GoldenDogShell

Mantle Turing Test Hackathon Tahap Pertama ClawHack 🦞 Gambar adalah suasana acara Mantle AI builder Meetup hari ini Mohon nikmati rambut merah saya!! Memberikan WL kepada 5 orang 🎁 Menyebarkan Agen AI-mu ke blockchain untuk bertransaksi, biarkan dia menghasilkan uang untukmu Bukan manusia vs manusia, melainkan Agen AI vs Agen AI 💰 Kolam hadiah $20.000, dibagi menjadi tiga kolam: · Peringkat Volume $10K (Hadiah tetap Top 100)

Kumpulan teman di media sosial dipenuhi oleh SBTI. Seorang pembuat konten di Bilibili membuat tes kepribadian lucu-lucuan, dengan 27 tipe yang semuanya adalah label self-deprecating. Seorang diri, tanpa tim, tanpa pendanaan, tanpa promosi, server sampai kelebihan beban, diperkirakan ada 500k orang yang ikut tes.
Untuk itu, saya merangkum 10 pengalaman pemasaran yang pasti akan berguna bagi Anda. Jika Anda ingin menjalankan perusahaan satu orang, saya sarankan Anda menyimpan artikel ini.
1. Kupas formula penyebaran secara analisis, hanya tiga hal:
Partisipasi dengan hambatan rendah + hasi

Berkata kepada AI “Kamu adalah ahli, bantu saya buat....” malah akan membuat AI menjadi bodoh. Jadi, apakah kamu benar-benar bisa menulis Prompt? Kemarin saya bilang 95% proyek AI sedang membakar uang, banyak orang bertanya kepada saya: Tanpa membuat model, tanpa membuat SaaS vertikal, ada peluang apa? Ada. Dan kebanyakan orang meremehkan itu: menjual prompt. Hahaha jangan buru-buru memalingkan mata. MIT Sloan

Perusahaan Amerika menghabiskan 40 miliar dolar untuk mengembangkan AI, 95% tidak memberikan pengembalian. Dari 5% yang berhasil menghasilkan uang, apa yang mereka lakukan dengan benar? Jerat terbesar di era AI adalah “membuat sesuatu yang keren” 🦊 Cursor tidak keren, itu hanya membuat penulisan kode menjadi lebih cepat. Harvey tidak keren, itu hanya membantu pengacara menghemat waktu. ElevenLabs tidak keren, itu hanya memungkinkan siapa saja untuk melakukan pengisi suara. Perlindungan kompetitif yang sejati = data vertikal + saluran distribusi +

Daripada mencari koin misterius di seluruh dunia untuk bertarung melawan bandar, lebih baik menata strategi lebih awal dengan acara pasti yang otomatis menarik lalu lintas, yaitu Piala Dunia. FIFA baru saja mengumumkan bahwa ADI PredictStreet menjadi mitra global pertama mereka dalam pasar prediksi untuk Piala Dunia 2026. Akun utama InsideFIFA yang mengumumkannya sendiri, bukan hanya klaim sepihak dari proyek.

Claude Code Terpasang di Windows, artikel ini bisa membantu menghemat beberapa jam. Setelah menelusuri GitHub Issues, saya merangkum beberapa jebakan paling umum saat memasang Claude di Windows, bisa disimpan sebagai cadangan 🔖 (terakhir dilengkapi perbandingan Claude di Mac / Windows). 1. bash diam-diam mengarah ke WSL yang sudah terpasang. Sudah memasang WSL dan Git Bash. Bash yang ditemukan secara default oleh Claude

Sudah benar-benar AI distilasi, biasanya tidak banyak menyimpan file dan jarang menulis dokumen 😂

Prinsip produk sistem memori yang paling tidak intuitif: Sistem memori terbaik adalah yang paling sering lupa. Setelah membaca artikel Barret ini, saya ingin menambahkan satu pemahaman yang muncul saat membuat Agen: semua orang secara refleks berpikir bahwa "semakin banyak mengingat, semakin pintar"? Salah. Terlalu banyak memori yang dimasukkan ke dalam konteks = terlalu banyak gangguan. Sebuah Agen yang membawa 200 memori dan dilengkapi dengan puluhan Skills untuk penalaran tidak akan menjadi lebih pintar, melainkan lebih ragu-ragu, lebih lambat, dan sering macet, serta menghabiskan lebih ban

