Résultats de la recherche pour "MIMO"
2026-03-27
06:30
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Xiaomi MiMo responsable du grand modèle : cette année, la croissance des tokens pourrait atteindre 100 fois, la concurrence se déplace vers la puissance de calcul et l'énergie.

Xiaomi MiMo responsable du grand modèle, Luo Fuli, a déclaré lors du Forum de Zhongguancun 2026 que les progrès rapides des grands modèles et le cadre des agents ont entraîné une forte augmentation de la demande en inférence, avec une croissance des tokens approchant 10 fois, et cette année, cela pourrait atteindre 100 fois. La concurrence dans l'industrie s'est étendue aux niveaux de la puissance de calcul, des puces d'inférence et de l'énergie.
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Xiaomi a lancé la série de modèles d'IA MiMo-V2, la version Pro offrant des performances proches de celles de Claude Opus 4.6, à un prix seulement un cinquième de celui-ci.

Xiaomi a lancé la série de modèles IA MiMo-V2, qui comprend le modèle d'inférence phare Pro, la base multimodale Omni et la synthèse vocale TTS, dotés de performances robustes et d'un support d'entrées multiples, avec un prix relativement abordable, intégrés à plusieurs plateformes et offrant un essai gratuit limité dans le temps.
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11:21

Le véritable modèle du Xiaomi MiMo-V2-Pro est dévoilé, il s'agit du modèle anonyme en tête du classement sur une plateforme d'IA appelée Hunter Alpha

Une plateforme indépendante d'évaluation de modèles IA a mis en ligne le modèle propriétaire de Xiaomi MiMo-V2-Pro, supportant un contexte de millions de tokens, fourni gratuitement et classé premier. Ce modèle est lié à Hunter Alpha lancé anonymement, avec la consommation hebdomadaire classée première. Un autre modèle MiMo-V2-Omni a également fait son apparition, supportant plusieurs types d'entrées. Xiaomi n'a pas encore publié d'informations officielles.
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04:17

L'agent Xiaomi pour mobile "Xiaomi miclaw" lance une phase de test limitée

Xiaomi annonce officiellement le lancement du produit de test d'interaction AI basé sur le grand modèle MiMo, Xiaomi miclaw, et ouvre une phase de test fermée à petite échelle. Ce produit permet au téléphone de comprendre l'intention de l'utilisateur et d'exécuter des commandes, tout en possédant une capacité d'auto-apprentissage. La phase de test fermée est sur invitation, il est conseillé aux utilisateurs de l'expérimenter dans un environnement contrôlé.
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