Blum45

vip
Вік 1.4 Рік
Піковий рівень 0
Контент поки що відсутній
Інструменти штучного інтелекту, які дійсно допомагають вам рости в X:
> TweetHunter
платформа штучного інтелекту, яка може:
- створювати персоналізовані черновики
- переписувати існуючі
- пропонувати ідеї на основі вашої ніші
- надавати планувальник з автоматизацією
- запускати аналітику продуктивності + підсвічувати найкращий час для публікацій
> NoimosAI
повністю автономна платформа маркетингу на базі штучного інтелекту ( працює на агентів, які працюють 24/7):
- аналізує дані вашого бренду
- створює контент для соцмереж
- відповідає на коментарі
- адаптується до вашого стилю
- відстежує залу
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
ТОП LLM за випадками використання
зараз немає універсальної моделі для всіх завдань
моделі зараз оптимізуються під конкретні випадки використання
тому використання різних моделей для різних потреб дає кращі результати та підвищує ефективність роботи
створені на основі Arena (голосування людей) + LiveBench (чистих даних бенчмарку)
> загальний чат і логіка
кращі моделі для діалогів, Q&A, аналізу тексту
- Claude Opus 4.6 Thinking
- Gemini 3.1 Pro Preview
> кодування
найсучасніші для генерації коду, рефакторингу, відлагодження, алгоритмічних завдань
- Claude Opus 4.6 Thinking
- GPT 5.4 High
> зір
GLM-2,66%
NANO-0,48%
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
10 НАЙКРАЩИХ ЛОКАЛЬНИХ МОДЕЛЕЙ LLM
lbh, всі втомилися платити великі гроші за підписки на AI
локальні моделі — наші рятівники в цьому питанні
повна конфіденційність даних + ніяких платних підписок ніколи
отже, ось найкращі варіанти:
> GLM-5
найкраща модель з відкритим ваговим набором зараз
елітний код + довгий контекст, але вимагає потужних GPU
> MiniMax M2.5
розроблена для реального використання
швидкий, надійний інструмент, завжди обмірковує відповіді
> Qwen3.5-27B
найкраща модель для одного GPU
швидка, чесна, чудово виконує інструкції
> Qwen3.5-397B-A17B
флагман Alibaba
сильне логічне мисле
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
ЯК СТВОРЮВАТИ СПРАВЖНІ ЕФЕКТИВНІ ПІДКАЗКИ ДЛЯ ШІ
ви просите LLM створити високоякісний звіт
і отримуєте текст, написаний з експертною впевненістю,
але наповнений повним нісенітницями
знайоме?
щоб уникнути таких ситуацій, потрібно розуміти
ці основні моменти:
> проблема «розумний, але ненадійний» помічник
Вихідні дані LLM — це 20% модель, 80% — як ви структуруєте підказку
інженерія підказок — це просто жорсткий контроль природної мови
тож, щоб отримати якісний результат, потрібно припинити просто спілкуватися з моделлю і почати її програмувати
> галюцинації ШІ — ознака недостатніх інструкцій
що
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
claude - найшвидший претендент на лідерство
не всі розуміють, наскільки antropic розриває гонку ai
ці божевільні хлопці зробили 72 релізи всього за 52 дні
більше того, багато з них — абсолютні хіти
основні:
> моделі й основна платформа
- opus 4.6: покращений флагман з контекстом 1m
- sonnet 4.6: здатне оновлення моделі середнього рівня
- fast opus 4.6: експериментальний флагман в 2.5x швидше
- 1m контекст: величезний контекст для платних планів
> інструменти для розробників
- agent teams: паралельні агенти для складних завдань
- auto mode: автономні рішення про дозволи з гарантіями безпеки
- c
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • 1
  • 1
  • Поділіться
Netcafevip:
Давайте вперед
Вперше передаючи повний контроль "технікам, які мають замінити нас", який буде кінцевим продуктом:
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Good Stake -> Productive Agent
багато людей вважають, що AI agent – це просто добре написаний prompt
але за межами цього дуже важливо вибрати правильні компоненти агента:
> LLM
> Tools
> Memory
> Triggers
> Feedback loop
не якась одна частина – агент просто порожній балакун
1. LLM: двигун міркування
ця частина визначає цілі, план дій та дизайн виконання.
але сам LLM не має автоматичного доступу до ваших систем, не зберігає стабільний контекст і не діє у реальному світі
ось чому "просто використовувати GPT" – це не те саме, що будувати агента
2. Tools: шар виконання
це руки для агента, цей шар
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
3 поширені помилки в AI агентах + рішення
ігноруйте їх спочатку -> вони проігнорують вас
тож виправте заздалегідь:
1. нескінченні виклики інструментів - витік ресурсів без вашого ведення
агент викликає інструмент, він падає, перезавантажується повторно до collapse (Ralph Loop)
> виправка: встановіть лімити + таймаути
2. забуває під час виконання - агент має амнезію
агент зробив крок, забув попередній, втратив суть
> виправка: Redis/JSON сховище пам'яті з чітко визначеною схемою
3. приховані помилки - катастрофічне накопичення
агент отримує помилку, ігнорує, помилки накопичуються, крах
користув
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
як створити навичку OpenClaw за 3 хвилини
навички є ключовою частиною якісного AI-агента
без них не обійтися, а користувацькі навички часто є необхідними
безпека перш за все: завжди тестуйте локально перед використанням у виробництві
1. створення каталогу
приклад (введено у терміналі):
| mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/skill_name
саме тут буде зберігатися вся необхідна інформація для навички
2. SKILL·md (інструкція для LLM)
ключовий фактор — правильно сформулювати суть бажаної дії LLM
цей файл використовує YAML frontmatter для метаданих і Markdown для інструкцій
важливо:
> зробіть його в
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
щойно продав MacBook, щоб купити ще один спад
навушники та стіл — наступні
є у вас більш розумні способи вижити на цьому ринку?
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
  • Закріпити