Mensagem da Gate News, 17 de abril — A Agile Soda revelou o Agentic OCR, uma plataforma de automação de documentos alimentada por IA que não requer pré-treino e pode ser disponibilizada imediatamente. A plataforma, construída sobre (LLM) de grandes modelos de linguagem e (VLM) de modelos visão-linguagem, pretende transformar o mercado tradicional de OCR ao eliminar a necessidade de retreinar modelos específicos para cada tipo de documento.
Ao contrário dos sistemas convencionais de OCR que exigem de semanas a meses de re-treino para novos tipos de documentos, o Agentic OCR permite aos utilizadores definir campos de extração — como nome, data do contrato e montante — e a IA reconhece, classifica e extrai automaticamente a informação. Os utilizadores podem carregar documentos de exemplo para gerar automaticamente modelos de classificação e de extração, com implementação no mesmo dia que não requer código nem dados de treino. Em testes de validação em 20 tipos de documentos, a plataforma atingiu 98% de precisão na classificação de documentos e mais de 95% de precisão na extração de informação.
A plataforma incorpora aprendizagem ativa, melhorando o desempenho à medida que é utilizada. Quando os utilizadores corrigem erros de extração, o sistema incorpora automaticamente as correções, aumentando continuamente a precisão sem necessidade de treino adicional — proporcionando melhorias de desempenho de 5–15%. A Agile Soda concluiu a validação de desempenho com bancos domésticos de grande dimensão, empresas de seguros e emissores de cartões, e está atualmente a avançar com implementações. Os planos futuros incluem a expansão para chatbots baseados em RAG, análise de comparação de documentos e automação de fluxos de trabalho como uma plataforma abrangente de agente de documentos.
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