Сообщение Gate News от 14 апреля: государственная электросетевая компания Irkutskenergosbyt в российском регионе Иркутская область в последнее время выявила более 8,000 объектов, подозреваемых в незаконных майнинговых операциях с криптовалютой. Эти майнеры маскируются под курятники, теплицы, леса, бумажные фабрики и заброшенные автозаправочные станции; майнеры часто используют зарядку электромобилей или сельскохозяйственное электроснабжение в качестве прикрытия, что приводит к потерям электроэнергии. Компания с 2019 года уже подала 2,170 исков против незаконных майнеров, требуя компенсацию на общую сумму 1,850 млн долларов США. Суд вынес решения о штрафах примерно на половину суммы; часть дел урегулирована во внесудебном порядке. Чтобы обеспечить стабильность электросети, в России в нескольких регионах уже закрыли лицензированные промышленные майнинговые площадки, и планируется использовать инструменты на основе искусственного интеллекта для выявления незаконных майнинговых активностей.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Китайская GigaAI продвигает технологию world model благодаря преимуществу производственных данных
Китайский ИИ-стартап GigaAI продвигается в технологии моделей мира, используя огромные массивы промышленных данных для развития физического ИИ и превосходя ведущие модели США. Несмотря на свое финансирование и сотрудничества, проблемы безопасного внедрения и воспроизведения в реальных условиях остаются критическими.
GateNews29м назад
OpenAI запускает GPT-5.4-Cyber — ИИ-модель, ориентированную на кибербезопасность, для клиентов высшего уровня
OpenAI запустила GPT-5.4-Cyber — модель кибербезопасности на базе ИИ для ограниченного круга клиентов — чтобы улучшить обнаружение уязвимостей. Этот релиз последовал за аналогичной моделью от Anthropic и выходит на фоне растущей обеспокоенности киберугрозами, связанными с ИИ.
GateNews31м назад
ASML повышает прогноз выручки на 2026 год до €360–400 млрд на фоне сильного ИИ-драйвного спроса на чипы
ASML повысила прогноз выручки на 2026 год до €360–400 млрд, чему способствовал высокий спрос на передовые чипы из‑за инвестиций в ИИ. Результаты за 1 квартал 2026 года показали чистую выручку в размере €8,8 млрд. Ожидается сильный рост как систем EUV, так и не-EUV, наряду с увеличением дивидендов и выкупом акций.
GateNews32м назад
Чип Tesla AI5 успешно подготовлен к производству, — заявил Илон Маск, — и он станет одним из самых массовых чипов для ИИ
Илон Маск объявил о завершении техпроцесса (tapeout) чипа AI5 от Tesla, при этом в разработке находятся мощные варианты AI6 и Dojo3. Он похвалил поддержку со стороны TSMC и Samsung, спрогнозировав, что AI5 станет ведущим в мире чипом для ИИ.
GateNews38м назад
Предприятие-версия Anthropic Claude первой переходит на оплату по факту использования: действительно ли «ИИ-сотрудники» обходятся дешевле?
Anthropic обновила структуру тарификации корпоративной версии Claude: теперь оплата зависит от фактического использования токенов, а не от фиксированной абонентской платы. Хотя абонентская плата снизилась, были отменены API-скидки; компаниям необходимо авансировать потребление, что перекладывает издержки и повышает риски. Кроме того, дефицит вычислительных мощностей стал причиной этого изменения, а стабильность сервиса также стала ключевым фактором для предприятий, из-за чего реальная стоимость AI-сотрудников становится более сложной. В целом, прежде чем внедрять ИИ, компаниям нужно заново оценить затраты и эффект.
ChainNewsAbmedia46м назад
