Chịu trách nhiệm về mô hình lớn MiMo, Lạc Phúc Lý, đã phát biểu tại Diễn đàn Trung Quan Đường 2026 rằng, dưới sự tiến bộ nhanh chóng của các mô hình lớn và khung agent, nhu cầu suy luận đã tăng mạnh, token tăng gần 10 lần, năm nay có thể đạt 100 lần, và cạnh tranh trong ngành đã mở rộng đến các lĩnh vực năng lực tính toán, chip suy luận và năng lượng.

Luo Fuli, người đứng đầu mô hình lớn MiMo của Xiaomi, và Lin Junyang, cựu người chịu trách nhiệm kỹ thuật của Tongyi Qianwen, đều là sinh viên cao học của Đại học Bắc Kinh và từng làm việc tại Alibaba DAMO Academy. Lin Junyang đã bày tỏ sự đánh giá cao đối với MiMo-V2-Pro vừa được phát hành. Tian Zhi và Wang Xinlong trong lĩnh vực đa phương thức có kinh nghiệm học tập trùng lặp tại Đại học Adelaide, Tian Zhi đã rời việc để khởi nghiệp và nhận được đầu tư.

Xiaomi đã phát hành dòng mô hình AI MiMo-V2 bao gồm mô hình suy diễn hàng đầu Pro, mô hình nền đa phương thức Omni và tổng hợp giọng nói TTS, với hiệu suất mạnh mẽ và hỗ trợ nhiều loại đầu vào, định giá tương đối phải chăng, đã được tích hợp vào nhiều nền tảng và cung cấp dùng thử miễn phí có thời hạn.

Nền tảng đánh giá mô hình AI độc lập đã上架mô hình mã nguồn đóng MiMo-V2-Pro của Xiaomi, hỗ trợ ngữ cảnh hàng triệu Token, được cung cấp miễn phí, xếp hạng thứ nhất. Mô hình này có liên quan đến Hunter Alpha được上线ẩn danh, tiêu thụ hàng tuần xếp hạng thứ nhất. Ngoài ra còn xuất hiện MiMo-V2-Omni, hỗ trợ nhiều loại đầu vào. Xiaomi chưa công bố thông tin chính thức.

CEO Huawei终端BG Hè Gāng trình diễn phiên bản thử nghiệm của Xiaoyi Claw dựa trên hệ điều hành HarmonyOS, có khả năng chỉnh sửa tài liệu, viết PPT và nhiều chức năng khác, hỗ trợ hợp tác đa thiết bị. Hiện tại tính năng này đang trong giai đoạn thử nghiệm nhỏ, trong tương lai sẽ đối mặt với cạnh tranh AI từ các nhà sản xuất điện thoại nội địa.

Xiaomi chính thức công bố ra mắt sản phẩm thử nghiệm tương tác AI dựa trên mô hình MiMo, Xiaomi miclaw, bắt đầu thử nghiệm kín trong phạm vi nhỏ. Sản phẩm này cho phép điện thoại hiểu ý định của người dùng và thực hiện lệnh, đồng thời có khả năng tự học. Việc thử nghiệm kín sử dụng hình thức mời, khuyến nghị người dùng trải nghiệm trong môi trường kiểm soát.