Pesan Berita Gate, 24 April — V4 telah mengungkapkan secara publik data internal dogfooding untuk model V4-Pro-nya. Perusahaan mengumpulkan sekitar 200 tugas rekayasa dunia nyata dari lebih dari 50 insinyur, mencakup pengembangan fitur, perbaikan bug, refactoring, dan diagnostik di berbagai tumpukan teknologi termasuk PyTorch, CUDA, Rust, dan C++. Setelah penyaringan yang ketat, 30 tugas dipertahankan untuk evaluasi benchmark.
V4-Pro-Max mencapai tingkat lolos kode 67%, secara signifikan mengungguli Sonnet 4.5 pada 47% dan mendekati Opus 4.5 pada 70%. Namun, ia tertinggal dari Opus 4.5 Thinking (73%) dan Opus 4.6 Thinking (80%), sementara secara substansial melampaui Haiku 4.5 pada 13%.
Dalam survei internal dengan 85 responden, semua peserta melaporkan menggunakan V4-Pro untuk pengkodean agenik dalam alur kerja harian. 52% menyetujui V4-Pro sebagai model utama default mereka, 39% cenderung menyetujui, dan kurang dari 9% menyatakan ketidaksetujuan. Masalah yang dilaporkan termasuk error tingkat rendah, salah menafsirkan prompt yang ambigu, dan sesekali perilaku terlalu memikirkan.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Meta Platforms Rencana Pengurangan Tenaga Kerja 10% pada 20 Mei, Berdampak pada Kira-kira 8.000 Posisi
Berita Gerbang, 24 April — Meta Platforms berencana mengurangi jumlah karyawannya sekitar 10%, memengaruhi kira-kira 8.000 posisi, pada 20 Mei. PHK tersebut dimaksudkan untuk meningkatkan efisiensi operasional sekaligus meningkatkan investasi dalam kecerdasan buatan.
Restrukturisasi yang direncanakan mencerminkan
GateNews25menit yang lalu
Pemerintahan Trump mengumumkan rencana penindakan terhadap pemurnian AI, menuduh perusahaan Tiongkok melakukan pencurian sistematis kemampuan model
Kantor Kebijakan Teknologi Gedung Putih (OSTP), Asisten Presiden Michael J. Kratsios, pada 23 April mengeluarkan pernyataan resmi yang menyatakan bahwa pemerintahan Trump memiliki informasi, yang menunjukkan bahwa entitas asing (terutama yang berbasis di Tiongkok) secara sengaja menargetkan perusahaan-perusahaan besar kecerdasan buatan (AI) Amerika melalui serangkaian ekstraksi kemampuan model AI AS secara sistematis, menggunakan “puluhan ribu akun agen” dan sistem teknologi jailbreak, serta sekaligus mengumumkan empat langkah respons.
MarketWhisper48menit yang lalu
DeepSeek meluncurkan V4 versi pratinjau sumber terbuka, penilaian teknis 3206 melampaui GPT-5.4
DeepSeek pada 24 April secara resmi meluncurkan rangkaian pratinjau V4, dengan lisensi MIT, dan merilis kode sumber secara terbuka. Bobot model telah disinkronkan dan tersedia di Hugging Face serta ModelScope. Berdasarkan laporan teknis DeepSeek V4, V4-Pro-Max (mode kekuatan penalaran tertinggi) memperoleh 3206 poin pada benchmark Codeforces, melampaui GPT-5.4.
MarketWhisper1jam yang lalu
Cambricon Menyelesaikan Adaptasi Day 0 DeepSeek-V4, Menandai Tonggak Penting untuk Ekosistem Chip AI Tiongkok
Pesan Berita Gate, 24 April — Cambricon mengumumkan hari ini bahwa mereka telah menyelesaikan adaptasi Day 0 dari DeepSeek-V4, model bahasa besar terbaru dari DeepSeek, menggunakan ekosistem perangkat lunak NeuWare milik mereka sendiri dan framework vLLM. Kode adaptasinya juga telah dibuka-sumber secara bersamaan, menandai yang
GateNews1jam yang lalu
Tencent merilis Hy3 versi pratinjau sumber terbuka, tolok ukur pengujian kode meningkat 40% dibanding pendahulunya
Tencent pada 23 April secara resmi membuka sumber model bahasa besar Hy3 versi pratinjau di platform GitHub, Hugging Face, dan ModelScope, serta turut menyediakan layanan API berbayar melalui Tencent Cloud. Menurut laporan Decrypt pada 24 April, Hy3 versi pratinjau memulai pelatihan pada akhir Januari, dan hingga tanggal rilis kurang dari tiga bulan.
MarketWhisper1jam yang lalu
Investasi Portofolio FTX Senilai 158 Triliun Won Jika Tidak Bangkrut
FTX, bursa perdagangan mata uang kripto terpusat yang mengajukan perlindungan kebangkrutan Chapter 11 pada November 2022 karena kekurangan likuiditas dan penarikan modal, akan memiliki investasi senilai sekitar 158,796 triliun won jika tidak runtuh, menurut analisis yang dikutip oleh Park
CryptoFrontier1jam yang lalu
