Gate Newsのメッセージ、4月22日 — Googleは、社内の懸念が高まる中、AIのコーディングツールを自社のAntigravityプラットフォームに統合しています。これは、同社がソフトウェア開発能力でAnthropicやOpenAIに遅れを取っているとの懸念が背景にあります。この動きは、GoogleのGemini機能における断片化に対処するもので、現在は複数の製品に分散しており、重複が生じて優先事項が不明確になっています。
Bloombergによると、DeepMindの一部を含むいくつかのGoogleチームでは、現在、推論力が大規模なソフトウェアプロジェクトにわたって強いことから、AnthropicのClaude Codeを使用しています。Antigravityやその他の社内ツールは導入が好調で、Alphabetは、AIが同社の新規コードの約50%を占めるようになっていると報告しています。需要が高まる中、ビジネスがより効率的にコードの作成やデバッグを行えるよう支援するツールへのニーズが増えたことを受けて、DeepMindは新たにAIコーディングチームを立ち上げました。
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このコラボレーションでは、LGのEXAONE大型言語モデルをNvidiaのNemotronオープンエコシステムに統合し、ドメイン特化型モデルを作成する。LGが4月上旬に公開したEXAONE 4.5は、330億パラメータを備え、非商用ライセンスのもとで運用されるため、その利用は研究・教育に限定される。商用展開には別途の合意が必要となる。さらに、この提携ではモデル開発とトレーニングに向けてNvidiaのNeMoフレームワークも活用する。
韓国のソブリンAI構想は、政府の資金として約 百万ドルを支援されており、2027年までに世界的に競争力のあるAI機能を構築することを目指している。このプロジェクトには、坡州（パジュ）に12万GPUのデータセンターを設ける計画や、ソブリン・クラウドおよびAIインフラ全体でNvidiaのGPUを25万基以上導入する計画が含まれており、政府支援型モデルが地域ごとの言語最適化と、技術文書の解析などの専門的な企業向けアプリケーションを通じて競争できるようにすることを狙っている。
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