Discurso de Jensen Huang na GTC "DLSS 5, NemoClaw" Inflama Moedas de IA: FET Dispara 20%, NEAR, Worldcoin Atingem Novos Máximos do Mês

Nvidia CEO Huang Renxun fez um discurso principal na GTC Developer Conference, acendendo a imaginação do mercado sobre a infraestrutura de agentes de IA, levando as moedas conceituais de IA como NEAR, FET, WLD a subir em toda a linha, com algumas atingindo quase 20% de valorização em um único dia.
(Resumindo: Nvidia lançou a plataforma de agentes de IA de código aberto “NemoClaw”; ela é realmente aberta sem depender de chips Nvidia ou uma nova estratégia?)
(Informação adicional: Resumo da Nvidia GTC 2025: Huang Renxun prevê uma “revolução dos agentes de IA” entrando no consumo doméstico, com o Blackwell Ultra potencialmente gerando muitas startups solo)

Assim que Huang Renxun começou a falar, as moedas de IA começaram a se mover. Após seu discurso na GTC, várias criptomoedas relacionadas à inteligência artificial dispararam, interpretando-se que a demanda por infraestrutura na era dos agentes de IA (Agentic AI) se aprofundará na rede blockchain.

FET sobe 20%, NEAR atinge máxima mensal

Durante e após o discurso, várias moedas relacionadas à IA tiveram aumentos significativos em 24 horas. NEAR Protocol subiu mais de 10%, atingindo o nível mais alto desde o final de janeiro. A FET, da Artificial Superintelligence Alliance, disparou até 20% durante o dia, recuando depois, mas mantendo uma forte tendência.

A WLD, do Worldcoin, também subiu cerca de 10%, atingindo aproximadamente US$ 0,40 por moeda, marcando uma nova alta desde início de março. A rede de compartilhamento de banda descentralizada Grass foi uma das que mais se destacou, com alta de 13% em um dia, atingindo uma nova máxima de 2026 — o protocolo permite que usuários contribuam com banda ociosa para treinar modelos de IA e recebam recompensas.

Huang Renxun traça o plano de construção de IA: chips com backlog de até 1 trilhão de dólares

Neste discurso altamente esperado, Huang Renxun reforçou a posição central da Nvidia na maré global de IA. Ele estima que o backlog de pedidos de chips da Nvidia ultrapassará US$ 1 trilhão até 2027, com os hyperscalers representando cerca de 60% do negócio total da empresa.

Huang destacou a velocidade de crescimento dos sistemas de agentes de IA, mencionando o projeto OpenClaw, que tem recebido atenção na comunidade de desenvolvedores. Ele afirmou que a Nvidia lançou uma versão aprimorada chamada “NemoClaw” voltada para empresas, visando permitir que agentes de IA autônomos operem com maior segurança em ambientes corporativos, protegendo dados sensíveis.

DLSS 5 revoluciona gráficos de computador: Huang chama de “momento GPT na computação gráfica”

Além do plano de software para agentes de IA, Huang também anunciou uma inovação de hardware na GTC. A Nvidia introduziu no DLSS 5 um novo modelo de renderização neural em tempo real, capaz de aplicar iluminação e texturas com qualidade fotorealista a cada pixel. Desde a estreia da tecnologia de ray tracing em tempo real em 2018, essa é a maior inovação na área de gráficos de computador da Nvidia.

“Depois de 25 anos de invenção de shaders programáveis, estamos novamente reinventando a computação gráfica”, disse Huang. “O DLSS 5 é o momento GPT na área de gráficos — ele combina renderização manual com IA generativa, elevando a realismo visual enquanto mantém o controle criativo dos artistas.”

Ações da Nvidia sobem levemente, mercado de criptomoedas percebe oportunidade maior

No mercado de ações, as ações da Nvidia subiram cerca de 2% durante o discurso, mas depois recuaram, fechando com alta de aproximadamente 1,5%. Apesar de Huang não mencionar criptomoedas, a indústria cripto já interpreta esse evento como um sinal positivo.

Vários projetos de blockchain estão apostando na próxima fase de negociação autônoma de agentes de IA e na colaboração entre sistemas, que dependerá profundamente de infraestrutura criptográfica para liquidação, autenticação de identidade e coordenação. Equipes estão construindo redes de computação descentralizadas, mercados de dados de treinamento de IA e protocolos de camada base para agentes de IA, tentando ganhar vantagem nesta nova rodada de competição por infraestrutura.