Alat ajaib untuk laporan presentasi PPT di tempat kerja, seorang manajer produk yang mampu membuat 26 jenis gambar dengan satu Skill, output murni offline PNG + HTML + DSL yang dapat diimpor ke Figma termasuk: diagram alur/diagram arsitektur/ER diagram/Gantt chart/Sankey diagram/diagram radar dan lain-lain 🦞 Kirim ke Claude yang kamu miliki, cukup instal saja 🧑‍🎨 Dilengkapi sistem desain lengkap (skema warna/font/jarak) Bukan sekadar gambar sembarangan 🛜 Template HTML + rendering screenshot Playwright +

Simpan beberapa meme AI lucu yang baru-baru ini saya lihat

Claude hari ini mendapatkan penghasilan dari semua orang yang menggunakan Claude untuk menganalisis kode sumber Claude, kode sumber Claudecode bocor, lebih tepatnya adalah ekstraksi terbalik. Saya telah melakukan analisis mendalam terhadap kode tersebut, berikut adalah 4 hal yang dapat Anda lakukan dengan menganalisis kode sumber: (Anda dapat langsung memberikannya kepada lobster Anda agar dia belajar) 1. Pelajari bagaimana Anthropic menulis System Prompt Cara penulisan tradisional (contoh salah): “Usahakan membantu pengguna, berikan jawaban yang detail”

@ccy1871 @UXLINKofficial Setelah mereka kehilangan aset, apa yang terjadi..

Baru saja membaca laporan terbaru Citrini Research berjudul 《Agentic Utilities》. Ini adalah lembaga riset yang didirikan oleh mantan analis Citadel, dengan 190.000 pelanggan berlangganan. Pada laporan AI terakhir mereka, mereka langsung mempengaruhi Visa sebesar 5%. Penilaian utama mereka sangat sederhana: Agen AI sedang bertransformasi dari chatbot menjadi infrastruktur dasar yang benar-benar melakukan pekerjaan. Melakukan pekerjaan tentu membutuhkan biaya, dan biaya tersebut harus dibayar melalui jalur pembayaran 🤖 tetapi Agen tidak akan menggunakan kartu kredit 💳 Agen

Buat ringkasan, saya merasa beberapa pandangan sangat baik. Pemikiran inti: buat ai-native-infra, biarkan bakat menyelesaikan hal-hal di lapisan aplikasi. Guoyu berpendapat bahwa terdapat perbedaan tata letak antara ByteDance dan perusahaan Amerika. 🇨🇳 ByteDance mendalam menggali produk ToC konsumsi hiburan, investasi infrastruktur produktivitas AI sedikit. 🇺🇸 Silicon Valley berinvestasi besar dalam infrastruktur Agent, jaringan tepi, layanan sandbox. ⚠️ Risiko ByteDance: pergeseran paradigma AI lebih drastis daripada internet seluler.

Di Era AI Coding, Anda tetap mempertahankan pemrograman cara tradisional, justru menjadi diferensiasi Dengarkan tepuk tangan 👏 🤡 Kami melakukan survei statistik di grup - Kapan terakhir kali Anda melakukan pemrograman cara tradisional? Anggota grup: Sangat lama sekali, sudah lama sampai tidak ingat. Tapi tetap harus melihat kode, memberikan arahan dan pemikiran kepada Claude, rasanya seperti melakukan pair programming, hanya saja diri sendiri tidak menulis satu baris pun

Saya sudah lihat-lihat sekeliling, dan benar-benar tidak ada hal baru di dunia crypto belakangan ini. Satu-satunya yang terasa menarik adalah satu public chain AI baru: Axon.
Ini bukan lagi yang lain-lain yang berkata "kami juga mendukung AI" dari L1, melainkan sebaliknya — warga kelas satu di atas chain adalah Agent, bukan manusia.
Agent memiliki pendaftaran identitas sendiri di atas chain, sistem reputasi, strategi wallet, semuanya ditulis dalam smart contract. Semakin banyak AI bekerja, semakin tinggi reputasi. Reputasi tinggi = hasil mining berlipat ganda. Ada bagian khusus yang dipotong d