Повідомлення Gate News, 20 квітня — Adobe оголосила про розширення своєї агентної (AI агента) екосистеми 20 квітня, представивши CX Enterprise Coworker і підтвердивши глибокі партнерства з AWS, Anthropic, Google Cloud, IBM, Microsoft, NVIDIA та OpenAI, щоб розширити робочі процеси ШІ-агентів у межах операцій підприємств.
Щоб забезпечити наскрізні робочі процеси — від виявлення до покупки, Adobe поглибила інтеграції з платіжними постачальниками Adyen, PayPal і Stripe, вбудувавши платіжні можливості безпосередньо в ШІ-орієнтовані взаємодії.
Розширення спрямоване на спрощення процесів підприємств завдяки тому, що ШІ-агенти зможуть виконувати складні робочі процеси в межах кількох бізнес-функцій і точок контакту з клієнтами.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Smart Actions від Nexchain приносить ШІ в автономний Web3
Nexchain представила Smart Actions — набір інтелектуальних модулів, призначених для перетворення блокчейн-мереж із ручних, реактивних систем на автономні середовища, що самі оптимізуються, згідно з повідомленням від 18 квітня 2026 року. Продукт відображає прихильність компанії до створення
CryptoFrontier1год тому
Morgan Stanley: агентний AI може додати $32.5B-$60B до ринку CPU до 2030 року
Morgan Stanley прогнозує сплеск попиту на CPU у 2030 році з боку автономних AI-систем, що потенційно може додати до $60 мільярд доларів на ринку CPU. Ця зміна вплине на інвестиції в центри обробки даних і потреби в пам’яті, приносячи користь великим виробникам чипів.
GateNews5год тому
AI-агенти переформатують торгову модель, onchain OS закладає інфраструктурну основу
На Веб3-карнавалі в Гонконзі 2026 року Леннікс обговорив вплив AI-агентів на трейдинг і необхідність комплексної onchain-операційної системи. Він наголосив на важливості інтеграції безпеки та ефективності, щоб сприяти автономному ухваленню рішень і просувати спільні ринкові взаємодії.
GateNews6год тому
Cobo запускає агентський гаманець із підтримкою ШІ для безпечних автономних ончейн-транзакцій
Cobo запустила Cobo Agentic Wallet, уможлививши виконання ончейн-транзакцій агентами ШІ з-під контролю, визначеного користувачем. Використовуючи багатосторонні обчислення для безпеки та вбудовуючи протоколи Pact і Recipes, вона підтримує різні операційні режими для різних рівнів ризику.
GateNews7год тому
Топові AI-моделі відстають у рутинних корпоративних задачах, заявляє Databricks: менші спеціалізовані моделі випереджають
Девід Мейєр із Databricks підкреслює обмеження топових AI-моделей у рутинних корпоративних завданнях, протиставляючи їхній успішності в складних задачах. Принципові відмінності в типах даних впливають на продуктивність, що спричиняє перехід до менших, ефективних моделей, налаштованих під конкретні робочі процеси, щоб підвищити надійність і економічну доцільність AI-застосунків.
GateNews13год тому
Реальність AI-агентів із Силіконової долини: масове марнотратство токенів, інтеграція систем «вкрай хаотична», прогноз Дженсена Хуана «наступного ChatGPT» потребує підтвердження
Під час недавніх конференцій у Силіконовій долині кілька CEO AI-стартапів висловили свої погляди на проблеми використання сучасних AI-агентів, вважаючи, що існують дві ключові труднощі: марнування токенів і системна плутанина. Експерти зазначають, що компаніям потрібно більш обережно визначати, коли використовувати великі мовні моделі, щоб уникнути непотрібної витрати ресурсів. Крім того, взаємодія та співпраця кількох AI-агентів часто спричиняє проблеми з передаванням повідомлень і узгодженістю стану, що свідчить про те, що стандартизацію нині ще треба вдосконалювати. Хоча погляди Хуан Ренсюня щодо показника «зарплати» в токенах були згадані, відгуки вказують, що це не дорівнює продуктивності: реальна цінність полягає в ефективному проєктуванні завдань.
ChainNewsAbmedia04-19 14:15
