Повідомлення Gate News, 22 квітня — AI-дослідницька лабораторія NeoCognition оголосила про завершення $40 -мільйонного посівного раунду, вийшовши з режиму прихованого запуску. Засновником компанії є доцент Університету штату Огайо Ю Су, а також Сян Денґ і Ю Ґу. Штаб-квартира компанії розташована в Пало-Альто, Каліфорнія. Раунд був перепідписаний: Cambium Capital і Walden Catalyst Ventures виступили як провідні інвестори, а Vista Equity Partners — як співінвестор.
NeoCognition вирішує проблему надійності в AI-агентах, де нинішні системи досягають лише приблизно 50% успішності під час виконання завдань за призначенням — по суті, підкидання монетки з кожним виконанням. Підхід компанії дає змогу агентам автономно формувати доменні «моделі світу» завдяки використанню в реальних умовах, фіксуючи правила, взаємозв’язки та обмеження конкретних бізнес-середовищ. Це дозволяє швидко спеціалізуватися на робочому місці, а не покладатися на універсальне довиробниче навчання. Ю Су заснував лабораторію досліджень LLM-агентів в Університеті штату Огайо ще до релізу ChatGPT; попередні роботи команди включають Mind2Web, MMMU та SeeAct.
Серед бізнес-ангелів — генеральний директор Intel Ліп-Бу Тан, співзасновник Databricks і виконавчий голова Айон Стоїка, а також AI-дослідники Даун Сонґ, Руслан Саляхутдінов і Люк Зеттлемойєр. Комерційно NeoCognition орієнтується на компанії рівня enterprise SaaS, вбудовуючи постійно вдосконалюваних AI-«працівників» у свої продукти та операції. Портфель Vista Equity Partners, що складається з компаній підприємницького програмного забезпечення, відкриває потенційні канали дистрибуції. Команда налічує приблизно 15 учасників, більшість із яких мають докторські ступені; компанія ще не випустила публічного продукту.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Microsoft представляє інфраструктуру для комерції з агентами ШІ: маркетплейс для видавців, протоколи для мерчантів і рекламні інструменти
Повідомлення Gate News, 22 квітня — віцепрезидент Microsoft з монетизації ШІ Тім Френк оголосив низку оновлень комерційної інфраструктури, розроблених для епохи «агентного вебу», щоб видавці, мерчанти та рекламодавці залишалися доступними для виявлення й можливими для транзакцій, поки агенти ШІ ухвалюють рішення про купівлю від імені користувачів на
GateNews1год тому
PicWe запускає гаманець із AI-агентом та керуванням ключами на пристрої
PicWe оголошує публічну бета-версію PicWe Wallet — гаманця з підтримкою AI-агентів, що працює на пристрої користувача та не використовує відновлювальні фрази. Він підтримує мультиланцюгові активи, обміни, автоматизацію, доступну для AI, і має на меті об’єднати інфраструктуру RWA.
PicWe запустила публічну бета-версію PicWe Wallet — гаманця з AI-агентами, який зберігає ключі на пристрої, усуває потребу у відновлювальних фразах і тримає критичні операції локально. Бета підтримує керування мультиланцюговими активами, обміни та комісії на основі стейблкоїнів, одночасно надаючи можливість програмованих взаємодій із AI. Більш широкі ініціативи PicWe формують платформу як уніфіковану інфраструктуру для реальних активів, що дає змогу випускати активи, забезпечувати їх обіг, розрахунки, транскордонні платежі, токенізацію та координацію в ланцюгах постачання для корпоративних сценаріїв використання.
GateNews2год тому
Hugging Face відкриває вихідний код ml-intern — AI-агент для автономних досліджень у сфері ML
Відкритий код ml-intern від Google — автономний агент ML для досліджень від Hugging Face, який читає статті, добирає дані, навчає, оцінює та вдосконалює роботу в межах науки, медицини й математики.
Анотація: ml-intern від Hugging Face — це автономний агент для досліджень ML з відкритим кодом, який читає статті, формує добірки датасетів, навчається на локальних або хмарних GPU, оцінює результати та ітерує покращення. Створений на smolagents із CLI та веб-інтерфейсами, він орієнтується в arXiv/HF Papers, HF Hub та HF Jobs. Демонстрації охоплюють науку, медицину та математику, демонструючи наскрізну автоматизацію та приріст продуктивності.
GateNews2год тому
Google Research випускає ReasoningBank: AI-агенти вчаться стратегіям міркування з успіху та невдач
Повідомлення Gate News, 22 квітня — Google Research опублікувала ReasoningBank, фреймворк пам’яті агентів, який дає змогу агентам, керованим великими мовними моделями, безперервно вчитись після розгортання. Фреймворк витягує універсальні стратегії міркування як з успішних, так і з невдалих досвідів виконання завдань, зберігаючи
GateNews3год тому
Професор Цінхуа Дай Цзифен запускає Naive.ai, залучає ~$300M за оцінкою $800M
Повідомлення Gate News, 22 квітня — Дай Цзифен, доцент кафедри електронної інженерії Пекінського університету Цінхуа, заснував Naive.ai — компанію, що спеціалізується на післянавчанні відкритих моделей із відкритим кодом та AI-агентах. Стартап залучив приблизно $300 мільйонів за оціночною вартістю $80
GateNews3год тому
AWS розширює багатoагентні AI-робочі процеси та підтримує Claude Opus 4.7 на Bedrock
Повідомлення Gate News, 22 квітня — Amazon Web Services оголосила про розширення своїх ініціатив агентного ШІ через багатoагентні робочі процеси, підтримуючи Anthropic's Claude Opus 4.7 на Amazon Bedrock, щоб допомогти клієнтам вийти за межі пілотів генеративного ШІ. Компанія розширює партнерські відносини, оскільки клієнти переходять від окремих інструментів ШІ до систем, що з’єднують кілька спеціалізованих агентів.
GateNews4год тому
