Вчений, звільнений з OpenAI, вклав понад 1 мільярд доларів у ставку на майнінг біткойнів, штучний інтелект та енергетичні активи стають ключовою логікою

6 березня повідомлялося, що молодий дослідник, який був звільнений з OpenAI, стає важливим інвестором у галузі майнінгу біткоїнів. 24-річний Леопольд Ашенбреннер через свій хедж-фонд Situational Awareness LP активно інвестує у компанії, що займаються майнінгом біткоїнів, на загальну суму близько 1 мільярда доларів. За останніми документами, поданими до Комісії з цінних паперів і бірж США (SEC), загальний обсяг фонду становить близько 5,5 мільярдів доларів, з яких майже п’ята частина інвестована у підприємства, пов’язані з майнінгом біткоїнів.

Відкриті джерела повідомляють, що Ашенбреннер залишив OpenAI у 2024 році через підозру у витоку інформації, раніше він також брав участь у проекті FTX Future Fund. Зараз він концентрує свої інвестиції у кілька компаній, що трансформуються у сфери штучного інтелекту та обчислювальних потужностей, зокрема Core Scientific, Iris Energy, Cipher Mining, Riot Platforms та Hut 8. Ці компанії мають великі ресурси електроенергії та інфраструктуру дата-центрів і вважаються важливими активами у ланцюжку створення AI-обчислювальної потужності.

Фахівці галузі зазначають, що основна логіка цих інвестицій полягає не лише у прогнозах щодо зростання ціни біткоїна, а у ставці на “цінність електроінфраструктури”. Засновник Blocksbridge, компанії, що консультує з питань майнінгу та обчислень, Нішант Шарма, зазначає, що найважливішими активами майнерів завжди були здатність постачання енергії та доступ до електромережі, а не кількість здобутих біткоїнів. У контексті швидкого зростання попиту на обчислювальні ресурси для AI, компанії з кількома гігаватами електроенергії отримують нову логіку оцінки.

Після зменшення нагород за блок у 2024 році доходи майнерів суттєво знизилися, оскільки зменшилися блокові нагороди та транзакційні збори, що вплинуло на прибутковість майнінгу. Водночас багато компаній почали вкладати у сфери штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень, прагнучи отримати стабільний дохід через оренду обчислювальних потужностей. Наприклад, Core Scientific уклала 12-річний договір із провайдером AI-хмарних сервісів CoreWeave, очікуваний дохід від якого може сягати 10 мільярдів доларів. Iris Energy планує до 2026 року збільшити річний дохід від AI-хмарних сервісів понад 500 мільйонів доларів.

Попит на електроенергію у галузі AI також швидко зростає. За оцінками, тренування моделі GPT-4 від OpenAI потребує понад 12 мегаватів електроенергії, що еквівалентно споживанню близько 12 тисяч домогосподарств. З розширенням масштабів наступних поколінь моделей енергоспоживання, ймовірно, зросте ще більше. Водночас у США нові дата-центри для підключення до електромереж часто потребують 3–5 років, тоді як у майнерських компаній вже є готові ресурси електроенергії та майданчики.

Отже, на тлі посилення конкуренції у сфері AI-обчислень, енергетична та інфраструктурна цінність біткоїн-майнінгових ферми переоцінюється. Стратегія Ашенбреннера базується саме на цій тенденції: у міру зростання попиту на AI-обчислювальні ресурси, компанії з електроенергією та дата-центрами, що займаються майнінгом біткоїнів, можуть стати найбільш прямими отримувачами вигод.