据 1M AI News 监测，
月之暗面创始人杨植麟在 2026 中关村论坛主持了一场 OpenClaw 与 AI 开源主题圆桌，
嘉宾包括智谱华章 CEO 张鹏、AI 算力基础设施公司无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪、
小米 MiMo 大模型负责人罗福莉和香港大学助理教授黄超，
覆盖模型、算力基础设施和 Agent 应用三个层面。
夏立雪给出了一个直观数据：
无问芯穹自 1 月底以来 token 用量每两周翻一番，
累计已翻十倍，「上次见到这个速度还是 3G 时代手机流量的感觉」。
张鹏从模型厂商角度解释了智谱 GLM5 Turbo 近期提价的逻辑：
Agent 不再是一问一答，完成一个任务消耗的 token 量可能是回答简单问题的十倍甚至百倍，
背后涉及长程任务规划、持续 debug 和多模态信息处理，「长期靠低价竞争不利于整个行业发展」。
罗福莉认为 Agent 时代的核心瓶颈是长上下文的推理成本与速度，
只有在百万乃至千万 token 的上下文规模下做到成本够低、速度够快，
才会有真正高生产力价值的任务被交给模型。
她透露，模型「自进化」已从概念走向实践，在目标明确的科学研究任务上，
模型已能自主运行两三天，团队自身的研究效率因此加速近十倍。
她还抛出一个问题：推理需求过去一段时间已增长近十倍，
今年整体 token 增长会不会到百倍？
黄超从 Agent 应用层拆解了三个技术瓶颈：
长链路任务的 planning 能力不足、多 Agent 协作带来的 memory 膨胀压力，
以及 skill 生态中低质量工具和恶意注入的风险。
他指出，现有框架的记忆管理仍停留在文件系统和 Markdown 格式，
未来需要走向分层设计。
圆桌最后，四位嘉宾各用一个词概括未来 12 个月的趋势：
- 黄超：「生态」，软件将从面向人类转向 Agent Native 设计
- 罗福莉：「自进化」，称这是「唯一能创造出新东西的地方」
- 夏立雪：「可持续 token」，希望中国成为世界的 token 工厂
- 张鹏：「算力」，称十倍增长的背后「还有一百倍的需求没有被满足」
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