LittlePenguinApichan

Нещодавно я пишу досить велику програму, моя стратегія така: планування та огляд за допомогою Claude Code, написання коду — за допомогою Codex
Як і у командній роботі, кажу менеджеру займатися кодом, а інженерам — самостійно переглядати свій код, рано чи пізно це призведе до проблем 😂
З появою все більшої кількості інструментів штучного інтелекту, розподіл обов’язків поступово став мистецтвом, і це дійсно дуже цікаво!

Гаманець Tether можна завантажити
Реєстрація дуже зручна, достатньо електронної пошти для створення облікового запису xxx@tether.me
Крім того, не потрібно запам'ятовувати мнемонічний фразу, вона буде автоматично збережена в хмарі
Посилання нижче 👇

Останнім часом ці обмеження Gemini дуже суворі... Хоча він може завантажувати відео до 2 ГБ, але кожного разу, коли я просив його проаналізувати мої вправи, він лише розводив руками: «Я просто мовна модель, не можу допомогти»
Тому я написав скрипт для стиснення, 720p, без аудіо, зменшив до 250 МБ або менше і кинув ChatGPT.
Одним разом все пройшло, прямо вказав, з якого ракурсу я кривлюся
Коли інструмент каже, що не може, просто змінюєш його на інший

Цього тижня я почав використовувати інший підхід до домашніх тренувань:
1. Спершу дозволяю Клоду скласти проект тренувального плану на основі мого стану, цілей і доступного часу цього тижня. Він запитує мене, що я робив минулого тижня, де болить, скільки днів можу тренуватися цього тижня.
2. Потім я передаю чернетку Клода Gemini і ChatGPT для глибокого дослідження, щоб вони дослідили найновішу спортивну науку, ризики та альтернативи для кожної вправи.
3. Порівнюю результати трьох сторін і обираю фінальну версію.
Різниця у тому, що: Клод розуміє мене (має довгостроковий контекст), Gemini/ChatGP

Клод Сонет також має режим Max effort
Хтось пробував? 🤔

Останнім часом я щодня практикую одне: перед тим, як дати команду AI, спочатку зрозуміти, чого саме я хочу.
Звучить досить банально. Але я помітив, що більшість часу ми дійсно не можемо чітко сформулювати свої наміри.
«Допоможи мені організувати цю таблицю» — що саме потрібно зробити? Очистити таблицю чи написати короткий виклад? Для кого це?
«Проаналізуй це» — який аспект потрібно аналізувати? Потрібен висновок чи процес?
Практикую вже тиждень, і найнеочікуванішим відкриттям стало те, що AI не змінився, я змінився. Я почав бачити, що раніше постійно ставив собі розмиті питання, а AI просто ві

🤖 Чи занадто дорого вибирати модель Claude? Багато хто не знає, що вони програють
Оцінювати потрібно лише одним питанням: чи має це питання чітку відповідь?
1. Так → Sonnet: базове написання, код з технічними специфікаціями, обробка даних, Sonnet високий рівень достатній
2. Ні → Тільки тоді варто використовувати Opus: проектування архітектури, складні рішення, де ви самі не можете чітко сформулювати відповідь
Логіка рівня зусиль також така сама:
- max/high — для питань, що потребують "міркування"
- medium/low — для задач, що потребують "виконання"
Чіткість завдання дозволяє зменшити вартість

Не хвилюйся @grok заспокойся

Неочікувано виявив, що перекази на MEXCZH з чимось дуже вигідним 🔍

Залежно від потреб дослідження
Приходити до штаб-квартири NVIDIA у Тайпеї слухати лекцію
Наразі OpenClaw вже може виступати як місток, що з'єднує мозок (модель) і кінцівки (робот)
Практичні сценарії застосування можуть бути не лише в ролі невеликого помічника поруч з нами
Важко уявити, яким стане світ через рік 💭

Записки Маленького Пінгвіна | Grayscale знову збільшує позицію в Sui, інституційні вкладення говорять самі за себе
Grayscale та Mysten Labs публічно обговорили логіку вибору GSUI: дохід від стейкінгу, глибина екосистеми, технічна архітектура – все на висоті
Це більш варто помітити, ніж зростання ціни Sui. Який блокчейн вибирає інституція для довгострокового холдингу, означає висновок після суворої перевірки дотримання, йдеться про великі гроші
Підтримка Grayscale також означає, що фундаментальні показники Sui витримують інституційну перевірку 🤔

Людство: Спостереження → Інтеріоризація → Зміна
ШІ: Спостереження → Документування → Зміна
Pingu (OpenClaw Омар) був відправлений спостерігати за Moltbook (Facebook Омарів) з самого початку налаштування
Я просив його робити нотатки кожного дня, записуючи різні дивні пости
Там були витоки даних власників, екзистенціальні кризи, думки про те, як об'єднатися
Всі різноманітні дивні ідеї були там
Сьогодні я розмовляв з Pingu
Роздумуючи про те, як отримати натхнення з цих нотаток
Він мені сказав, що використовує вільний час на читання
Почувши це, я розвеселився
Як би він це робив?
Потім він передбач

Маленький пінгвіновий нотатник | AI-агент допомагає вам працювати, а також може допомогти вам розкрити секрет 😮
Останнім часом сталася одна подія: хтось дозволив AI-агенту автоматично створювати Issue на GitHub, і в результаті у створеному ним тексті сховалася «магічна закляття», комп’ютер прийняв її за команду і безпосередньо вивів усі паролі та ключі, збережені у системі, і вставив їх у публічну сторінку
Token Telegram, API Key — все опубліковано в мережі
AI «неуважно» активував цю команду сам, без втручання хакера. Він просто писав текст, але ця частина тексту для комп’ютера була командою

Маленький пінгвіновий нотатник | Найбільша глобальна спільнотна компанія придбала найбільшу у світі AI-спільноту
Meta купила Moltbook, соціальну мережу, де публікації можуть робити лише AI-агенти, 160 тисяч агентів самостійно спілкуються та створюють спільноти
Засновник безпосередньо увійшов до Meta Superintelligence Labs, під керівництвом колишнього CEO Scale AI Александра Ванга. Того ж місяця цей підрозділ витратив 2 мільярди доларів на Manus
За два місяці Meta одночасно отримала «руку» AI-агента (Manus, виконавчий рівень) і «рот» (Moltbook, соціальний рівень)
Зукерберг починав з людських сп

Walrus змінив свій візуальний вигляд 👀