DeepSeek Meluncurkan Putaran Penggalangan Dana Eksternal Pertama di Tengah Kepergian Staf Inti

DeepSeek Mengonfirmasi Putaran Penggalangan Dana Eksternal Pertama

Pada 18 April, beberapa sumber modal ventura mengonfirmasi bahwa DeepSeek telah memulai putaran penggalangan dana eksternal pertamanya, menurut澎湃新闻 (Pail News). Perusahaan menargetkan valuasi melebihi $10 miliar dan berencana menghimpun setidaknya $300 juta untuk memperkuat cadangan modalnya di tengah meningkatnya biaya dalam persaingan AI, menurut laporan yang mengutip sumber tepercaya.

Latar Belakang: Penolakan Sebelumnya terhadap Komersialisasi

DeepSeek sebelumnya memperoleh pengakuan di industri karena menolak fokus pada komersialisasi, mengandalkan pendiri Liang Wenfeng serta dukungan dari Phantasm Capital. Perusahaan memiliki kapabilitas teknis yang kuat dalam sektor perdagangan kuantitatif dan keuangan cerdas serta menjadi salah satu perusahaan model besar pertama di Tiongkok yang mengoperasikan klaster GPU 10.000 kartu.

Kepergian Personel Utama

Meskipun popularitas DeepSeek meningkat setelah kesuksesan viralnya saat Tahun Baru Imlek tahun lalu, perusahaan mengalami kehilangan talenta yang signifikan. Menurut laporan澎湃新闻, beberapa peneliti inti telah pergi sejak tahun lalu, terutama para ilmuwan muda “pasca-95-an”:

Peneliti Model Multimodal: Pada 12 April, perusahaan pengemudian otonom YuanRong Autonomous Driving secara terbuka mengonfirmasi bahwa Ruan Cong, kontributor inti bagi model multimodal DeepSeek, telah bergabung sebagai Chief Scientist dan akan membuat penampilan publik pertamanya di Beijing Auto Show.

Penulis LLM Generasi Pertama: Wang Bingxuan, penulis inti dari model bahasa besar pertama DeepSeek, baru-baru ini mengumumkan bergabung dengan Tencent.

Penulis Seri OCR: Wei Haoran, penulis inti dari seri DeepSeek-OCR, berangkat sekitar Tahun Baru Imlek awal tahun ini tetapi belum mengungkapkan secara publik perusahaan barunya.

Peneliti Algoritma GRPO: Pada 16 April, mantan peneliti inti DeepSeek Guo Daya diberitakan telah bergabung dengan ByteDance dengan gaji yang dilaporkan mencapai ratusan juta yuan. Berdasarkan pengungkapan terkait, Guo Daya bergabung dengan organisasi Seed ByteDance yang bertanggung jawab atas riset dan pengembangan model skala besar sebagai salah satu pemimpin arah (intelligent agent) tingkat L8 dalam organisasi tersebut. Guo Daya diidentifikasi sebagai kontributor utama untuk algoritma GRPO, yang menjadi inti dari metodologi pelatihan penalaran DeepSeek-R1. Pada hari yang sama, Wakil Presiden Grup ByteDance Li Liang menanggapi bahwa laporan tersebut tidak akurat dan bahwa perusahaan belum mempekerjakan karyawan dengan tingkat gaji tahunan mendekati ratusan juta yuan dalam waktu dekat. Namun, menurut beberapa sumber yang dikonfirmasi oleh澎湃新闻, Guo Daya memang telah bergabung dengan ByteDance.

Peneliti Deep Learning: Pada 12 November, mantan peneliti inti DeepSeek Luo Fuli secara terbuka mengumumkan bergabung dengan Xiaomi MiMo, menyatakan dalam unggahan media sosial: “Kecerdasan pada akhirnya akan beralih dari bahasa ke dunia fisik. Saya berada di Xiaomi MiMo, bekerja dengan sekelompok peneliti kreatif, berbakat, dan benar-benar memiliki semangat untuk membangun masa depan ini serta mengejar AGI yang kami bayangkan.” Menurut informasi publik, Luo Fuli lulus dari program Ilmu Komputer di Beijing Normal University dan menyelesaikan gelar master dalam linguistik komputasional di Peking University. Setelah gelar masternya, ia bergabung dengan Alibaba DAMO Academy sebagai peneliti di laboratorium kecerdasan mesin yang mengembangkan model pra-pelatihan multibahasa VECO dan mempromosikan pekerjaan open-source AliceMind. Pada tahun 2022, Luo Fuli bergabung dengan Phantasm Quantitative (DeepSeek perusahaan induk) untuk pekerjaan deep learning, kemudian menjabat sebagai peneliti deep learning DeepSeek dan berpartisipasi dalam riset dan pengembangan model termasuk DeepSeek-V2.

Kepergian Talenta di Berbagai Domain

Berdasarkan informasi di atas, DeepSeek mengalami kehilangan talenta inti di berbagai domain termasuk model bahasa besar fondasi (LLM), agen cerdas (Agent), pengenalan karakter optik (OCR), serta teknologi multimodal.

Menurut sumber industri, tingkat gaji dan kompensasi DeepSeek berada di kelas menengah dalam industri, bukan yang tertinggi. Namun, headhunter saat ini mempercepat upaya perburuan talenta dari tim DeepSeek dengan gaji 2–3 kali lebih tinggi dan opsi ekuitas, sehingga mempercepat kehilangan personel.

Pembaruan Platform dan Ekspektasi V4

Pada 8 April, pembaruan antarmuka baru terlihat pada DeepSeek: kotak input sekarang menampilkan opsi “Quick Mode” dan “Expert Mode”. Menurut tampilan di laman web, Quick Mode cocok untuk percakapan harian dengan respons segera dan mendukung pengenalan teks dari gambar dan file, sementara Expert Mode unggul untuk masalah yang kompleks. Ini menandai pengenalan pertama DeepSeek terhadap mode bertingkat di laman web resminya.

Pembaruan ini telah memperbarui spekulasi tentang rilis DeepSeek V4. Berdasarkan laporan media eksternal serta informasi dari media sosial dan beberapa sumber, DeepSeek diperkirakan akan secara resmi meluncurkan V4 pada April. Menurut ekspektasi eksternal, jika rilis V4 ini meniru fenomena Tahun Baru Imlek tahun lalu, tak diragukan lagi akan menghadapi tantangan yang lebih besar, dan kehilangan personel pada akhirnya akan memengaruhi rilis V4.