6 ngân hàng lớn của nhà nước sẽ đầu tư hơn 1300 tỷ nhân dân tệ vào công nghệ tài chính trong năm 2025

Báo chí của phóng viên: Lý Băng, Hùng Việt

Tính đến ngày 31 tháng 3, sáu ngân hàng nhà nước lớn như Ngân hàng Công Thương, Ngân hàng Nông nghiệp, Ngân hàng Trung Quốc, Ngân hàng Xây dựng, Ngân hàng Giao thông, Ngân hàng Bưu chính Tiết kiệm… đã công bố đầy đủ báo cáo thường niên năm 2025. Với vai trò là “tấm đệm” phục vụ nền kinh tế thực, kết quả hoạt động của sáu ngân hàng nhà nước duy trì tăng trưởng vững chắc, đồng thời tiếp tục “tăng cường đầu tư công nghệ, đi sâu ứng dụng AI, phục vụ nền kinh tế thực” làm đường lối chính; quy mô đầu tư công nghệ tài chính tổng cộng vượt 1300 tỷ nhân dân tệ.

Trong kế hoạch công nghệ AI (trí tuệ nhân tạo), các ngân hàng nhà nước nỗ lực tăng cường xây dựng hạ tầng cơ sở AI, kiến tạo hệ sinh thái AI, thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn các kịch bản AI… từ đó thúc đẩy nâng cao chất lượng và hiệu quả kinh doanh, xây dựng năng lực cạnh tranh cốt lõi.

Đầu tư công nghệ tài chính đạt đỉnh mới

Năm 2025, kết quả hoạt động của sáu ngân hàng nhà nước lớn ổn định đi lên, các chỉ tiêu cốt lõi như quy mô tài sản, thu nhập và lợi nhuận ròng tiếp tục được cải thiện; đồng thời duy trì cường độ đầu tư công nghệ tài chính cao, tiếp tục tăng cường vai trò của “động cơ cốt lõi số hoá và trí tuệ hoá”.

Năm 2025, tổng mức đầu tư công nghệ tài chính của sáu ngân hàng nhà nước vượt 1300 tỷ nhân dân tệ, tăng thêm so với 1254,59 tỷ nhân dân tệ của năm 2024; quy mô vốn đầu tư và hiệu quả chất lượng được nâng lên đồng bộ. Trong đó, đầu tư công nghệ tài chính của Ngân hàng Công Thương là 285,88 tỷ nhân dân tệ, liên tiếp trong năm năm vượt 200 tỷ nhân dân tệ, dẫn đầu so với các đối thủ; tổng mức đầu tư vốn công nghệ thông tin của Ngân hàng Nông nghiệp là 256,47 tỷ nhân dân tệ; đầu tư công nghệ tài chính của Ngân hàng Trung Quốc (theo phạm vi giám sát trong nước) là 250,01 tỷ nhân dân tệ, chiếm 3,80% thu nhập hoạt động; đầu tư công nghệ tài chính của Ngân hàng Xây dựng là 267,22 tỷ nhân dân tệ, chiếm 3,51% thu nhập hoạt động; đầu tư công nghệ thông tin của Ngân hàng Bưu chính Tiết kiệm là 117,91 tỷ nhân dân tệ, chiếm 3,31% thu nhập hoạt động; đầu tư công nghệ tài chính của Ngân hàng Giao thông là 123,42 tỷ nhân dân tệ, tăng 6,81% so với cùng kỳ, chiếm 5,78% thu nhập hoạt động, tỷ trọng cao nhất trong sáu ngân hàng.

Phát triển công nghệ, nhân tài là nền tảng. Bên cạnh việc tăng cường đầu tư vốn, sáu ngân hàng nhà nước tiếp tục mở rộng đội ngũ nhân tài công nghệ, xây dựng “hàng rào nhân tài” vững chắc cho đổi mới công nghệ và ứng dụng theo kịch bản, thúc đẩy đầu tư công nghệ thực sự chuyển hoá thành động năng phát triển.

