ШІ переосмислює сучасні війни! Швидкість ухвалення рішень скорочується з днів до секунд, але як вирішити етичні суперечки?

Збройні сили США запровадили AI-системи, щоб стиснути ланцюг ураження до кількох секунд, підвищивши точність завдання ударів, але через хибні оцінки це призвело до загибелі цивільних і викликало суперечки щодо відповідальності.

AI скорочує «ланцюг ураження», бойові рішення з днів стискаються до секунд

Інтелектуальна система швидко переформатовує сучасний вигляд війни. Згідно з повідомленнями з різних джерел, Збройні сили США нещодавно під час військових операцій запровадили AI-системи для розпізнавання цілей і прийняття рішень щодо завдання ударів, завдяки чому традиційні процеси збору та аналізу інформації, що потребували кілька днів, можна виконувати за кілька хвилин або навіть за кілька секунд.

Ключова система включає розумну платформу Maven, розроблену Palantir, яка поєднує дані зі супутників, безпілотників і історичну інформацію та виконує інтеграцію й аналіз за допомогою великих мовних моделей. Система може автоматично формувати списки цілей для атаки, додаючи GPS-координати, рекомендовані типи озброєнь і навіть попередню юридичну оцінку, щоб командири могли швидко ухвалювати рішення.

Центральне командування Збройних сил США зазначає, що AI може допомогти командній системі швидко відбирати ключові сигнали у масиві інформації, підвищуючи ефективність ухвалення рішень і бойовий темп.

Втім, це також означає, що темп бою прискорюється ще більше: від «людського домінування в прийнятті рішень» дедалі більше переходить до «співпраці людини й машини» і навіть у деяких сценаріях посилюється тенденція до високої залежності від машинних оцінок.

Детальніше
The Wall Street Journal: після заборони Anthropiс Трампом США та Ізраїль, як і раніше, покладаються на Claude для авіаударів по Ірану

Підвищення можливостей точного ураження, а також паралельне зниження людських витрат і порогів

Запровадження AI суттєво знижує поріг для війни: точні можливості завдання ударів, які раніше вимагали масштабної системи збору розвідданих, поступово стають такими, що їх можна відтворити або навіть віддати на аутсорсинг. За повідомленнями американської телекомпанії ABC News, на прикладі Ірану революційна гвардія вже почала використовувати комерційні супутникові знімки та AI-інструменти для аналізу, щоб швидко формувати базу даних цілей і здійснювати точні атаки.

Технології аналізу зображень, які пропонує китайська компанія MizarVision у сфері геопросторового AI, можуть автоматично розпізнавати об’єкти на території аеропорту, радіолокаційні системи, зони зберігання палива та командні центри, а також додавати геотеги, безпосередньо інтегруючи це в бойові системи. Така технологія переводить можливості, які раніше залежали від високомасштабних секретних військових супутників, у те, що можна отримувати через комерційні платформи.

Джерело зображення: технології аналізу зображень, що надає китайська компанія MizarVision у сфері геопросторового AI у повідомленні ABC News

Аналітики вказують, що поява цієї «децентралізованої військової розвідки» дозволяє середнім і малим державам або сторонам із асиметричною спроможністю також досягати точного ураження за нижчих витрат. Наприклад, атаки на ключові вузли, як-от системи протиповітряної оборони, об’єкти паливного забезпечення та ремонтні інфраструктури, можуть ефективно послабити загальну бойову міць супротивника, а не здійснювати повномасштабні бомбардування.

AI помилково оцінює і спричиняє лихо: загибель цивільних запускає суперечку щодо відповідальності

Однак висока ефективність AI не принесла такої ж міри точності. Деякі оцінки показують, що імовірність правильного розпізнавання цілей AI-системою становить близько 60%, що все ще нижче рівня людських аналітиків — близько 84%. Різниця такого роду в бойовій практиці може спричинити серйозні наслідки.

Під час нещодавнього авіанальоту одна з жіночих початкових шкіл в Ірані була внесена до списку цілей для атаки, що призвело до загибелі понад 165 цивільних. Вважається, що ця ціль належала до одного зі списків, згенерованих за допомогою AI. У Пентагоні заявили, що інцидент пов’язаний із застарілими даними, і вже запущено розслідування, але подія викликала сильну реакцію з боку Конгресу США та міжнародного співтовариства.

Понад 120 членів Конгресу вимагали з’ясувати роль AI у процесі ухвалення рішень і ставили під сумнів, хто має нести відповідальність, коли відбуваються помилки. Військові експерти зазначають: коли процес ухвалення рішень автоматизують, «ланцюг відповідальності» стає розмитим — від військових командирів до інженерів-програмістів і технічних постачальників, а межі між правом та етикою постають перед безпрецедентними викликами.

Комерційні технології масово входять у поле бою, а межі війни постійно розмиваються

Цей конфлікт також виявив ще одну ключову тенденцію: межа між комерційними технологіями та військовими діями швидко зникає. Іран публічно назвав низку американських технологічних компаній як потенційні цілі для атаки, включно з постачальниками хмарних сервісів та інфраструктури AI, що демонструє: поле бою розширилося від традиційних військових опорних пунктів до цифрового рівня та рівня інфраструктури.

Частина атак навіть зачепила хмарні дата-центри на Близькому Сході, що відображає, що AI-війна — це не лише військове протистояння, а й питання безпеки цифрової інфраструктури та глобальних ланцюгів постачання. Коли AI-системи працюють на комерційних хмарах, ці платформи також стають одними з стратегічних цілей.

**Експерти зазначають, що майбутня ключова конкурентна боротьба у війні вже полягатиме не лише в кількості озброєнь або силі вогню, а в тому, хто швидше розбиратиме