Сообщение Gate News от 23 апреля — Anthropic представила /ultrareview (исследовательский превью), облачную функцию код-ревью с набором мультиагентных специалистов для Claude Code. Пользователи могут ввести /ultrareview в CLI, чтобы запустить группу агентов ревью в удалённой песочнице, где они работают параллельно, чтобы проанализировать разницы (diff) между текущей веткой и веткой по умолчанию (включая незафиксированные изменения), или напрямую выполнить ревью GitHub PR, указав номер PR. Весь процесс не требует локальных ресурсов и обычно занимает от 5 до 10 минут, а результаты возвращаются в рамках сессии в виде уведомлений.
Ключевое отличие от локального инструмента /review заключается в механизме верификации: каждое обнаружение независимо воспроизводится и подтверждается отдельным агентом, с фокусом на реальные баги, а не на предложения по стилю кода. Anthropic позиционирует два инструмента для разных этапов разработки — /review для быстрых отзывов во время кодинга и /ultrareview для углублённого ревью критических изменений (таких как аутентификация или миграция данных) перед объединением.
Что касается ценообразования, /ultrareview использует дополнительную биллинг-оплату за пользование и не расходует включённое в тариф использование. У пользователей Pro и Max имеется по 3 бесплатных использования до 5 мая (одноразово, без продления), после чего каждое ревью стоит примерно $5 to $20 в зависимости от масштаба изменений. Для пользователей Team и Enterprise нет бесплатной квоты. Функция требует аутентификации аккаунта Claude.ai и недоступна для Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry или организаций, для которых включено отключение хранения нулевых данных (zero data retention).
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
GoPlus AgentGuard запускает режим Checkup для усиления безопасности Web3 AI-агентов
Сообщение Gate News, 23 апреля — компонент GoPlus AI по безопасности AgentGuard официально выпустил свою функцию Checkup, предназначенную для устранения пробелов в безопасности при автономном принятии решений и контроле активов у AI-агентов, повышая безопасность AI-агентов с «фрагментированного перехвата» до «систематического
GateNews1ч назад
OpenAI запускает агент(ы) рабочей среды ChatGPT для автоматизации корпоративных рабочих процессов
Сообщение Gate News, 23 апреля — OpenAI объявила о запуске агентов рабочей среды в ChatGPT 22 апреля, представив общие ИИ-агенты, предназначенные для автоматизации сложных задач и расширенных рабочих процессов на разных инструментах и между командами внутри организации. Агенты работают на базе Codex и функционируют в облачной среде
GateNews1ч назад
Alibaba Cloud запускает JVS Crew — платформа для корпоративных AI-агентов уровня предприятия
Сообщение Gate News, 23 апреля — Alibaba Cloud официально выпустила JVS Crew, платформу для сборки корпоративных AI-агентов уровня предприятия, разработанную с подходом «сначала интеграция». Платформа позволяет компаниям быстро внедрять возможности AI-агента в существующие приложения, SaaS-сервисы или интеллектуальные аппаратные устройства
GateNews1ч назад
Тайваньские банки объединяются для создания отечественного ИИ! Финансовая большая языковая модель выйдет в эфир самое раннее к концу этого года
Под управлением China CITIC Financial Holdings 16 финансовых организаций объявили о запуске проекта «Финансовая большая языковая модель FinLLM»; первая версия банковской модели планируется к выпуску в августе, а в 2026 году в Q1 будет запущен AI-агент на базе FinLLM. Обучение начнётся с мая, бюджет — около 40–70 млн юаней. Из-за требований регулирования и нужд локализации в качестве ключевого акцента обучение проводится на локальных данных: усиливают суверенный AI, выстраивают общую базовую инфраструктуру и распространяют это на инклюзивные финансовые услуги. План включён в национальную программу развития AI и получил поддержку межведомственного уровня.
ChainNewsAbmedia3ч назад
Генеральный директор Google: Капитальные затраты в 2026 году составят 185 млрд, инвестиции в эпоху ИИ-агентов будут увеличены
Генеральный директор Google Сундар Пичаи объявил 22 апреля на конференции Google Cloud Next в Лас-Вегасе, что Google планирует в 2026 году направить от 1750 до 1850 миллиардов долларов капитальных затрат на строительство инфраструктуры, необходимой для автономных агентных ИИ (AI Agent), что больше, чем в 2022 году — 31 миллиард долларов.
MarketWhisper3ч назад
Google Юльс публикует список кандидатов на открытую версию и повторно позиционируется как платформа для разработки продуктов end-to-end
Согласно официальному объявлению команды Google Jules от 23 апреля, позиционирование продукта Jules было обновлено: с «асинхронного кодирующего агента» до «сквозной (end-to-end) агентской платформы разработки продуктов». Новая версия умеет считывать полный контекст продукта, самостоятельно определять дальнейшее направление построения и отправлять PR. Официально также объявлено об открытии списка кандидатов на новую версию.
MarketWhisper3ч назад