Đến cuối năm 2025, tỷ lệ nhân sự công nghệ tài chính của Ngân hàng Công Thương đạt 9,8%; Ngân hàng Xây dựng có 30085 nhân sự thuộc nhóm tài chính số, chiếm 7,95% nhân sự của cả tập đoàn; Ngân hàng Giao thông có 9782 nhân sự công nghệ tài chính, tăng 8,20% so với cuối năm 2024, chiếm 9,99% tổng số nhân viên của tập đoàn; Ngân hàng Bưu chính Tiết kiệm có 7414 nhân sự công nghệ; Ngân hàng Trung Quốc có tổng cộng 19987 nhân sự quản trị vận hành công nghệ và số hoá, chiếm 6,37%.

Theo Giáo sư Điền Lệ Huy, giảng dạy môn Tài chính tại Đại học Nam Khai, năm 2025, đầu tư công nghệ tài chính của các ngân hàng nhà nước đã bước vào giai đoạn “tổng lượng ổn định tăng trưởng, tối ưu cơ cấu, coi trọng cả chất lượng và hiệu quả”.

“Trong năm 2025, tổng quy mô đầu tư công nghệ tài chính của sáu ngân hàng nhà nước tăng trưởng ổn định so với cùng kỳ, trọng tâm đầu tư đã chuyển từ ‘đề cao tốc độ’ sang ‘đề cao chất lượng và hiệu quả’. Nghiên cứu viên Lâu Phi Bằng của Ngân hàng Bưu chính Tiết kiệm Trung Quốc cho biết trên tờ《Chứng khoán Nhật báo》rằng, hiện nay hướng đầu tư của các ngân hàng nhà nước nhìn chung tập trung vào mô hình AI quy mô lớn và xây dựng năng lực tính toán (compute). Từ nâng cấp đổi mới công nghệ đơn lẻ, chuyển sang bố trí tổng thể tích hợp năng lực tính toán, thuật toán và nền tảng dữ liệu. Đồng thời, các ngân hàng tiếp tục mở rộng tuyển dụng nhân tài công nghệ, thực hiện tự động hoá trí tuệ hoá toàn chuỗi từ quản trị rủi ro, marketing đến vận hành; và coi trọng hơn việc xây dựng hệ thống kiểm soát tự chủ và quản trị an toàn.

Thúc đẩy chuyển đổi số nhờ ứng dụng AI

Nếu như việc đầu tư công nghệ liên tục là “nội lực” cho chuyển đổi số của sáu ngân hàng nhà nước, thì việc triển khai quy mô hoá các ứng dụng AI lại là “đòn bẩy cốt lõi” để giải phóng giá trị. Năm 2025, cả sáu ngân hàng nhà nước đều lấy trí tuệ nhân tạo làm công cụ thúc đẩy chuyển đổi số; các kỹ thuật như mô hình lớn, tác nhân thông minh, nhân viên số… thẩm thấu sâu vào chuỗi nghiệp vụ như tín dụng, quản trị rủi ro, chăm sóc khách hàng, quản lý tài sản… đạt được bước nhảy từ “ứng dụng đơn điểm” sang “trao năng lực trên toàn lĩnh vực”; hiệu quả ứng dụng AI nổi bật.

Ngân hàng Công Thương tiếp tục dẫn đầu trong bố trí lĩnh vực AI. Năm 2025, ngân hàng triển khai ở cấp tập đoàn kế hoạch “Hành động AI Dẫn Lối”, xây dựng mô hình tài chính quy mô nghìn tỷ tham số “GongYin ZhiYong” để hỗ trợ ứng dụng nghiệp vụ đạt hiệu quả theo từng giai đoạn. Thúc đẩy việc ứng dụng mô hình lớn vào hơn 30 lĩnh vực nghiệp vụ, triển khai hơn 500 kịch bản.

Ngân hàng Xây dựng xây dựng hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo; công nghệ mô hình lớn đã được triển khai theo quy mô để trao năng lực cho 398 kịch bản của cả tập đoàn. Đồng thời, tích hợp sâu trí tuệ nhân tạo vào quy trình làm việc của quản lý khách hàng, xây dựng nhiều “tác nhân thông minh” theo lĩnh vực. Quản trị rủi ro thông minh thực hiện toàn bộ quy trình phê duyệt cấp tín dụng theo hướng AI hoá; ra mắt hệ thống chấm điểm thông minh, độ chính xác nhận diện rủi ro tăng rõ rệt.

