FAQ Human Edge AI

Human edge AI là gì?

Human edge AI là lợi thế cạnh tranh nảy sinh từ việc con người sử dụng hiệu quả trí tuệ nhân tạo. Nó không nói về chính công nghệ, mà nói về việc nó được áp dụng và tích hợp như thế nào vào công việc hằng ngày.

Vì sao việc áp dụng AI thất bại trong các công ty?

Nó thất bại khi được xem như một thách thức về công nghệ thay vì một thách thức về văn hóa. Không có niềm tin, đào tạo và lãnh đạo chủ động, con người sẽ không sử dụng AI, ngay cả khi AI sẵn có.

Làm thế nào để cải thiện việc áp dụng AI trong một công ty?

Để cải thiện mức độ áp dụng, cần phải:

thu hút lãnh đạo

tạo các khoảnh khắc học tập thực tiễn

khuyến khích thử nghiệm

trình bày các ví dụ cụ thể về giá trị

Vai trò của lãnh đạo trong AI là gì?

Lãnh đạo là nền tảng vì nó định hướng hành vi của tổ chức. Khi lãnh đạo sử dụng AI và chia sẻ kinh nghiệm, họ sẽ tăng tốc việc áp dụng trong toàn công ty.

Lợi ích chính của AI tại Mercedes-Benz là gì?

Lợi ích chính là tăng hiệu quả và chất lượng trên toàn chuỗi giá trị, với các trường hợp cụ thể như giảm thời gian phát triển phần mềm từ vài tháng xuống vài ngày. Ví dụ, với Mercedes-Benz Direct Chat, việc tương tác với AI đã trở nên tức thời và mang tính chức năng hơn.

Để tìm hiểu thêm hệ sinh thái số của Mercedes-Benz, hãy truy cập thêm cổng beta dành riêng cho đổi mới.