Meta volta a apostar no AI: Zuckerberg usa o Claude para escrever código, e os colaboradores lançam uma batalha de consumo de tokens para atingir as metas (KPI)

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A Meta aposta fortemente em IA, Zuckerberg escreve código pessoalmente com o Claude Code. Para cumprir metas (KPI), dentro da empresa surgiu uma série de práticas caóticas de consumo de tokens, desperdiçando recursos. Tendo em conta o ensinamento dos prejuízos de 80 mil milhões de dólares na realidade virtual e metaverso, a Meta está a avançar activamente com aquisições de startups, na esperança de transformar a tecnologia em valor real.

A Meta aposta fortemente em IA: Zuckerberg a usar o Claude Code para escrever código

O gigante tecnológico Meta, dono de plataformas sociais como Facebook, Instagram e Threads, está recentemente a canalizar os recursos da empresa de forma total para a área de IA generativa.

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, já começou a usar pessoalmente uma ferramenta de escrita de código com IA, o Claude Code, para redigir código, quebrando um registo de muitos anos sem participação no desenvolvimento directo.

Fontes da imprensa estrangeira também revelam que, recentemente, surgiu na empresa uma “corrida” para consumir tokens, em que muitos engenheiros usam grandes quantidades de tokens para aumentar indicadores individuais de desempenho (KPI).

A escrita de código com IA está em alta; o fundador regressa à linha de frente do desenvolvimento

Em Março de 2026, Zuckerberg submeteu três divergências de código a um único repositório da Meta, o que constitui a sua primeira contribuição real de código em 20 anos.

Zuckerberg está a utilizar um assistente de escrita de código em terminal, o Claude Code CLI, desenvolvido pela Anthropic; numa das submissões, obteve a aprovação de mais de 200 engenheiros.

As suas acções reflectem o facto de as ferramentas de escrita de código com IA estarem a atrair os fundadores das empresas para voltarem ao desenvolvimento de sistemas. O CEO da Y Combinator, Garry Tan, também regressou ao trabalho de escrita de código após 15 anos, e disponibilizou em código aberto um sistema que integra o Claude Code.

De acordo com documentos internos da Meta vazados em Março de 2026, a empresa definiu objectivos ambiciosos e planeia, em meados de 2026, fazer com que 65% dos engenheiros usem IA para escrever 75% ou mais do seu código.

Fonte da imagem: flickr, fotografia de Niall Kennedy Meta: fundador Zuckerberg a discursar na conferência de programadores do Facebook F8 em Setembro de 2011

Concurso interno na Meta para consumir tokens; os KPI tornam-se teatro

Para promover a aplicação de IA generativa, dentro da Meta surgiu um fenómeno em que o uso de tokens é associado à produtividade. Tokens são a unidade mínima com que modelos de linguagem de grande escala processam texto; em chinês, é comum chamarem-lhe “símbolo” ou “token” de palavras.

A reportagem do 《The Information》 revela que dentro da Meta apareceu um ranking chamado Claudeonomics, que acompanha a quantidade de “tokens de IA” consumidos por mais de 85k funcionários. Os dados mostram que os funcionários consumiram até 60 biliões de tokens num espaço de apenas 30 dias, e o utilizador em primeiro lugar consumiu, em média, 281 biliões de tokens.

O ranking estabelece títulos como Token Legend, incentivando os funcionários a integrar as ferramentas de IA no trabalho quotidiano.

A reportagem da 《Forbes》 refere que o CTO da Meta, Andrew Bosworth, já mencionou que um engenheiro de topo consome uma quantidade de tokens equivalente ao seu salário anual; o CEO da Nvidia, Jensen Huang, também já disse que, se um engenheiro com um salário anual de 500k dólares não conseguir consumir tokens no valor de 250k dólares, ele ficaria preocupado.

No entanto, este sistema de KPI para consumo “competitivo” de tokens também traz desvantagens. Parte dos funcionários da Meta, para aumentar números de desempenho, deixa agentes de IA a correr durante várias horas em modo ocioso, causando desperdício de recursos de computação.

Além disso, ao tratar directamente o consumo de tokens dos funcionários como um indicador de produtividade, o comportamento de consumo transforma-se em espectáculo, colocando avaliações de desempenho perante o desafio de falta de sustentação com resultados reais e de negócio.

Absorver a lição do fracasso no metaverso; o próximo desafio da Meta na corrida da IA

Antes de investir fortemente em IA, o domínio do metaverso em que a Meta apostou (e que colocou como principal aposta) terminou em fracasso. A empresa já investiu cerca de 80 mil milhões de dólares a construir o mundo virtual Horizon Worlds e equipamentos VR/MR, e até mudou o nome da empresa para “Meta”, mas ainda não conseguiu atingir a escala de utilizadores esperada pelo mercado.

Ao comentar no campo de discussão numa plataforma social o desenvolvimento de jogos blockchain e do metaverso, o presidente da Fundação Solana, Lily Liu, também manifestou uma visão pessimista sobre os modelos de economia virtual do passado, que careciam de sustentação com conteúdo real.

Fonte da imagem: Meta Plataforma de metaverso Horizon Worlds; na versão inicial, a figura virtual de Zuckerberg apresentada

Agora, à medida que a Meta transfere o foco para a IA, está a fazer uma expansão activa de mercado. Além de lançar o seu próprio modelo de grande linguagem LLaMA, também está a avançar progressivamente com um projecto de modelo de IA chamado “Avocado”.

Recentemente, a reportagem do 《Axios》 revelou ainda que a Meta adquiriu Moltbook, a comunidade de agentes (agentes) alcunhada de “o Reddit da IA”. Os fundadores do Moltbook, Matt Schlicht e Ben Parr, vão integrar a equipa da Meta.

  • **Relato relacionado:**A comunidade de lagosta foi comprada! Diz-se que a Meta adquiriu o Moltbook; o fundador fez a transição com sucesso da área dos média para a IA

O exterior continua a acompanhar se a Meta consegue evitar repetir o padrão de sobreinvestimento no metaverso, sem aplicações reais suficientes, e transformar o actual entusiasmo interno pelo consumo de tokens e as aquisições de startups como a Moltbook em produtos práticos com valor comercial, para assim, no competitivo mercado de IA generativa, conseguir manter-se acima com passos firmes.

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