Ngân hàng Nông nghiệp tiếp tục tối ưu hoá năng lực tính toán AI, vận hành mô hình và kịch bản, xây dựng nền tảng “NongYin Zhi+” được toàn ngân hàng cùng xây dựng, dùng chung và cùng sử dụng, thúc đẩy ứng dụng quy mô hoá “AI+”; thông qua các phương thức như AI nhúng, AI trợ lý, AI tác nhân thông minh… để trao năng lực cho vận hành kinh doanh toàn ngành, quản trị rủi ro và dịch vụ khách hàng.

Ngân hàng Trung Quốc triển khai toàn diện “Hành động Trí tuệ nhân tạo+”; ban hành “Kế hoạch xây dựng ‘Trí tuệ nhân tạo+’ của Ngân hàng Trung Quốc”, thúc đẩy chuyển đổi số thông minh trên toàn ngân hàng theo các mục tiêu “xây dựng nền tảng, gom dữ liệu, thúc đẩy ứng dụng, phòng ngừa rủi ro, xây cơ chế”. Xây dựng hơn 400 trợ lý thông minh, đạt mức trao năng lực sâu trong các lĩnh vực trọng điểm như tín dụng, marketing, vận hành, văn phòng, chăm sóc khách hàng, công nghệ…

Ngoài ra, Ngân hàng Giao thông đẩy mạnh sâu “Hành động Trí tuệ nhân tạo+”; hiện đã triển khai hơn 2500 trợ lý tác nhân AI thông minh, phủ rộng các kịch bản trọng điểm như marketing chính xác và kiểm soát rủi ro, đạt “tăng gấp đôi” về hiệu quả vận hành và chất lượng dịch vụ. Ngân hàng Bưu chính Tiết kiệm đưa năng lực AI sang giai đoạn 2.0. Nền tảng mô hình lớn của ngân hàng bao phủ hơn 260 kịch bản ứng dụng ở các lĩnh vực trước, giữa và hậu trường; mở 10 hạng mục với 24 năng lực AI phổ dụng cho từng chi nhánh.

Gần đây, các ngân hàng nhà nước lớn đã tập trung tổ chức các cuộc họp thuyết minh kết quả kinh doanh năm 2025; nhiều lãnh đạo các ngân hàng nhà nước cho biết, việc thúc đẩy ứng dụng AI theo chiều sâu, theo hệ thống và theo quy mô vẫn là trọng tâm công việc năm nay. Ví dụ, Phó Chủ tịch Điều hành Ngân hàng Công Thương Zhao Guidе de tại cuộc họp công bố kết quả kinh doanh năm 2025 của Ngân hàng Công Thương cho biết, việc xây dựng “Công Thương số thông minh (Số Trí Công Hành)” là công việc trọng điểm trong năm nay. Ngân hàng sẽ tiếp tục triển khai “Hành động AI Dẫn Lối”, tập trung tăng cường động năng số hoá và trí tuệ hoá.

Điền Lệ Huy cho biết, hiện nay ứng dụng AI của các ngân hàng nhà nước có ba đặc trưng: một là quy mô hoá hạ tầng cơ sở năng lực tính toán, tạo nền tảng cho huấn luyện mô hình; hai là tối ưu cấu trúc nhân tài; ba là các kịch bản ứng dụng đi từ các khâu hậu trường như quản trị rủi ro, marketing sang hướng tiến sâu vào các nghiệp vụ cốt lõi như phê duyệt tín dụng, quản lý tài sản…

Khi ứng dụng AI dần bước vào giai đoạn giải phóng giá trị theo quy mô, sáu ngân hàng nhà nước vừa thu về lợi ích từ công nghệ, vừa phải đối mặt với hàng loạt thách thức và vấn đề mới.

“Trong quá trình triển khai ứng dụng công nghệ AI, ngân hàng cần đặc biệt coi trọng vấn đề an toàn AI, bao gồm bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và các rủi ro do các băng nhóm đen xám lợi dụng AI.” Nghiên cứu viên cấp cao của Viện nghiên cứu Ngân hàng Sushang, Đỗ Quyên, cho biết trong cuộc phỏng vấn với phóng viên của《Chứng khoán Nhật báo》.

(Biên tập: Tiền Hiểu Nhược)

Từ khoá: