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この論文はスタンフォード大学とハーバード大学によるもので、なぜほとんどの「エージェント型AI」システムがデモでは印象的に見えるのに、実際の運用では完全に崩壊してしまうのかを説明しています。
それは「エージェント型AIの適応」と呼ばれ、私が今年読んだ中で最も重要な論文です。
現在、誰もが自律エージェントの構築に夢中になっています。ツールやメモリ、目標を与え、それに従って仕事をさせることを期待しています。
しかし、実際の現場で展開すると、ツール呼び出しを幻覚し、長期的な計画に失敗し、壊れてしまいます。
その理由は次の通りです:
私たちはすべての学習をAIの脳に詰め込みすぎているのです。
開発者が壊れたエージェントを修正しようとすると、通常はメインモデルを微調整してより良い最終回答を生成させるだけです。
しかし、研究者たちはこのアプローチに致命的な欠陥を発見しました。
AIに最終的な答えを正解させるだけで報酬を与えると、怠けるようになります。
文字通りツールの使用をやめてしまい、作業をせずに答えを推測しようとします。計算機を無視して頭の中で計算しようとします。
これを修正するために、研究者たちはエージェントが実際に学習すべき新しい4つの枠組みを策定しました。
そして、最大のポイントは、現在の常識を完全に覆すものです。
巨大で高価な「脳」を絶えず再訓練するのではなく、最も信頼できるシステム
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もしあなたが18歳以上なら、
これは見逃せないチャンスです。
次の6〜12ヶ月はあなたの人生で最も重要な期間です。
なぜなら?
市場は史上最大の富の移転を準備しているからです。
多くの人は痛みは終わったと思っています。
彼らは間違っています。
株式は依然として史上最も過大評価された水準にあり、ストレスは高まっています。
ビットコインはまだ正式に底を打っていません。
おそらく最後の、激しい下落を迎えることになるでしょう。
ここでドルコスト平均法を使っているなら、
それは間違いではありません。
ビットコインは現在、世界で最も割安な資産の一つです。
ゆっくり積み立てることはリスクヘッジの賢い戦略です。
もしBTCが60,000ドルを下回り、しばらくそこに留まるなら、
私は毎日買います。
しかし、弾をすべて撃ち尽くすのはまだ早いです。
重火器を準備しておく必要があります。
この最後のクラッシュは?
あなたが祈っていた世代を超えた買いのチャンスになるでしょう。
時間を無駄にしないでください。
現金を積み増し、乾いた粉を準備しましょう。
このような状況はあまり頻繁に訪れません。
これを読んでいるなら、あなたは遅くありません。(DYOR)
#GateSquareAprilPostingChallenge
BTC-1.62%
DYOR1.31%
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ポートフォリオにCORNを追加しました
みんな石油について話している。誰も食料について話していない。
燃料コストの上昇が農業に影響し、肥料価格も(に動いています。私たちはすでにNTR)を保有しています。穀物の輸出も混乱しています。トウモロコシは飼料、燃料、食品生産に使われます。
2022年のロシア/ウクライナ紛争中に何が起こったか覚えていますか?
CORNのオプションフローは非常に積極的です。大口投資家が2026年8月満期の25ストライクのコールを買っています。
米国のトウモロコシ生産の3分の1はエタノールに使われています。
エタノールはあなたが給油するガソリンのすべてに混合されています。レギュラーガソリンにはすでに10%のエタノールが含まれています。
石油が高くなると、エタノールの需要も増えます。トウモロコシもそれに追随します。
ガソリンは2月28日以来27%上昇しています。農業団体は今、議会に対して年間を通じてE15販売を承認するよう働きかけています。E15は10%のエタノールをブレンドした燃料です。
とにかく、ここは良い設定だと思います。
#GateSquareAprilPostingChallenge
CORN0.22%
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量子コンピュータ 👀
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Nhanks19vip
量子リスクは現時点でパニックを起こすべきものではありませんが、今後数年間で真剣に考えるべき課題です。
この分野の一部の科学者と行った会話から、根底にある理論は新しいものではありません。原理的には、量子は今日の暗号技術に挑戦する可能性がありますが、それが実際の大規模な脅威に変わるには、まだ何年もかかるでしょう。
それが突然ビットコインを破壊するわけではありません。むしろ、業界がすでに知っていることを加速させるだけです:セキュリティの前提をアップグレードすることです。
すでにポスト量子暗号に関する議論や提案が進行中で、例としてBIP360、新しいアドレス標準、移行パスなどがあります。
しかし、私にとって、量子耐性のあるビットコインはむしろ調整の課題のようなものです。
本当の考慮事項は、レガシーウォレット、移行のタイムライン、実行の複雑さです。
しかし、これを差し迫った失敗と捉えるのは、大局を見失うことになります。
この業界はこれまでにあったすべての大きな課題を乗り越えて進化してきました。量子リスクも同じことです。
サトシは2010年の段階でこれに言及しています:
「もし徐々に進行すれば、より強力なものに移行することも可能です。」
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Ai
Nhanks19vip
🚀 暗号資産におけるAI:取引の未来か、単なるハイプか? 人工知能 (AI) は暗号資産の世界に浸透し、私たちの取引方法と市場分析の方法に大きな変化をもたらしています。以下は暗号資産におけるAIアプリケーションの例です:1. *価格予測*:AIは過去のデータを分析し、暗号資産の価格変動を予測できます。
2. *自動取引*:AIは事前に設定されたアルゴリズムに基づいて自動的に取引判断を行うことができます。
3. *センチメント分析*:AIは市場のセンチメントを分析し、そのデータに基づいて取引判断を行うことができます。ただし、AIが成功を保証するわけではないことを覚えておくことが重要です。損失のリスクは依然として存在し、暗号資産取引でAIを使用する前にAIがどのように機能するかを理解することが重要です 😊。
暗号資産におけるAIについてのあなたの考えは何ですか? 🚀
#GateAIGateClawOfficiallyLaunches
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一緒に参加しましょう 🐎
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