Gate News message, April 28 — Meituan has quietly rolled out a new AI model, LongCat-2.0-Preview, on its LongCat API platform with an update log dated April 20, but has not issued any official announcement or technical report. Unlike previous LongCat series models (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next), which shipped with official blog posts, technical reports, and open-source releases on Hugging Face and GitHub, the 2.0-Preview version offers no open-source links and is available exclusively via API.
The model’s update log highlights three core capabilities: agent development with native support for tool calling, multi-step reasoning, and long-context tasks; proficiency in code generation, workflow automation, and complex instruction execution; and deep integration with Claude Code, OpenClaw, OpenCode, and Kilo Code. According to reports from multiple media outlets citing sources on April 24, the model’s total parameters exceed one trillion, employs a MoE (Mixture of Experts) architecture, and supports a 1 million-token context window—comparable in scale to DeepSeek V4, also released that day.
Insiders revealed that LongCat-2.0-Preview was trained entirely on domestic computing clusters using between 50,000 and 60,000 Chinese-made accelerator cards, marking the largest-scale training task completed on domestic AI infrastructure to date. During the testing phase, the model provides a free daily allowance of 10 million tokens.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Các ETF cổ phiếu bán dẫn của Mỹ giảm trong giao dịch trước giờ mở cửa khi cổ phiếu AI sụt giảm mạnh
Tin tức Cổng, 28 tháng 4 — Các ETF cổ phiếu bán dẫn của Mỹ đã giảm trong giao dịch trước giờ mở cửa vào ngày 28 tháng 4 khi cổ phiếu trí tuệ nhân tạo sụt giảm mạnh.
Quỹ iShares Semiconductor ETF giảm 4,2%, trong khi Quỹ Vaneck Semiconductor ETF giảm 3,8%.
GateNews20phút trước
Citigroup đã điều chỉnh ước tính định giá thị trường AI lên 4,2 nghìn tỷ USD, dự báo CapEx 8,9 nghìn tỷ
Báo cáo ngày 27 tháng 4 của Citi đã điều chỉnh tăng quy mô thị trường AI toàn cầu đến năm 2030 lên 4,2 nghìn tỷ USD, và AI của doanh nghiệp lên 1,9 nghìn tỷ; CapEx giai đoạn 2026-2030 cũng tăng lên 8,9 nghìn tỷ. Điều nổi bật nhất là mảng AI doanh nghiệp được điều chỉnh tăng 58%, cho thấy tốc độ triển khai nhanh hơn nhiều so với dự kiến. Các động lực bao gồm tự động hóa lập trình bằng AI và sự lan tỏa của CapEx ở lớp ứng dụng; doanh thu hằng năm hóa quý 1/2026 của Anthropic đạt 30 tỷ USD, cho thấy tăng trưởng. Đối với cổ phiếu công nghệ của Đài Loan, CapEx đi lên là tin tốt cho nhu cầu chip và đóng gói ở hạ nguồn.
ChainNewsAbmedia46phút trước
MIIT của Trung Quốc phê duyệt 690 tiêu chuẩn ngành, bao gồm Đặc tả Hệ thống hình ảnh AI Deep Synthesis
Tin tức Cổng, ngày 28 tháng 4 — Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc (MIIT) đã phê duyệt 690 tiêu chuẩn ngành, bao gồm “Đặc tả kỹ thuật Hệ thống hình ảnh AI Deep Synthesis”, theo một thông báo chính thức.
Các tiêu chuẩn đã được phê duyệt trải rộng trên nhiều lĩnh vực: ngành công nghiệp hóa chấ
GateNews48phút trước
Kimi K2.6 Đứng Đầu Bảng Xếp Hạng LLM của OpenRouter Trong Tuần Đầu, Lượt Sử Dụng Tăng 7.683%
Tin tức cổng, ngày 28 tháng 4 — Kimi K2.6, mô hình chủ lực từ Moonshot AI, đã vươn lên vị trí đầu bảng trong bảng xếp hạng LLM hằng tuần của OpenRouter với 1,88 nghìn tỷ token đã tiêu thụ, tăng vọt 7.683% so với tuần trước. Mô hình, được ra mắt trên OpenRouter vào ngày 20 tháng 4, đã vượt qua Claude Sonnet 4.6 (1.35T, -3%) và DeepSeek
GateNews1giờ trước
Sau khi ChatGPT xuất hiện, lượng bài nộp tạp chí quản trị học tăng 42%: AI đẩy học thuật theo hướng “nhiều” chứ không phải “tốt”
Bài xã luận cho biết kể từ khi ChatGPT ra mắt, lượng bài đăng đã tăng 42%, và nhân sự của ban biên tập cũng được bổ sung đáng kể. AI đã gây ra một làn sóng bài viết kém chất lượng, khiến khối lượng thẩm định tăng gấp đôi, và áp lực cho khâu sàng lọc ban đầu vẫn còn hiện hữu. Mollick chỉ ra rằng vấn đề nằm ở cơ chế khuyến khích vốn thiên về “nhiều hơn” thay vì “tốt hơn”; cần có các cơ chế hướng tới chất lượng và các quy trình nghiên cứu có thể truy vết để nâng cao độ tin cậy, đồng thời cảnh báo rằng các lĩnh vực khác đòi hỏi con người thẩm duyệt cũng đang phải đối mặt với những thách thức tương tự.
ChainNewsAbmedia2giờ trước
DeepMind × Hàn Quốc MOU: Ngôi trường AI ngoài nước đầu tiên, Hassabis tự tay ký
Giám đốc điều hành của DeepMind, Hassabis, trực tiếp đến Seoul để ký kết MOU với chính phủ Hàn Quốc nhằm đẩy nhanh nghiên cứu khoa học đời sống, nghiên cứu khí hậu và phát hiện khoa học bằng AI. Trọng tâm là thiết lập Cơ sở AI ở nước ngoài tại Google Seoul, cung cấp quyền truy cập mô hình và tạo điều kiện cho trao đổi giữa các nhà nghiên cứu, đồng thời khởi động vào năm 2026 một trung tâm nghiên cứu khoa học AI cấp quốc gia, tập trung vào khoa học đời sống, khí hậu và khoa học cơ bản; đồng thời hợp tác với các doanh nghiệp như Samsung, SK Hynix, Hyundai Motor, LG Electronics, v.v., cho thấy năng lực cạnh tranh và mức độ ảnh hưởng toàn cầu của Hàn Quốc trong lĩnh vực AI và chất bán dẫn.
ChainNewsAbmedia2giờ trước
