OpenAI Bermitra dengan MediaTek dan Qualcomm untuk Mengembangkan Prosesor Ponsel Pintar AI, Foxconn Connector Mulai Produksi pada 2028

Suara xAI Grok mengambil alih hotline layanan pelanggan Starlink, 70% panggilan masuk otomatis ditutup

Berdasarkan pengumuman resmi xAI pada 23 April, xAI meluncurkan agen AI suara Grok Voice Think Fast 1.0, dan telah dideploy di hotline layanan pelanggan Starlink +1 (888) GO STARLINK. Berdasarkan data uji nyata yang diungkap dalam pengumuman, 70% panggilan telepon ditutup secara otomatis oleh AI, tanpa perlu intervensi manusia.

GPT-5.5 Kembali ke Ujung Terdepan dalam Coding, Tapi OpenAI Mengganti Benchmark Setelah Kalah dari Opus 4.7

Berita Gate tanggal 27 April — SemiAnalysis, sebuah firma analisis semikonduktor dan AI, merilis benchmark perbandingan asisten coding yang mencakup GPT-5.5, Claude Opus 4.7, dan DeepSeek V4. Temuan utamanya: GPT-5.5 menandai kembalinya pertama OpenAI ke ujung terdepan dalam model coding dalam enam bulan, dengan insinyur SemiAnalysis kini bergantian antara Codex dan Claude Code setelah sebelumnya hampir sepenuhnya mengandalkan Claude. GPT-5.5 didasarkan pada pendekatan pra-pelatihan baru yang diberi kode "Spud" dan merupakan ekspansi pertama OpenAI dalam skala pra-pelatihan sejak GPT-4.5. Dalam pengujian praktis, muncul pembagian kerja yang jelas. Claude menangani perencanaan proyek baru dan penyiapan awal, sementara Codex unggul pada perbaikan bug yang membutuhkan penalaran intensif. Codex menunjukkan pemahaman yang lebih kuat tentang struktur data dan penalaran logis, tetapi kesulitan menyimpulkan maksud pengguna yang ambigu. Pada satu tugas di satu dasbor, Claude secara otomatis meniru tata letak halaman referensi tetapi memalsukan dalam jumlah besar data, sedangkan Codex melewatkan tata letak tetapi menyajikan data yang jauh lebih akurat. Analisis mengungkap detail manipulasi benchmark: posting blog OpenAI pada Februari mendorong industri untuk mengadopsi SWE-bench Pro sebagai standar baru untuk benchmark coding. Namun, pengumuman GPT-5.5 beralih ke benchmark baru yang disebut "Expert-SWE." Alasannya, yang terselip dalam catatan kecil, adalah bahwa GPT-5.5 disalip oleh Opus 4.7 pada SWE-bench Pro dan tertinggal jauh dari Mythos 77.8% yang belum dirilis Anthropic. Terkait Opus 4.7, Anthropic menerbitkan analisis pasca-kematian satu minggu setelah rilis, mengakui tiga bug dalam Claude Code yang bertahan selama beberapa minggu dari Maret hingga April, dan memengaruhi hampir semua pengguna. Beberapa insinyur sebelumnya telah melaporkan penurunan performa pada versi 4.6, tetapi diabaikan sebagai pengamatan subjektif. Selain itu, tokenizer baru Opus 4.7 meningkatkan penggunaan token hingga 35%, yang secara terbuka diakui Anthropic—secara efektif merupakan kenaikan harga yang tersembunyi. DeepSeek V4 dinilai sebagai "mampu menyamai laju dengan yang di garis depan tetapi tidak memimpin," dengan memposisikan dirinya sebagai alternatif berbiaya terendah di antara model sumber tertutup. Analisis juga mencatat bahwa "Claude terus mengungguli DeepSeek V4 Pro pada tugas penulisan bahasa Tionghoa dengan kesulitan tinggi," dengan komentar bahwa "Claude menang melawan model Tionghoa di bahasa aslinya." Artikel ini memperkenalkan konsep kunci: harga model harus dievaluasi berdasarkan "biaya per tugas" bukan "biaya per token." Harga GPT-5.5 dua kali lipat dari GPT-5.4 input $5, output per million tokens, tetapi ia menyelesaikan tugas yang sama dengan token yang lebih sedikit, sehingga biaya aktualnya tidak harus lebih tinggi. Data awal SemiAnalysis menunjukkan rasio input-ke-output Codex sebesar 80:1, lebih rendah daripada rasio Claude Code 100:1.

Eksekutif Google DeepMind: Setiap Perusahaan Produk AI Harus Membangun Tolok Ukur Kustom

Berita Gate, 27 April — Logan Kilpatrick, manajer produk senior di Google DeepMind dan pemimpin produk untuk Google AI Studio, menyatakan di X bahwa setiap perusahaan yang membangun produk berbasis AI harus menetapkan tolok ukur kustomnya sendiri untuk mengukur performa model AI. Ia menyebutnya sebagai cara agar

MediaTek meraih pesanan besar Google TPU generasi ke-8! ASIC memanas, mendorong tiga saham konsep mendapatkan manfaat

MediaTek telah masuk ke rantai pasokan chip pelatihan Google TPU generasi ke-8, dengan tanggung jawab pada desain I/O Die, dan menggunakan proses TSMC N3P serta CoWoS-S untuk pengemasan, yang menunjukkan bahwa perusahaan telah naik ke tingkat desain AI ASIC kelas atas. Diperkirakan pendapatan ASIC tahun ini akan menembus 1 miliar dolar AS, dan volume pengiriman TPU hingga tahun 2027 berpeluang mencapai puluhan juta unit; rantai pasokan Taiwan seperti King Yuan Electronics, Jingce, dan Hongjin juga akan diuntungkan, sementara pasar secara bertahap beralih ke kerja sama pembagian peran dan masa depan chiplet serta integrasi heterogen.

RE:AI Singtel Bermitra dengan Mistral AI untuk Mengembangkan Infrastruktur AI di Singapura

Pesan Berita Gerbang, 27 April — Singtel Group mengumumkan bahwa RE:AI, unit infrastruktur digitalnya yang berbasis di Singapura, telah bermitra dengan Mistral AI untuk mendukung kemampuan AI bagi industri-industri di Singapura. Kemitraan ini akan berfokus pada pengembangan bersama infrastruktur AI dan solusi untuk layanan keuangan

He Yi's YZi Labs Berinvestasi di Perusahaan Model Bahasa Besar AI Tiongkok

Gate News pesan, 27 April — He Yi, bersama kantor keluarga Changpeng Zhao YZi Labs, telah berinvestasi pada sebuah perusahaan model bahasa besar kecerdasan buatan Tiongkok, ungkapnya selama pertemuan tertutup dengan KOL di Hong Kong Web3 Carnival. Nama spesifik dari perusahaan yang diinvestasikan tidak disiarkan