CEO da Nvidia, Jensen Huang, critica os controles de exportação de chips dos EUA como "mentalidade de perdedor"

Mensagem do Gate News, 20 de abril — O CEO da Nvidia, Jensen Huang, apareceu recentemente em um podcast americano de grande destaque para discutir as restrições de exportação de chips dos EUA, fazendo uma crítica contundente à política durante uma troca acalorada com o apresentador Dwarkesh Patel.

Quando perguntado se os EUA deveriam relaxar os controles de exportação de chips, Huang respondeu com uma emoção incomum, chamando a justificativa por trás das restrições de “extremamente estúpida” e de uma “mentalidade clássica de perdedor”. Ele argumentou que a China já possui recursos substanciais de computação e, apesar de os chips da Nvidia manterem vantagens em desempenho e eficiência, Pequim pode desenvolver modelos avançados de IA fazendo escala da capacidade de computação. Portanto, Huang sustentou que excluir a Nvidia do mercado chinês não impediria o desenvolvimento de IA da China.

Huang enfatizou a importância de um ecossistema global unificado de tecnologia: “Queremos garantir que todos os desenvolvedores globais de IA construam sobre a pilha de tecnologia americana, para que contribuições e avanços em IA, especialmente desenvolvimentos de código aberto, voltem para o ecossistema americano. Criar dois ecossistemas separados — um que roda apenas em pilhas de tecnologia estrangeiras e outro que roda em pilhas americanas como um sistema fechado — seria extremamente imprudente e prejudicial para os EUA.” Ele rejeitou a ideia de que competir na China levaria a perda de mercado, afirmando: “Nossa participação de mercado está crescendo, não diminuindo. Você não pode dizer que participar do mercado chinês significa perdê-lo; essa lógica não se sustenta… você não está falando com um perdedor.”

Huang explicou ainda que ecossistemas de chips de IA não são facilmente desestabilizados como mercados de automóveis ou de eletrônicos de consumo: “Ecossistemas de computação são complexos. É por isso que a arquitetura x86 resistiu e por que a ARM mantém uma alta aderência. Esses ecossistemas são difíceis de substituir, e os custos de migração são proibitivamente altos. A maioria das empresas não vai arcar com isso.” Ele ressaltou que a responsabilidade da Nvidia é cultivar continuamente seu ecossistema e impulsionar o progresso tecnológico para vencer a competição de mercado.

Quando perguntado sobre o uso dos chips TPU da Google e Trainium da Amazon pela Anthropic em vez de hardware da Nvidia, Huang reconheceu um erro estratégico: nos primeiros dias da Anthropic, a Nvidia não tinha capacidade financeira para oferecer pacotes de participação acionária de vários bilhões de dólares como Google e AWS. Ele observou que empresas de venture capital não investiriam US$ 5-10 bilhões apostando em um laboratório para se tornar a Anthropic, deixando startups com poucas opções além de se alinhar a gigantes de tecnologia. Para evitar repetir esse erro, a Nvidia posteriormente investiu tanto na Anthropic quanto na OpenAI. Huang caracterizou as escolhas de chips da Anthropic como “uma exceção, não uma tendência”, acrescentando: “Sem a Anthropic, TPU e Trainium teriam zero crescimento — 100% da adoção deles vem da Anthropic.”