Meta публікує нову AI-модель Muse Spark, яка незабаром вийде на такі платформи, як FB та IG. Нові функції спричинили сплеск завантажень застосунку Meta AI App: він увірвався в топ-5 у США та досягнув понад 60,50 млн загальних інсталяцій у всьому світі.
Meta нещодавно оголосила про запуск нової AI-моделі Muse Spark — це перша модель, яку представила Meta після того, як керівник «суперінтелектуальної лабораторії» Meta Александр Ванг минулого року був запрошений у Meta з Scale AI і після перебудови AI-бізнесу.
Muse Spark уже доступна в США в застосунку Meta AI та на вебсайті, передбачається, що протягом найближчих кількох тижнів вона буде інтегрована на платформи WhatsApp, Instagram, Facebook та Meta розумні окуляри, офіційно замінивши наявну модель Llama.
Muse Spark має такі особливості та переваги:
Згідно з офіційним описом Meta, Muse Spark підтримує кросгалузеву інтеграцію тексту, зображень, аудіо та відео.
Ця модель має можливості візуального ланцюжка міркувань і використання інструментів, що може допомогти користувачам створювати невеликі ігри або, використовуючи анотовані зображення, виключати проблеми з побутовою технікою.
Джерело зображення: Meta
Meta співпрацює з понад 1,000 лікарів, спільно плануючи навчальні дані. Це підвищує можливості Muse Spark у сфері медичного міркування, завдяки чому вона здатна генерувати інтерактивні діаграми та детально пояснювати користувачам харчові поживні компоненти або м’язові групи, які активуються під час тренувань.
Режим глибокого мислення Muse Spark може координувати кількох агентів для синхронного виконання міркувань, суттєво підвищуючи можливості Muse Spark у складних завданнях: у завданні «останній іспит для людини» вона досягла рівня виконання 58%, а у завданні «передові наукові дослідження» — 38%.
Незалежна оцінювальна організація Artificial Analysis виставила їй 52 бали в AI-індексі; наразі вона разом із Claude Sonnet 4.6 посідає 4-те місце.
Джерело зображення: Meta
За повідомленням Techcrunch, після запуску Muse Spark обсяг інсталяцій Meta AI App продемонстрував помітне зростання.
Дані постачальника ринкової аналітики Appfigures показують, що до запуску моделі рейтинг Meta AI App становив 57-ме місце, а після запуску він підскочив до 5-го місця в американському App Store, що свідчить про хвилю великої кількості нових завантажень.
Інша компанія з ринкової аналітики Sensor Tower оцінює, що Meta AI станом на 8 квітня 2026 року мала приблизно 46,000 завантажень американських iOS-застосунків; за один день показник зріс на 87%. А в системі Android кількість завантажень у США за один день зросла на 3%.
Щоб наздогнати конкурентів на кшталт OpenAI та Anthropic, Meta, окрім інвестицій у Scale AI у розмірі 14,3 млрд доларів, ще витратила десятки мільярдів доларів на найм AI-талантів; нещодавно також з’явилися чутки, що вона придбала екосистемний проєкт OpenClaw «Lobster community» Moltbook.
Дані Appfigures показують, що наразі сукупна кількість інсталяцій Meta AI App у всьому світі в App Store та Google Play вже досягла 60,50 млн, з яких 25 млн завантажень припадає на цей рік.
Протягом останніх п’яти місяців кількість завантажень Meta AI App зросла на 138% порівняно з попередніми п’ятьма місяцями до розміщення. Індія є наразі найбільшим ринком за обсягом завантажень Meta AI: далі йдуть США, Бразилія, Пакистан і Мексика.
Окрім Meta AI App, дані Sensor Tower показують, що щоденна кількість відвідувачів вебсторінки Meta AI у США за день зросла більш ніж на 450% і 8 квітня 2026 року досягла історичного максимуму. Порівняно із середнім значенням за останні 30 днів кількість відвідувачів збільшилася більш ніж на 570%.
Пов'язані статті
Hyundai Motor Group реорганізується навколо ШІ та робототехніки, орієнтир: 30,000 роботів Atlas до 2030 року
NEA досліджує використання штучного інтелекту в ядерному регулюванні
Китай випробує понад 300 гуманоїдних роботів у півмарафоні в Пекіні 19 квітня
США прагнуть збільшити імпорт урану з Намібії, щоб живити атомні станції для ШІ
Керівники OpenAI Білл Піблз і Кевін Вейл залишають посади під час реорганізації управління
Zoom співпрацює зі World, щоб додати виявлення дипфейків за допомогою розпізнавання облич