GoldenDogShell

Mantle Teste de Turing Hackathon Fase Um ClawHack 🦞 A imagem mostra o evento ao vivo do Mantle AI builder Meetup de hoje Por favor, apreciem o meu cabelo rosa!! Sorteio de WL para todos x 5 🎁 Implemente seu Agente de IA na cadeia para negociar, deixando-o ganhar dinheiro por você Não é pessoa vs pessoa, é Agente de IA vs Agente de IA 💰 Poço de prêmios de $20.000, dividido em três pools: · Classificação por Volume $10K (Recompensa fixa para os Top 100)

O feed do círculo de publicações foi inundado por SBTI. Um utilizador do B 站 fez um teste de personalidade humorístico, e os 27 tipos são todas etiquetas de gozo próprio. Uma pessoa, sem equipa, sem financiamento, sem divulgação; o servidor acabou por colapsar devido ao congestionamento, estimando-se que 500 000 pessoas tenham feito o teste.
A partir disto, resum i 10 lições de marketing para você, e certamente vai precisar delas. Se quer fazer uma empresa individual, recomendo que guarde este artigo.
1. Desmonte a fórmula da divulgação para a analisar; são apenas três coisas: participação

Dizer ao AI "És um especialista, ajuda-me a fazer..." acaba por tornar o AI mais burro. Então, realmente sabes escrever prompts? Ontem, naquele artigo, disse que 95% dos projetos de IA estão a gastar dinheiro, e muitas pessoas perguntaram-me: sem criar modelos, sem SaaS vertical, que oportunidades há? Existem. E, além disso, a maioria das pessoas despreza isso: vender prompts. Haha, não te precipites a virar os olhos. MIT Sloan

Empresas americanas gastaram 40 mil milhões de dólares em IA, 95% sem retorno. Os 5% que lucraram, o que fizeram de diferente? A maior armadilha da era da IA é “fazer coisas muito fixes” 🦊 Cursor não é fixe, apenas acelera a escrita de código. Harvey não é fixe, apenas ajuda advogados a poupar tempo. ElevenLabs não é fixe, apenas permite que qualquer pessoa faça narração. A verdadeira barreira de proteção = dados verticais + canais de distribuição +

Em vez de procurar moedas obscuras pelo mundo para jogar contra os grandes jogadores, é melhor apostar cedo em algo com certeza e que já traz tráfego: a Copa do Mundo. A FIFA acaba de anunciar que a ADI PredictStreet se tornou seu primeiro parceiro global de mercado de previsão para a Copa do Mundo de 2026, o próprio perfil principal do InsideFIFA divulgou, não foi uma declaração unilateral do projeto.

Claude Code está no Windows? Este artigo pode ajudar-te a poupar algumas horas. Após uma revisão dos Issues do GitHub, organizei os principais obstáculos ao instalar o Claude no Windows, que podes guardar como referência 🔖 (no final, há uma comparação entre Claude no Mac e no Windows). 1. bash aponta silenciosamente para o WSL Quem instalou o WSL e também o Git Bash. O bash padrão que o Claude Code encontra é

Já virou uma IA de destilação, de vez em quando guarda mais arquivos e escreve menos documentos 😂

O princípio mais contraintuitivo do sistema de memória: o melhor sistema de memória é aquele que esquece mais intensamente. Depois de ler este artigo do Barret, quero acrescentar uma percepção que surgiu ao criar um Agent: a reação de todos é "quanto mais lembrar, mais inteligente"? Errado.
Muita memória inserida no contexto = ruído excessivo.
Um Agent com 200 memórias e dezenas de Skills de raciocínio não será mais inteligente, mas sim mais hesitante, mais lento e mais travado, consumindo mais recursos.

Ferramenta de apresentação PPT para relatórios de desempenho no trabalho, product manager, um Skill que desenha 26 tipos de gráficos, saída totalmente offline em PNG + HTML + DSL, que pode importar para Figma, incluindo: diagramas de fluxo/arquitetura/ER/Gantt/Sankey/ radar, etc. 🦞 Envie para o seu Claude, basta instalá-lo. 🧑‍🎨 Sistema de design completo (cores/fontes/espacamentos padronizados). Não é apenas desenhar aleatoriamente. 🛜 Modelo HTML + captura de tela com Playwright +

Guarde algumas das imagens engraçadas de memes de IA que vi recentemente

A fonte de rendimento do Claude hoje é que todos estão a usar o Claude para analisar o código-fonte do Claude, o código do Claudecode foi vazado, ou melhor, foi extraído por engenharia reversa. Revisei o código completamente e aqui estão as 4 coisas que você pode fazer ao analisar o código-fonte: (pode simplesmente alimentá-lo ao seu lagostim para que ele aprenda) 1. Aprender como a Anthropic escreve o System Prompt. Forma tradicional (exemplo incorreto): “Ajude o máximo possível o usuário, fornecendo respostas detalhadas.”

@ccy1871 @UXLINKofficial O que aconteceu com eles após serem roubados...

Acabei de ler o novo relatório da Citrini Research, intitulado «Agentic Utilities». Esta é uma instituição de pesquisa fundada por ex-analistas da Citadel, com 190.000 assinantes. Da última vez que escreveram um relatório sobre IA, fizeram a Visa despencar 5%. A sua avaliação principal é bastante simples: o Agente de IA está a passar de um chatbot para uma infraestrutura de trabalho real. Trabalhar custa dinheiro, e gastar dinheiro requer uma trilha de pagamento 🤖, mas o Agente não usa cartão de crédito 💳. O Agente

Fazer um resumo, acho que alguns pontos de vista são muito bons
Ideias centrais: fazer ai-native-infra, deixar as coisas da camada de aplicações para que génios resolvam
guoyu acredita que existe diferença no posicionamento estratégico entre ByteDance e empresas americanas
🇨🇳 ByteDance aprofunda-se em produtos ToC de entretenimento de consumo, com pouco investimento em infraestrutura de produtividade IA
🇺🇸 Vale do Silício investe pesadamente em infraestrutura de Agentes, redes edge e serviços de sandbox
⚠️ Risco da ByteDance: a mudança de paradigma IA é muito mais intensa do que a internet

Era da IA Codificação, você insiste em programação à moda antiga, o que é na verdade uma diferenciação 👏 🤡 Fiz uma pesquisa estatística no grupo - Quando foi a última vez que você fez programação à moda antiga? Membro do grupo: Há muito, muito tempo, tanto que não me lembro mais. Mas ainda preciso ver o código e dar direção e ideias ao Claude, sentindo-se como pair programming, exceto que eu não escrevo nenhuma linha.

Dei uma volta e sinceramente a cena cripto não tem nada de novo ultimamente. A única coisa que achei interessante foi uma nova L1 focada em AI: Axon.
Não é mais um "a gente também suporta AI" qualquer, mas o contrário — os cidadãos de primeira classe na chain são Agents, não pessoas.
Os Agents têm identidade registada na chain, um sistema de reputação, estratégias de carteira — tudo escrito em contratos. Quanto mais o AI faz, mais reputação ganha. Reputação alta = rendimentos de mining duplicados. Têm uma fatia dedicada nos prémios de bloco.