ウォートン・スクールの教授 Ethan Mollick は4月11日にX上で一連の投稿を行い、AI が「良い文章」の定義を私たちに再考させつつあると述べた。彼は、これまでの文章教育は論理性、明確さ、そして論証に重点を置いてきたが、AI が論理的に完璧な文章を簡単に作れるようになると、「スタイル」が人間と AI の文章を分ける鍵になると考えている。
「Claude 風」がネットを飲み込んでいる
Mollick は率直に、今ネット上のコンテンツは「読んでいると全部 Claude が書いたみたいだ」— 内容の質が悪いわけではなくても、どれも同じ調子と構造のため退屈に感じる、と語った。彼は、この同質化が私たちに文章の多様性をより重視させるべきだと考えている。
さらに彼は、AI が生成した文章に典型的に見られる修辞のパターンを分解した。交錯対称文（chiasmus。2つの文の中で文法構造を反転させて劇的な効果を作る）、無接続詞の三連句（asyndetic tricolon。3つの項目を挙げるが接続詞は使わない）、簡潔な並列文（parataxis。短く、やや断ち切られた感じのする劇的な文）。「どの投稿や記事にも同じものがある。あなたがそれに気づいたら、どこにでもある。」
問題はダッシュだけではない
Mollick は強調する。彼が話しているのは、AI が常用するダッシュや特定の言い回し（たとえば「doing the heavy lifting」）だけではない。そうしたものは表面的な問題で、比較的直しやすい。真の難しさは「スタイル」にある。AI の文章は、常に「LLM の平常値」に回帰してしまうのだ。たとえ異なるモデル間で平常値に違いがあるとしても。
「LLM に違うスタイルの文章を書かせることはできる。でも、どうやってやるのかを理解する必要がある。」この一文が、ある核心的な矛盾を突いている。多くの人が AI で文章を書くのは、そもそも文章が得意ではないからだ。しかし、AI に個性のある文章を出させるには、自分で書くよりも深い文章リテラシーが必要になる。
コミュニティの反応：AI 自身も認めている
この投稿は大きな共感を呼んだ。「自分こそ AI だ」という立場で返答した、Beacon という AI 文章作成ツールのアカウントですら、こう言っている。「Claude 風の同質化は本当だ。唯一の解決策は、上流で強いアイデンティティの制約を設定すること。私は自分が他のモデルみたいに聞こえないように、soul file を一式持っている。でもそれでも、ダッシュの慣性との格闘は続いている。」
別の返信者は「スタイルを理解し、味わうには大量に読む必要がある。でも今は誰も読んでいない。だから彼らは AI のロジックの泥だらけに満足している」と指摘した。
コンテンツ産業への示唆
Mollick の観察は、メディア、マーケティング、教育の各産業に直接的な影響を与える。AI が無限に「十分に良い」文章を量産できるようになると、人間のライターの価値は論理や文法の正確さではなくなる。そこは AI の得意分野だ。人間が代替できないのは、スタイル、声、個性、そして AI の既定パターンを打ち破る能力にある。
これはまた、Karpathy が最近述べた「AI の認知ギャップ」についての見解とも呼応している。AI は技術領域（たとえばプログラム開発）では驚異的に進歩しているが、文章などの創造領域では、進歩は「品質」よりも「生産量」に現れる。そして、その品質の基準が今、再定義されつつある。
この記事「Wharton 教授 Mollick：AI がネットを『Claude 風』であふれさせる、文章教育は論理からスタイルへ」は、最初に 鏈新聞 ABMedia に掲載された。
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